浪潮計算+大數(shù)據 克服大數(shù)據“摩擦力”

　“計算+”是浪潮集團副總裁王恩東在2015年浪潮信息全國合作伙伴大會(IPF15)上首次提出的新業(yè)務戰(zhàn)略，指出了在物理世界信息化、信息世界智能化的發(fā)展趨勢下，計算重心正在向后端轉移，對后端計算能力提出了新的需求和挑戰(zhàn)，融合架構將是應對這一挑戰(zhàn)的最佳選擇。

　　對于計算+與大數(shù)據之間的關聯(lián)，浪潮云和大數(shù)據事業(yè)部總經理張東在IPF15大數(shù)據與應用分論壇上，對大數(shù)據業(yè)務做出了非常明確的定位，“未來80%以上的計算能力都會在數(shù)據處理上，計算和數(shù)據這兩個概念是密不可分的，因此大數(shù)據業(yè)務是浪潮的核心業(yè)務，圍繞計算+大數(shù)據將是我們重要的計算方向?！?/span>

　　大數(shù)據應用要克服“摩擦力”

　　大數(shù)據無疑是當下最“有名”的IT技術名詞，沒有之一。從春運大數(shù)據到兩會大數(shù)據，從IT技術人員到企業(yè)高管，從國家到個人，短短數(shù)年間，大數(shù)據就變成“街知巷聞”的熱門詞匯，充分說明了大數(shù)據在移動互聯(lián)時代的重要性。

　　分析機構IDC預測，到2020年，將有2000億臺智能設備，連接至互聯(lián)網，包括手機、電腦和平板電腦，以及如溫度監(jiān)控和網絡攝像機等設備，人類所產生的數(shù)據量將超過40 ZB(澤字節(jié))，這意味著全球的數(shù)據每兩年就將翻一番。同時IDC認為，從現(xiàn)在到2020年的大部分數(shù)據并不是由人類產生的，而是由機器，包括機器傳感器以及與其他具備通信功能的智能設備，這些數(shù)據中的33%包含有價值的信息。

　　“一個物體要往前移動，第一要有動力，第二要克服摩擦力。大數(shù)據應用，也是一樣的。今天的大數(shù)據不缺動力，因為數(shù)據的價值已經人盡皆知。所以，我們的大數(shù)據應用，需要好好研究的是怎么能夠降低大數(shù)據應用的摩擦力，這個摩擦力就是應用門檻，需要讓客戶把大數(shù)據跑起來并且跑出有效的結果?！睆垨|對大數(shù)據的趨勢有著如是判斷。

　　大數(shù)據的價值在于“加工”

　　對于用戶來說，信息不再昂貴，從海量數(shù)據中獲取價值變得昂貴。據統(tǒng)計，目前大數(shù)據所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年預計會快速增長至530億美元。

　　“從數(shù)據中獲取價值不是需要某種技術手段，而是需要一種解決業(yè)務需求的方法，這套方法能夠通過行之有效的技術手段來處理大數(shù)據的大容量、多類型和快速率這一系列問題?！崩顺痹坪痛髷?shù)據事業(yè)部副總經理李忠旭持有上述看法。

　　在李忠旭看來，“云計算改變了原來的資源組織方式，大數(shù)據改變了業(yè)務創(chuàng)新方向”，云計算資源池化的管理模式是大數(shù)據應用的前提，能夠動態(tài)支撐大數(shù)據分析業(yè)務不斷變化的需求?！按髷?shù)據分析必然是軟硬一體，就像微軟能夠把軟件的性能優(yōu)化，必然對硬件上有所要求?！?/span>

　　浪潮大數(shù)據：專注+合作

　　基于對大數(shù)據發(fā)展趨勢的認知，浪潮將“專注+合作”確立為大數(shù)據戰(zhàn)略的兩個關鍵詞，將專注于提供大數(shù)據基礎架構平臺型產品，專注在行業(yè)大數(shù)據應用領域。同時通過與ISV的深度合作，開發(fā)行業(yè)定制化解決方案的開發(fā)，提供軟硬一體化的解決方案。

　　“首先應用開發(fā)和大數(shù)據系統(tǒng)軟件，留給我們的合作伙伴進行這方面的研發(fā)，無論是數(shù)據架構還是應用架構的設計，而我們希望對底層平臺優(yōu)化上做的多一些。整體設計和系統(tǒng)交付我們做一部分，合作伙伴做一部分，由不同行業(yè)開發(fā)商做整個的交付。”這是李忠旭對浪潮大數(shù)據業(yè)務的具體設想。

　　浪潮與合作伙伴最終呈現(xiàn)給用戶的，將是包含產品、咨詢與交付一體化的“交鑰匙工程”，包括業(yè)務應用開發(fā)、大數(shù)據系統(tǒng)軟件、基礎硬件平臺的基礎架構服務，應用架構設計、數(shù)據架構設計、硬件架構設計的咨詢服務，以及性能調優(yōu)、一體化設計和系統(tǒng)交付的交付服務。

　　值得一提的，浪潮對行業(yè)大數(shù)據的“一見鐘情”事實上已逐漸顯示出早有先見之明。來自大數(shù)據專家委員會的靳小龍分享的140位大數(shù)據專家調查結果顯示，跨學科領域交叉的數(shù)據融合分析與應用，將成為今后大數(shù)據分析應用發(fā)展的重大趨勢。他指出，“由于現(xiàn)有的大數(shù)據平臺易用性差，而垂直應用行業(yè)的數(shù)據分析又涉及到領域專家知識和領域建模，目前在大數(shù)據行業(yè)分析應用與通用的大數(shù)據技術之間存在很大的鴻溝，迫切需要進行跨學科和跨領域的大數(shù)據技術和應用研究，促進和推動大數(shù)據在典型和重大行業(yè)中的應用和落地。”