
利用大數(shù)據(jù)打擊環(huán)評違法_數(shù)據(jù)分析師考試
通過規(guī)劃環(huán)評、戰(zhàn)略環(huán)評劃定生態(tài)紅線,充分利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段提高監(jiān)管能力,精準打擊環(huán)評違法違規(guī)行為;要保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)真實;集中整治篡改和偽造監(jiān)測數(shù)據(jù)等弄虛作假和違法行為。
據(jù)環(huán)保部介紹,陳吉寧在該部開展的“環(huán)評和監(jiān)測工作創(chuàng)新”大討論會上就環(huán)評和監(jiān)測工作如何創(chuàng)新發(fā)表了他的看法。
陳吉寧認為,隨著形勢的發(fā)展,現(xiàn)行的環(huán)評制度出現(xiàn)了許多不適應(yīng)的地方。在他看來,必須通過改革創(chuàng)新,使環(huán)評管理方式更加合理完善,在污染源頭預(yù)防方面發(fā)揮更加重要的作用。
就環(huán)評改革,陳吉寧說:“一是劃框子。要通過規(guī)劃環(huán)評、戰(zhàn)略環(huán)評劃定生態(tài)紅線,明確區(qū)域發(fā)展定位、生態(tài)功能定位和準入條件,優(yōu)化空間布局,調(diào)控環(huán)境容量。二是定規(guī)則。要通過準入導(dǎo)則的制定和解釋,提高導(dǎo)則規(guī)范的指導(dǎo)性和適用性,增強環(huán)評的針對性和科學(xué)性。三是查落實。核心是要創(chuàng)新監(jiān)管思路,建立規(guī)劃實施后的環(huán)境評價和核查工作機制,充分利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段提高監(jiān)管能力,精準打擊環(huán)評違法違規(guī)行為,督促地方政府更好落實環(huán)保主體責(zé)任?!?/span>
陳吉寧強調(diào),推進環(huán)境監(jiān)測改革要保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)真實?!氨O(jiān)測數(shù)據(jù)要以‘準’和‘狠’為原則,加大環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)監(jiān)督檢查力度,集中整治篡改和偽造監(jiān)測數(shù)據(jù)等弄虛作假和違法行為?!标惣獙幷f,要完善環(huán)境監(jiān)測體系。明確各級政府、企業(yè)的環(huán)境監(jiān)測權(quán)責(zé),上收國家環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)的監(jiān)測事權(quán),抓好環(huán)境監(jiān)測隊伍建設(shè)。
同時,要深度運用環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),為科學(xué)決策提供有力支撐。陳吉寧要求,進一步拓寬信息發(fā)布渠道,并以公眾需求為出發(fā)點,改進信息發(fā)布內(nèi)容,努力滿足公眾的知情權(quán)和監(jiān)督權(quán)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11