
大數(shù)據(jù)風(fēng)口要抓好三類大應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師考試
人類正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,各國(guó)都在關(guān)注這一變化。中國(guó)也不例外。對(duì)此,潘云鶴指出,中國(guó)政府要抓好城市大數(shù)據(jù)、行業(yè)和企業(yè)大數(shù)據(jù)、科技大數(shù)據(jù)這三類重要大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為民眾、企業(yè)、政府做好服務(wù)。
與網(wǎng)上呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)信息相比,城市大數(shù)據(jù)則更重要、更富有應(yīng)用價(jià)值,它涵蓋了城市建設(shè)、環(huán)境、企業(yè)產(chǎn)業(yè)、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、食品、文化等多方面。
那么,誰有能力聚集和連接這些數(shù)據(jù)呢?是公司、公共機(jī)構(gòu),還是政府?潘云鶴認(rèn)為,這要依靠權(quán)威機(jī)構(gòu)、技術(shù)和市場(chǎng)的合作。
其中,政府應(yīng)在城市大數(shù)據(jù)的管理與開放中起主導(dǎo)作用。這主要表現(xiàn)在:促進(jìn)知識(shí)服務(wù)業(yè)發(fā)展,創(chuàng)造新的市場(chǎng)與技術(shù);確保個(gè)人信息不受侵犯、公共信息安全與共享;提高城市管理能力與決策水平,更好為市民提供服務(wù)。
中國(guó)工業(yè)化與城市化的環(huán)境和政府結(jié)構(gòu)有利于發(fā)展城市大數(shù)據(jù)。如果做得好,中國(guó)可以用城市大數(shù)據(jù)來深化智能城市的發(fā)展。”潘云鶴說。
在潘云鶴看來,把行業(yè)和企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用好,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)極為有利。他舉例說,我國(guó)物流業(yè)整體能力不強(qiáng),尤其是占國(guó)內(nèi)運(yùn)輸75%以上運(yùn)量的公路物流,相比發(fā)達(dá)國(guó)家落后近20年。在歐美,物流成本占物價(jià)的10%~15%,中國(guó)為20%~40%;歐美的物流費(fèi)用占GDP的10%,中國(guó)為18%。
有貨的找不到合適的司機(jī),有車的找不到合適的貨源。這就是大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮作用的地方?!迸嗽弃Q說。
傳化公路港平臺(tái)在這方面進(jìn)行了有益的嘗試:線上線下聯(lián)動(dòng),以卡車司機(jī)為主要服務(wù)群體,以全網(wǎng)運(yùn)力交易市場(chǎng)為核心模式,全力打造了全網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)產(chǎn)品,組成一個(gè)公路物流的信息化智能指揮體系,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)范圍內(nèi)的運(yùn)力調(diào)度采購(gòu)、實(shí)時(shí)監(jiān)控。
潘云鶴介紹說,該平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)提升了物流效率,降低了物流成本,使配貨時(shí)間從72小時(shí)降低到6~9小時(shí),平均降低工業(yè)企業(yè)運(yùn)輸成本40%。同時(shí),通過集約化管理,有效改善了公路物流“小、散、亂、差”的面貌。
工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級(jí),不是空喊口號(hào)。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)管理部門應(yīng)該去研究行業(yè)生態(tài)環(huán)境、城市生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境,運(yùn)用大數(shù)據(jù)具體分析什么是薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)而將新型城鎮(zhèn)化、深度信息化和工業(yè)化升級(jí)版深度融合?!迸嗽弃Q強(qiáng)調(diào)。
關(guān)于科技大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,潘云鶴談到,中國(guó)工程院從2012年開始建設(shè)中國(guó)工程科技知識(shí)中心,以連接多個(gè)數(shù)字圖書館、專業(yè)數(shù)據(jù)庫和相關(guān)網(wǎng)站,使數(shù)據(jù)能夠從不同的角度重新組織并獲得新的認(rèn)識(shí)。
大數(shù)據(jù)在研究宏觀、中觀、微觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問題上都很重要?!迸嗽弃Q說,“我國(guó)可以利用體制的優(yōu)越性,政、產(chǎn)、學(xué)結(jié)合,果斷地占領(lǐng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制高點(diǎn),使其運(yùn)行迅速智能化?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11