先有想象力，才能活用大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)來了，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)從中淘金，當(dāng)然，你的工作內(nèi)容也將出現(xiàn)大地震！

“巨量數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人的影響，可能最令人意想不到。在某些特定領(lǐng)域……，原本的專業(yè)知識(shí)就變得不足掛齒了?！薄洞髷?shù)據(jù)》作者維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在書中強(qiáng)調(diào)。

要在這個(gè)新領(lǐng)域成為贏家，比的不是統(tǒng)計(jì)能力，“唯有具備想象力，才能找到大數(shù)據(jù)真正的創(chuàng)新價(jià)值?！本S克托·邁爾-舍恩伯格表示。

臺(tái)灣中研院信息科學(xué)研究所副研究員陳升瑋解釋，這一波大數(shù)據(jù)趨勢(shì)有兩大重點(diǎn)：“數(shù)據(jù)重用”與“異類數(shù)據(jù)結(jié)合”。也就是說，把看似不相干的數(shù)據(jù)，放在一起分析、運(yùn)用的能力，將越來越重要。

而看似無關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)合，靠的就是想象力。不過，想象力到底該如何培養(yǎng)？

“想象力沒辦法坐在那邊想就出來，它是需要練習(xí)的?！盙oogle臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰接受《商業(yè)周刊》專訪時(shí)解釋。

以下是簡(jiǎn)立峰獨(dú)家分享，Google聰明人是怎樣從生活、工作中鍛煉想象力的摘要。

別光“下指令”，用Data做決策 拋去舊框架，用搜集數(shù)據(jù)討論問題

談到大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)主管到一般員工最需要具備的能力是什么，我認(rèn)為，還是相信data（數(shù)據(jù)），凡事用data做決策：“show me the data!”決策是基于數(shù)據(jù)，不是人為個(gè)人喜好，是數(shù)據(jù)告訴我該怎么做。

企業(yè)主管必須先相信數(shù)據(jù)，接著建立數(shù)據(jù)，才可能有“大數(shù)據(jù)”。老板要打從心里認(rèn)同“data driven decision making（數(shù)據(jù)導(dǎo)向決策）”的重要性，當(dāng)有一天數(shù)據(jù)推翻老板看法時(shí)，他必須接受，拋去過去的框架、成見，鼓勵(lì)員工搜集數(shù)據(jù)來討論問題，而不是憑自己的意見下指令。

別總是“聽說”，用Data找答案 在不疑處充滿懷疑，想盡辦法求證

提到想象力（為何重要），因?yàn)榇髷?shù)據(jù)主要是用在創(chuàng)新，開創(chuàng)新的商業(yè)模式。

如果你想練習(xí)想象力，首先，它就是“think out of box（跳出框架思考）”，無處不懷疑，人家不懷疑的地方，你充滿懷疑就對(duì)了，而且，懂得懷疑的人，會(huì)愿意相信數(shù)據(jù)，因?yàn)樗f服自己不容易，所以得找出數(shù)據(jù)證明。

我跟我家小孩最喜歡玩的東西，就是看到一件事情，馬上去求證它，例如，（有網(wǎng)絡(luò)消息說）火星上看到一個(gè)巨人影像，我們就開始求證是真的還是假的，想盡辦法開始搜尋。你可以用圖找原始圖，找出全世界有多少網(wǎng)站有這張影像，最后，我發(fā)現(xiàn)，我要找的鏈接是NASA網(wǎng)站，（結(jié)果）上面就寫這是一張假的照片……。這種事情如果養(yǎng)成習(xí)慣，你才能有懷疑的能力。

別老“坐著想”，用Data找觀點(diǎn) 多討論，在不同意見中找出最好的

想象力沒辦法坐在那邊想就出來，你還要有分析力，能夠把一件事情拆成一百個(gè)角度去看，你就有機(jī)會(huì)刺激想象力，但如果你只有十個(gè)角度，你就很難有機(jī)會(huì)有想象力，想象力是要訓(xùn)練的。

幾周前，我們有一個(gè)跨部門產(chǎn)品經(jīng)理的會(huì)議，他們都是很有創(chuàng)意的年輕人，大家對(duì)土耳其市場(chǎng)搜尋流量突然增加那么多，感到很好奇，現(xiàn)場(chǎng)大概有20個(gè)人，馬上拋出一百個(gè)觀點(diǎn)，例如，最近的GDP是否成長(zhǎng)？上網(wǎng)的滲透率是否成長(zhǎng)？是不是有4G在建設(shè)……？接下來大家會(huì)很快地debate（辯論），把不合理的因素拿掉，篩出來之后，找出一、兩個(gè)最有機(jī)會(huì)的，看要怎么去求證，這就是一個(gè)組織展現(xiàn)很強(qiáng)的分析能力。

要如何訓(xùn)練分析力，就是增加大家討論的機(jī)會(huì)，美式公司開會(huì)表達(dá)意見的機(jī)會(huì)多，意見一旦多，你就要學(xué)習(xí)從不同意見中找出最好的，如果一個(gè)組織是上與下的關(guān)系，每次都只有一個(gè)人說話，這就培養(yǎng)不成了，越是扁平組織架構(gòu)，越容易促進(jìn)大家討論。

最后，大數(shù)據(jù)很重要的是求證，Google里面很多數(shù)據(jù)分析師并不是天馬行空地想，相反的，他們都是很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜恕?

但別把大數(shù)據(jù)講成統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)，它只是你會(huì)不會(huì)懂得觀察，生活上很多東西就是大數(shù)據(jù)的判斷，我用搜索引擎也跟統(tǒng)計(jì)無關(guān)，我覺得用“科學(xué)家”這個(gè)詞就把人嚇壞了。大數(shù)據(jù)真正的用意，就是你重視data，找方法把data轉(zhuǎn)換成價(jià)值就可以了，至于“大”（指所謂巨量數(shù)據(jù)），全世界需要處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)沒幾個(gè)，留給專家處理就好。