
把握客戶需求 “淘金”大數(shù)據(jù)市場_數(shù)據(jù)分析師
目前,雖然中國大數(shù)據(jù)市場還處在初級(jí)階段,但增速非常迅猛,應(yīng)用也極其廣泛,不管是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市還是移動(dòng)互聯(lián)都要與大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系。未來是數(shù)據(jù)為王的時(shí)代,大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛的落地在各個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)絕對(duì)是企業(yè)未來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的重點(diǎn)。
淘金大數(shù)據(jù)
很多人說,大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),事實(shí)上,大數(shù)據(jù)不僅是大,它的復(fù)雜性和沙里淘金的重要性對(duì)于各行各業(yè)的企業(yè)而言都是一個(gè)頭疼的問題。因?yàn)榭蛻魺o法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。因此,專家認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的真諦就是在海量數(shù)據(jù)中淘金的過程。
這一觀點(diǎn)同HDS不謀而合, 即HDS更關(guān)注、處理有意義的大數(shù)據(jù)。中國的大數(shù)據(jù)特點(diǎn)十分顯著,這些特點(diǎn)促成了今天中國的行業(yè)客戶面對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)的需求在一定程度上存在的共性。簡而言之可以歸結(jié)為以下三點(diǎn):
首先,數(shù)據(jù)體量大,這些大型的數(shù)據(jù)集有可能會(huì)達(dá)到PB規(guī)模。這就促使客戶數(shù)據(jù)容量的需求非常顯著;其次,數(shù)據(jù)類別繁瑣,囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而促使客戶需要借助智能工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)所有類型數(shù)據(jù)的索引、搜索和發(fā)掘。最后,所有的這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,都能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來價(jià)值。
HDS專注于利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值,也就是所謂的“Internet of Things that matter(關(guān)鍵型物聯(lián)網(wǎng))”。利用HDS的IT基礎(chǔ)架構(gòu)、分析、內(nèi)容、云解決方案及服務(wù),可以說推進(jìn)了整個(gè)世界的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理和分析。而且HDS能夠有效整合信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營技術(shù)(OT),從而為企業(yè)和社會(huì)的轉(zhuǎn)型及發(fā)展提供有價(jià)值的商業(yè)洞察。從而滿足上述不同行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。
適用于各行靈活方案
確實(shí),HDS基于對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的深入研究,提供的IT基礎(chǔ)架構(gòu)、分析、內(nèi)容、云解決方案及服務(wù),已經(jīng)幫助客戶應(yīng)對(duì)在醫(yī)療、生命科學(xué)、能源研究、社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施等各領(lǐng)域的諸多挑戰(zhàn)和需求。
首先,針對(duì)大數(shù)據(jù)的容量需求,HDS 的第一大“利器”是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的虛擬存儲(chǔ)平臺(tái)(Virtual Storage Platform,VSP)是業(yè)內(nèi)唯一可進(jìn)行三維擴(kuò)展的存儲(chǔ)平臺(tái):(1)縱向擴(kuò)展,在單一單元中增加處理器、連接性和容量,從而優(yōu)化開放系統(tǒng)與大型機(jī)環(huán)境的性能;(2)橫向擴(kuò)展,滿足不斷升級(jí)的服務(wù)器需求和容量要求;(3)縱深擴(kuò)展,優(yōu)化多廠商存儲(chǔ)環(huán)境,從而保證所有存儲(chǔ)資產(chǎn)的投資回報(bào)。目前,借助HUS中型企業(yè)可以在不影響性能的情況下能夠擴(kuò)展系統(tǒng)容量達(dá)到近3PB,自動(dòng)更正性能問題,通過動(dòng)態(tài)虛擬控制器實(shí)現(xiàn)快速預(yù)配置。此外,通過VSP的虛擬化,大型企業(yè)可以創(chuàng)建接近四分之一EB容量的存儲(chǔ)池。
其次,針對(duì)大數(shù)據(jù)最于難應(yīng)對(duì)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),HDS 的應(yīng)對(duì)“利器”是內(nèi)容歸檔平臺(tái)HCP(Hitachi Content Platform),它能把結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成到一個(gè)單一的動(dòng)態(tài)歸檔架構(gòu)中,同時(shí)有效消除各種應(yīng)用的冗余數(shù)據(jù)。另外,HDI(Hitachi Data Ingestor)能與HCP 緊密結(jié)合,將HCP 數(shù)據(jù)快速、安全地分發(fā)到用戶和現(xiàn)有應(yīng)用程序,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域的數(shù)據(jù)分享。
最后,所有的大數(shù)據(jù)方案都是為了給客戶帶來大價(jià)值。這也是關(guān)注、處理有價(jià)值數(shù)據(jù)的HDS的一貫宗旨。HDS的先進(jìn)大數(shù)據(jù)方案和服務(wù),確保了客戶IT投資的價(jià)值并充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。HDS VSP 可實(shí)現(xiàn)將其全部虛擬化,并將同一類型的硬盤(如SSD、SAS、SATA)重新“捆綁”在一起。HDS 還采用了動(dòng)態(tài)分層技術(shù)。針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存取,一定要“快”。HDS VSP可以根據(jù)數(shù)據(jù)被調(diào)用的頻率,自動(dòng)將常用的數(shù)據(jù)搬到最高層,提高效率。
另外,HDS 雖然擁有龐大的數(shù)據(jù),但是躺在那里睡覺的數(shù)據(jù)是沒有任何價(jià)值的,只有盤活這些數(shù)據(jù),才能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。利用HCP,就像使用Google 搜索網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容一樣在其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)上輕松快捷地搜索所需內(nèi)容。為了不增加用戶的負(fù)擔(dān),HCP 不會(huì)給用戶造成新的存儲(chǔ)孤島,也不需要更多的軟件工具和管理界面,而是為用戶提供了一個(gè)單一管理界面,為用戶實(shí)現(xiàn)包括HCP 在內(nèi)的整個(gè)HDS 的分層存儲(chǔ)環(huán)境的監(jiān)測、報(bào)告與控制,從而降低了運(yùn)營成本,最大化地實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率。
HDS專注于利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值。利用HDS的IT基礎(chǔ)架構(gòu)、分析、內(nèi)容、云解決方案及服務(wù),HDS能夠有效幫助各行業(yè)客戶整合信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營技術(shù)(OT),為企業(yè)和社會(huì)的轉(zhuǎn)型及發(fā)展提供有價(jià)值的商業(yè)洞察。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11