面對大數據，你能挖掘怎樣的未來

大數據的用途和形式越來越多，數據分析師在一個公司中的作用也越來越重。積累分析數據固然重要，但目前更為緊迫的問題是:可以從大數據里挖掘到多少可被企業(yè)利用的價值?

這次在WE-LINK創(chuàng)業(yè)咖啡的大數據商業(yè)化實踐交流分享會中，幾位嘉賓通過實踐，印證了從大數據中挖掘出價值的豐富可能性。

可視化讓傳播路徑更加清晰

輿論的傳播一直是“一傳十、十傳百”般迅速。在信息量爆炸的時代，很難立即找出輿論的源頭以及抓出它的傳播重點和傳播路徑，而且這些數據也很難用精辟的語言表達出來。大數據可視化則彌補了這個不足。


“我們曾經做過一個霧霾話題的實況，將所有的實時數據用動態(tài)地球來呈現。在這個實時更新的動態(tài)地球上，每一個小點就是一個網友。我們甚至可以清楚看到一條網友所發(fā)微博的傳播路徑——從微博傳到了搜狐、搜狐傳到騰訊、騰訊傳到人民網……這對監(jiān)管網絡和控制話題非常有用?！焙Ｔ茢祿匣锶烁邼嵳f。

在實時大數據中，傳播點的速度和內容都可以立即被可視圖反映：哪一個點傳播的最快;什么樣的內容傳播的最迅速;它的源頭是什么……通過這些數據點，我們可以在最短的時間內引導話題的傳播。

聯系大數據為企業(yè)創(chuàng)造價值

大數據分析可以在企業(yè)成長中帶來很大的作用。企業(yè)能夠從積累的數據中找到那些更符合用戶的需求的增值產品和服務，把這些產品服務繼續(xù)做到業(yè)務平臺中去，從而進行精準營銷、增長客戶和更多的業(yè)務，形成一個良性的閉環(huán)。

LinkedIn的大數據商務分析高級總監(jiān)李玥認為：商業(yè)分析是創(chuàng)造價值的數據科學，并且和團隊推導出一套“進化論”，表示企業(yè)利用大數據需要有個進化過程：

初期，企業(yè)可能比較難看到大數據的價值，但是數據可以告訴你發(fā)生了什么;

第二步，數據可以告訴企業(yè)信息和知識，以及事件發(fā)生的原因，此時企業(yè)的回報會得到增加;

第三步，根據已有數據可以做到預測事件的發(fā)生，商業(yè)回報繼續(xù)增加;

第四步，則可以幫助企業(yè)達到洞察的階段，從數據中挖掘出對企業(yè)有幫助的真知灼見，誕生最優(yōu)化的商業(yè)決策，這就是數據科學可以為企業(yè)帶來價值。

就拿LinkedIn來說：LinkedIn作為一個職業(yè)社交平臺，就利用交互性的數據應用給職場人員建立了一個數據通道——也就是人才流動畫板。該畫板可以反映出某兩家競爭公司的人員流動情況，幫助投資人預判前景，觀察人才流動方向進行投資，同時也幫助公司了解人才爭奪的戰(zhàn)況。

弱關系承載著巨大的社交空間

除 去利用數據進行分析，LinkedIn創(chuàng)造的最大價值也許就在于職場人脈。一個職場人士的二度人脈就可以達到非常廣的范圍，也許你身邊的弱關系承載著別人 最急需的社交需求。弱關系也可以看作一種數據，通過點的制造與點的鏈接，將人們使用工具時產生的信息碎片轉化為潛在的社交空間，一個公司的成長與估值也許 就能成倍數增長。


而微鏈聯合創(chuàng)始人周侃奇表示，微鏈想做的就是這樣一個迷你的LinkedIn，可以將你平時用不到的人脈，分享給一些可以用得到的人，讓盈余的人脈創(chuàng)造出更多的價值。

我們每時每刻都在制造數據，吐納無數信息碎片，而大數據公司一直在積累各種各樣的數據，為我們做數據的“人臉畫像”。也許有一天，你的手機比你自己更加了解你。而公司通過挖掘利用好大數據，不斷創(chuàng)造、改變和顛覆更具有想象力的未來。