傳統(tǒng)企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析工作缺什么

　在搜索引擎、綜合門戶、社交網(wǎng)絡、即時通訊及電子商務等以互聯(lián)網(wǎng)長尾經(jīng)濟模式運作的企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析一直備受關注。這些企業(yè)走在數(shù)據(jù)分析技術和應用的前沿，不斷革新基礎數(shù)據(jù)架構，積累了海量的數(shù)據(jù)，擁有龐大的數(shù)據(jù)團隊，在其相對精準定位的業(yè)務領域內(nèi)不斷深化數(shù)據(jù)分析相關應用實踐。

　　可是在傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)里，雖然對在管理與經(jīng)營決策中應用數(shù)據(jù)分析手段越來越受到重視，但是與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析應用的深度和效果還遠遠不夠。那么在傳統(tǒng)企業(yè)里開展數(shù)據(jù)分析到底缺少什么呢？以下根據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)長期實踐的經(jīng)驗，羅列一些個人感受。

　　首先，企業(yè)里最不缺少的是數(shù)據(jù)分析工具。近幾年來，我們驚奇的發(fā)現(xiàn)在接觸的很多案例里，企業(yè)往往已經(jīng)擁有一個甚至多個數(shù)據(jù)分析工具，比如早已購買了主流的商業(yè)智能套件或數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化工具。這說明企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析的重要性，可是錯誤以為購買一套先進的商業(yè)智能或數(shù)據(jù)分析工具，有一個在運行數(shù)據(jù)分析平臺就跨入了數(shù)據(jù)分析時代。

　　其次，傳統(tǒng)行業(yè)里缺乏對數(shù)據(jù)分析的普遍重視。除了少數(shù)精細化管理的企業(yè)，很多傳統(tǒng)企業(yè)以人治為主，認為日常業(yè)務已經(jīng)了然于胸而不需要數(shù)據(jù)分析。還有一些企業(yè)認為數(shù)據(jù)分析僅面向高層管理，花費大量預算上馬的商業(yè)智能/經(jīng)營決策系統(tǒng)，卻僅定位為面向高層管理人員提供少量高度匯總的數(shù)據(jù)（體現(xiàn)為KPI看板等），不能起到輔助管理決策的效果，更不能跟蹤管理決策的落實并促進經(jīng)營決策的開展。而高層管理者往往并不使用專門為他構建的系統(tǒng)。

　　再次，與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，傳統(tǒng)企業(yè)缺少專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，缺乏數(shù)據(jù)獲取與分析技能。在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)里沒有專門的數(shù)據(jù)部門、崗位或角色，管理與運營決策的數(shù)據(jù)需求往往由IT部門承擔，而很多企業(yè)的IT部門也是建構不完整，技能以IT體系規(guī)劃運維為主。因此企業(yè)數(shù)據(jù)缺乏足夠的能力規(guī)劃與落實數(shù)據(jù)分析工作。

　　然后，傳統(tǒng)企業(yè)往往缺乏確立數(shù)據(jù)分析工作的重點。與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，除了在用戶量和數(shù)據(jù)量方面無法與互聯(lián)網(wǎng)公司之外，在傳統(tǒng)企業(yè)中普遍存在著經(jīng)營范圍廣、組織機構龐大、管理層級多、業(yè)務邏輯復雜等特點，在集團化經(jīng)營的企業(yè)更是存在多個業(yè)務板塊及復雜的控股關系等問題，這些復雜情況是短小精悍、精準定位的互聯(lián)網(wǎng)公司所遠遠不能比擬的。試圖在傳統(tǒng)企業(yè)里全方位開展數(shù)據(jù)分析工作的挑戰(zhàn)是非常巨大的，即使在同一企業(yè)里也不存在單一有效的分析對象、分析模式和分析手段，因此傳統(tǒng)企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析工作必須根據(jù)一段時期所面臨的管理及經(jīng)營問題有效識別核心的數(shù)據(jù)分析需求，缺乏重點的數(shù)據(jù)分析工作既不現(xiàn)實也缺乏效用。

　　再后，我們發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)里往往缺乏有效獲取數(shù)據(jù)的手段。傳統(tǒng)企業(yè)里核心業(yè)務系統(tǒng)一般超過一二十個，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)類型各異，數(shù)據(jù)庫實例數(shù)量多，同時還擁有大量的手工維護數(shù)據(jù)文件。在一個中等規(guī)模的業(yè)務系統(tǒng)里往往超過1000張表，更別說有些核心業(yè)務系統(tǒng)還是封閉的系統(tǒng)，從業(yè)務數(shù)據(jù)庫中直接提取業(yè)務數(shù)據(jù)的難度非常大，幾乎等同于恢復完整的業(yè)務邏輯。因此很難以較低的成本在短時間內(nèi)有效集成數(shù)據(jù)，很多企業(yè)即使建立了數(shù)據(jù)倉庫，也無法完全滿足數(shù)據(jù)獲取的需求。

　　最后，傳統(tǒng)企業(yè)缺少對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面掌握。因股權、歷史、業(yè)務等原因，很多集團化經(jīng)營或擁有龐大營銷網(wǎng)絡的企業(yè)未采取集中式系統(tǒng)，業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫還分別部署在異地的、獨立的下屬組織機構或終端店面，而管理和經(jīng)營決策、產(chǎn)品和市場戰(zhàn)略的職能卻在集團總部、營銷總部和業(yè)務板塊子集團、區(qū)域管理機構等。不掌握核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的事實與管理和經(jīng)營決策的職能需求之間存在的矛盾，是數(shù)據(jù)分析工作的首要障礙，很多該類型的企業(yè)為獲得管理和經(jīng)營分析所需數(shù)據(jù)，只能通過手工收集下屬提交的數(shù)據(jù)填報報表來實現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析工作的范圍、深度和效率極其不足。

　　因此，在傳統(tǒng)企業(yè)的管理及經(jīng)營決策中全面普及數(shù)據(jù)分析的技術和應用，尚且任重而道遠，而互聯(lián)網(wǎng)公司津津樂道的大數(shù)據(jù)等領域的應用，當前階段在傳統(tǒng)企業(yè)里更是遙不可及