為什么數(shù)據(jù)分析師要用產(chǎn)品思維

　數(shù)據(jù)分析這詞匯時(shí)髦的不得了，然而就像這些年所炒的各種概念一樣，當(dāng)冷靜下來，請(qǐng)很多人解釋數(shù)據(jù)分析到底是什么時(shí)，恐怕要有一個(gè)不錯(cuò)的答案很難。

　　比較常見的答案是：數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)。那么怎么分析，分析什么呢？顯然這個(gè)答案沒有回答實(shí)際的問題。然而，正是這種含糊其詞的狀況，籠罩在業(yè)內(nèi)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。似乎數(shù)據(jù)分析的訴求不斷的提升，但究竟分析什么，用什么分析，分析的結(jié)果如何應(yīng)用，不要說想清楚，恐怕連想都沒想過。

　　在我看來，數(shù)據(jù)分析不是一項(xiàng)工作，尤其不是從后臺(tái)取個(gè)數(shù)據(jù)，做個(gè)圖表的工作，而是一個(gè)產(chǎn)品，能夠滿足某種實(shí)際工作需要的產(chǎn)品。比如數(shù)據(jù)指數(shù)系統(tǒng)，用來指導(dǎo)運(yùn)營工作，讓運(yùn)營的同仁能夠基于指數(shù)來評(píng)估自身工作的增益或者不足，進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)鉆取來了解指數(shù)增加或減少的原因。好吧，這還是有點(diǎn)拗口。舉個(gè)第三方的例 子：電視是一個(gè)讓用戶休閑的產(chǎn)品，把數(shù)據(jù)分析想象成電視吧。

　　數(shù)據(jù)分析中，竊以為最重要的事情，就是明確數(shù)據(jù)分析的目的是什么，就像上面電視 的例子一樣，要明確電視用來干什么，別詫異，玩游戲，看電影，看球賽，看肥皂劇，唱KTV等等的用法都會(huì)使電視有所不同。因此，數(shù)據(jù)分析的目的決定了不同 的方式方法，出發(fā)點(diǎn)永遠(yuǎn)是如何指導(dǎo)工作，無論是最基礎(chǔ)的了解現(xiàn)狀及趨勢(shì)，還是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法改進(jìn)，永遠(yuǎn)如此。

　　說到這，數(shù)據(jù)分析這個(gè)“產(chǎn)品”會(huì)有什么用處呢？太多了，多到讓人太容易迷 失，數(shù)據(jù)會(huì)讓人的野心暴漲，看到了指標(biāo)A，會(huì)想著指標(biāo)B，了解了這些，又希望鉆取，這滿滿無期，雖然也有價(jià)值，但是投入產(chǎn)出非常不合理。因此，數(shù)據(jù)分析這 個(gè)產(chǎn)品，給用戶的應(yīng)該是“知識(shí)”，在沒有轉(zhuǎn)換成知識(shí)之前，所有的數(shù)據(jù)都是無價(jià)值的。我突然告訴你今天華氏105度，你覺得有價(jià)值么？

　　說到知識(shí)，最好的轉(zhuǎn)換方式無非是6個(gè)字：圖形、對(duì)比、鉆取。一圖勝千言，指標(biāo)增長還是減少，與自己對(duì)比，與控制組對(duì)比。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些變化時(shí)，進(jìn)入維度中觀看不同的水平，是哪種水平導(dǎo)致了這些變化。其實(shí)非常簡單，簡單到比培訓(xùn)什么同比、環(huán)比、均值、眾數(shù)、方差、高斯分布、ANOVA、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、因子扭矩還帶個(gè)旋 轉(zhuǎn)、貝葉斯分布等等等等簡單的多。

　　一定要目標(biāo)導(dǎo)向，而不是工具導(dǎo)向。后者很可怕，我曾經(jīng)遇到過一位同學(xué)，他很happy的告訴我他要用SAS，我問為啥，答案是可以編程。我說好吧，心想真有米，要多么復(fù)雜的模型啊，實(shí)際上這復(fù)雜的模型就是描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。忘記工具、忘記模型，用目標(biāo)來指引工作，假設(shè)要轉(zhuǎn)化的知識(shí)是給的哪些用戶，他們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景假設(shè)是什么，是需要看數(shù)據(jù)來評(píng)估績效，還是需要數(shù)據(jù)來改進(jìn)工作等等。然后把知識(shí)告訴他，這就完 了。如果說真要讓我推薦個(gè)什么工具，我說SQL\python\R\SPSS\Excel隨便挑一個(gè)都行，如果不行，隨時(shí)來找我。