
改變企業(yè)業(yè)務(wù)方式的10個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)雖然發(fā)展緩慢但卻堅(jiān)決地在改變著企業(yè)做業(yè)務(wù)的方式?!霸诿總€(gè)行業(yè)都有不同的使用案例,”大數(shù)據(jù)咨詢(xún)公司Think Big的CEO兼創(chuàng)始人Ron Bodkin說(shuō)?!按髷?shù)據(jù)釋放出一種利用數(shù)據(jù)工作的能力,這種能力長(zhǎng)期受到了壓制?,F(xiàn)在終于有了大量被壓抑的需求被釋放了出來(lái)?!?/span>
下面就是正在塑造大數(shù)據(jù)和企業(yè)未來(lái)的十大趨勢(shì)。
1、機(jī)器數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)將占據(jù)中心舞臺(tái)
雖說(shuō)情緒分析和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)分析仍將是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要事情,但是及其數(shù)據(jù)的重要性將會(huì)越來(lái)越大。從RFID標(biāo)簽和工業(yè)儀器,到噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)和消費(fèi)電器,整個(gè)世界正在生產(chǎn)著越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)量。
企業(yè)開(kāi)始使用這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品、提高效率、尋找缺陷,同時(shí)增強(qiáng)安全性。
2、各類(lèi)組合應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值
公共的和私人領(lǐng)域數(shù)據(jù)的新聚合,正在為我們提供一個(gè)新的機(jī)遇,那就是聚合多個(gè)大數(shù)據(jù)集所獲得的新的洞察力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一大數(shù)據(jù)集所獲得的洞察力?!按髷?shù)據(jù)的最大價(jià)值就在于把多個(gè)大數(shù)據(jù)集集合在一起,”Bodkin說(shuō)。例如種子與農(nóng)作物保護(hù)提供商Land O’Lakes’WinField就綜合利用了多個(gè)大數(shù)據(jù)集,包括天氣數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)、土壤類(lèi)型數(shù)據(jù)、種子數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù),幫助其種植者收獲最高的產(chǎn)量。
3、內(nèi)置于開(kāi)源大數(shù)據(jù)工具中的創(chuàng)新力大爆發(fā)
借助一個(gè)開(kāi)源核心。企業(yè)正在開(kāi)發(fā)一系列的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、工具和組件?!按髷?shù)據(jù)的開(kāi)源核心持續(xù)成為一個(gè)行動(dòng)的源頭,”Bodkin稱(chēng)。“大數(shù)據(jù)基本上是由開(kāi)源模式推動(dòng)的,由此而引發(fā)的組織的創(chuàng)新也在推動(dòng)著企業(yè)向前發(fā)展?!?/span>
有很多廠(chǎng)商在提供各種工具,簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)解決方實(shí)施的難度,這些廠(chǎng)商包括通用電氣,提供幫助制造商治理其數(shù)據(jù)的工具;包括微軟,正與Hadoop發(fā)行商Hortonworks密切合作,幫助企業(yè)用戶(hù)通過(guò)Excel分析大數(shù)據(jù)集。
4、采用前瞻性方法確認(rèn)大數(shù)據(jù)在哪里發(fā)揮作用
很多初期的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目基本都是專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目,意在證明大數(shù)據(jù)的價(jià)值,但這一狀況正在發(fā)生變化?!拔覀兛吹搅顺晒Π咐牟《臼絺鞑?,”Bodkin說(shuō)?!暗覀冋J(rèn)為會(huì)有一種更好的方法,不必只依賴(lài)專(zhuān)案團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新。這就是要采用一種更具前瞻性的方法去確認(rèn)大數(shù)據(jù)實(shí)際可能在哪里發(fā)揮作用。我們認(rèn)為重要的是要有一個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的測(cè)試案例,當(dāng)然,管理者的支持能讓你更快地獲得結(jié)果?!?/span>
5、實(shí)際生產(chǎn)用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目越來(lái)越多
在過(guò)去幾年中,大數(shù)據(jù)行業(yè)的多數(shù)項(xiàng)目都是試驗(yàn)性項(xiàng)目,但是這段時(shí)間以來(lái),實(shí)際生產(chǎn)項(xiàng)目越來(lái)越多,Bodkin說(shuō)。他說(shuō),這些項(xiàng)目大多都是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和成本控制,就像在造一個(gè)數(shù)據(jù)湖,但是初期就已起步的一些創(chuàng)新者們現(xiàn)在開(kāi)始把注意力轉(zhuǎn)向了利用新的分析功能實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。“他們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)上花費(fèi)的時(shí)間很少,而在實(shí)際分析數(shù)據(jù)并回答各種問(wèn)題上的時(shí)間則越來(lái)越多,”Bodkin說(shuō)。
6、大企業(yè)開(kāi)始加速采用大數(shù)據(jù)
大型企業(yè)開(kāi)始采用大數(shù)據(jù),是2012年的一大趨勢(shì)。在Tata咨詢(xún)服務(wù)(TCS)該年所做的一次全球大企業(yè)研究報(bào)告中,1217家大企業(yè)中有53%開(kāi)始采用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。而且對(duì)自己的創(chuàng)新有很大的信心,約43%的大企業(yè)預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)的投資回報(bào)率會(huì)超過(guò)25%。
7、大多數(shù)企業(yè)的大數(shù)據(jù)支出很少,少數(shù)企業(yè)支出很大
大多數(shù)企業(yè)不會(huì)在其大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面投入很多,但有些企業(yè)則會(huì)重金投入。Tata咨詢(xún)服務(wù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),采用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的大企業(yè)在投入上為中值,平均為1000萬(wàn)美元。25%的大企業(yè)2012年在這方面的投入普遍低于250萬(wàn)美元。
但是在另一頭,TCS所調(diào)查的大企業(yè)中有15%在大數(shù)據(jù)支出方面,2012年超過(guò)了1億美元;7%的企業(yè)支出超過(guò)5億美元。TCS還發(fā)現(xiàn),電信、旅游、高科技和銀行業(yè)的企業(yè)支出最多,而生命科學(xué)、零售和能源領(lǐng)域的企業(yè)支出最少。
8、大數(shù)據(jù)投資面向創(chuàng)收和持續(xù)收入
根據(jù)Tata咨詢(xún)服務(wù)的調(diào)查,在企業(yè)采用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新時(shí),能夠創(chuàng)收并維持收入的業(yè)務(wù)功能獲得了最多的投資,這一點(diǎn)毫不奇怪。實(shí)際上,55%的支出投在了四大業(yè)務(wù)功能上:銷(xiāo)售(15.2%)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)(15%)、客戶(hù)服務(wù)(13.3%)和研發(fā)/新品開(kāi)發(fā)(11.3%)。不能直接創(chuàng)收的業(yè)務(wù)功能則獲得的投資較少:IT(11.1%)、財(cái)務(wù)(7.7%)和人力資源(5%)。
9、大數(shù)據(jù)的最高回報(bào)率來(lái)自后勤和財(cái)務(wù)
雖然像銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等可創(chuàng)收的功能獲得了最大一塊投資(兩者加起來(lái)達(dá)到了大數(shù)據(jù)預(yù)算的30.2%),但TCS發(fā)現(xiàn),后勤和財(cái)務(wù)(僅占大數(shù)據(jù)投資的14.4%)等功能預(yù)期能獲得更高的投資回報(bào)率。
事實(shí)上,TCS在8項(xiàng)可能受益于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)功能中,要求企業(yè)對(duì)其中的75項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行重要性排名,結(jié)果受調(diào)查的全球大企業(yè)中有很多企業(yè)把諸多后勤活動(dòng)與銷(xiāo)售活動(dòng)一起列在了前25位之中。
10、最大的挑戰(zhàn)來(lái)自企業(yè)文化和技術(shù)
盡管不少企業(yè)仍然在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn),但是也有企業(yè)告訴TCS說(shuō),在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新上要想成功,最大的障礙是讓各BU能夠跳出部門(mén)藩籬與其他部門(mén)共享信息。當(dāng)然,在處理數(shù)據(jù)時(shí),容量、速度和類(lèi)型眾多方面的技術(shù)挑戰(zhàn)排名也很靠前,占據(jù)首位的是數(shù)據(jù)分析。同時(shí),企業(yè)還要努力搞清楚哪些數(shù)據(jù)可用于做出更好的決策。
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