大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用(一)_數(shù)據(jù)分析

在這個信息爆炸的時代，物流企業(yè)每天都會涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)，特別是全程物流，包括運輸、倉儲、搬運、配送、包裝和再加工等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)中的信息流量都十分巨大，使物流企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進行及時、準(zhǔn)確的處理。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。

物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

面對海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷加大大數(shù)據(jù)方面投入的同時，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看作是一項戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面作出全方位的部署。

(1)信息對接，掌握企業(yè)運作信息

在信息化時代，網(wǎng)購呈現(xiàn)出一種不斷增長的趨勢，規(guī)模已經(jīng)達到了空前巨大的地步，這給網(wǎng)購之后的物流帶來了沉重的負擔(dān)，對每一個節(jié)點的信息需求也越來越多。每一個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的，過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對每一個節(jié)點的信息需求，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息對接起來，將每個節(jié)點的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運作情況。

(2)提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策

傳統(tǒng)的根據(jù)市場調(diào)研和個人經(jīng)驗來進行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個數(shù)據(jù)化的時代，只有真實的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數(shù)據(jù)的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務(wù)運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高額利潤的業(yè)務(wù)上，避免無端的浪費。同時，通過對數(shù)據(jù)的實時掌控，物流企業(yè)還可以隨時對業(yè)務(wù)進行調(diào)整，確保每個業(yè)務(wù)都可以帶來贏利，從而實現(xiàn)高效的運營。

(3)培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失

網(wǎng)購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務(wù)的體驗，希望物流企業(yè)能夠提供最好的服務(wù)，甚至掌控物流業(yè)務(wù)運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過對數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的粘性，避免客戶流失。

(4)數(shù)據(jù)“加工”從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”

在物流企業(yè)運營的每個環(huán)節(jié)中，只有一小部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能儲存分析。這就造成了并不是所有的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的、有效的，很大一部分數(shù)據(jù)都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)中心必須要對這些數(shù)據(jù)進行“加工”，從而篩選出有價值的信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用

物流企業(yè)正一步一步地進入數(shù)據(jù)化發(fā)展的階段，物流企業(yè)間的競爭逐漸演變成數(shù)據(jù)間的競爭。大數(shù)據(jù)能夠讓物流企業(yè)能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個客戶量身定制符合他們自身需求的服務(wù)，從而顛覆整個物流業(yè)的運作模式。目前，大數(shù)椐在物流企業(yè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個方面。

(1)市場預(yù)測

商品進入市場后，并不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習(xí)慣于通過采用調(diào)查問卷和以往經(jīng)驗來尋找客戶的來源。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時，結(jié)果往往已經(jīng)是過時的了，延遲、錯誤的調(diào)查結(jié)果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數(shù)據(jù)反映市場的需求變化，從而對產(chǎn)品進入市場后的各個階段作出預(yù)測，進而合理的控制物流企業(yè)庫存和安排運輸方案。

(2)物流中心的選址

物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中分類樹方法來解決。

(3)優(yōu)化配送線路

配送線路的優(yōu)化是一個典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發(fā)路段的做出提前預(yù)警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預(yù)見性。