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大數(shù)據(jù)的經(jīng)典論斷?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-07
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大數(shù)據(jù)的經(jīng)典論斷_數(shù)據(jù)分析師

      大數(shù)據(jù)的三個(gè)要點(diǎn)：隨機(jī)讓位全體；精確讓位模糊；因果讓位相關(guān)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的下降和分析能力的進(jìn)步，我們可以逐漸擺脫抽樣帶來(lái)的局限性，而將所有的數(shù)據(jù)放在一起，發(fā)現(xiàn)以前從未發(fā)現(xiàn)的結(jié)果。

      這些思路幾乎可以對(duì)每個(gè)行業(yè)產(chǎn)生改變，對(duì)航空業(yè)亦是如此。書中舉了一個(gè)例子，一個(gè)叫farecast的網(wǎng)站運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)航空公司的票價(jià)，指導(dǎo)旅客在合適的時(shí)間買到便宜機(jī)票，每張票可以平均為旅客節(jié)省45美元。那么反過(guò)來(lái)想，航空公司能不能去分析旅客的購(gòu)票行為呢？我們現(xiàn)在已經(jīng)在上客速度、始發(fā)地、出票地等諸多因素上做分析，未來(lái)還可以加諸時(shí)間流、空間流等一切圍繞機(jī)票的信息，甚至旅客訂票時(shí)候的天氣、心情。根據(jù)作者的意思，你甚至不需要知道為什么這個(gè)因素會(huì)決定機(jī)票價(jià)格，只要它的相關(guān)性高即可。

      當(dāng)然，這些還都是美好的愿景，走到這一步還非常非常難。事實(shí)上，現(xiàn)在真正能說(shuō)掌握大數(shù)據(jù)、有分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)以及本身具有大數(shù)據(jù)思維的公司不過(guò)Google,Amazon等極少數(shù)的幾家公司。難怪有句笑話說(shuō)Big data is like teenage sex.Everyone talks about it, nobody really knows how to do it.

      另外，作者在最后幾章表達(dá)了對(duì)大數(shù)據(jù)的憂慮和迷思，是非常有價(jià)值的。一切都基于數(shù)據(jù)做判斷，讓我們的未來(lái)變得”有據(jù)可依“，我們的未來(lái)變得不再是無(wú)限的，而是根據(jù)你的過(guò)去設(shè)定好了框架。對(duì)大數(shù)據(jù)的濫用，可以從預(yù)測(cè)一個(gè)街區(qū)的犯罪率到預(yù)測(cè)一個(gè)人是否會(huì)犯罪，直至提前逮捕他，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)”預(yù)測(cè)“到了他會(huì)犯罪。當(dāng)我們的未來(lái)全部被數(shù)據(jù)化，那我們作為人類最神圣的自由意志該何去何從？
讀到這里，竟覺(jué)得百年前笛卡爾的“我思故我在”一種悲壯之感。人之所以為人，不就是因?yàn)檫@無(wú)法用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的靈感和創(chuàng)意嗎？

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