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構(gòu)建銀行大數(shù)據(jù)分析藍(lán)圖_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-06-17
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構(gòu)建銀行大數(shù)據(jù)分析藍(lán)圖_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


進(jìn)入21世紀(jì)，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)量、種類(lèi)及速度都在以爆炸性方式增長(zhǎng)。研究資料表明，目前全世界每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多達(dá)25億GB，其中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。預(yù)計(jì)到2015年，全球互聯(lián)的智能設(shè)備總數(shù)將會(huì)超過(guò)1萬(wàn)億個(gè)，而用于數(shù)據(jù)分析的支出也將達(dá)到1870億美元。作為與數(shù)據(jù)休戚相關(guān)的行業(yè)，其日常的資金交易、利率變化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資組合等業(yè)務(wù)全部圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行。能否成功駕馭大數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為決定銀行未來(lái)發(fā)展成敗的關(guān)鍵因素。在當(dāng)前日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)的銀行業(yè)必須充分利用大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建未來(lái)發(fā)展的新基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)卓有成效的創(chuàng)新發(fā)展。

　　應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析提升銀行客戶洞察

　　一些銀行管理者常常抱怨無(wú)法從外部獲得更多的客戶數(shù)據(jù)，其實(shí)，銀行自身在以往業(yè)務(wù)中已經(jīng)積累了巨大的客戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要做的就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析手段對(duì)其進(jìn)行充分挖掘，以獲取至關(guān)重要的業(yè)務(wù)洞察。強(qiáng)大的銀行客戶洞察建立在兩個(gè)關(guān)鍵前提之上：首先要從銀行組織整體出發(fā)，打破各個(gè)部門(mén)的界限，收集完整的客戶數(shù)據(jù)；其次，基于客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定有效的營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售及客戶服務(wù)決策。

　　一方面，先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠顯著改善銀行業(yè)務(wù)洞察的精確性，從而建立起全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察力。掌握這些信息，可以使銀行更精確地對(duì)客戶的完整情況進(jìn)行描述。例如，對(duì)銀行客戶登記的住址、郵編、電話、工資卡標(biāo)志、聯(lián)名卡標(biāo)志、職業(yè)等信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以挖掘其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；對(duì)客戶轉(zhuǎn)賬、匯款、留言等賬戶往來(lái)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘賬戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；通過(guò)手機(jī)銀行、ATM、POS機(jī)、銀行網(wǎng)點(diǎn)等的交易信息，收集客戶位置數(shù)據(jù)、行為規(guī)律、消費(fèi)喜好、生活事件等；利用語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)分析呼叫中心、遠(yuǎn)程銀行的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，挖掘潛在客戶需求；通過(guò)手機(jī)銀行、網(wǎng)絡(luò)銀行等電子渠道的日志文件分析，挖掘客戶的行為屬性……

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