
數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)角色是幕后支持,但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代給了數(shù)據(jù)現(xiàn)在前臺(tái)第一線的機(jī)會(huì),現(xiàn)在的站內(nèi)推薦,個(gè)性化落地頁(yè),站外智能投放只是一個(gè)縮影,此時(shí)這些業(yè)務(wù)直接由數(shù)據(jù)智慧主導(dǎo),效果如何立竿見影。我相信數(shù)據(jù)會(huì)在更多場(chǎng)景下從幕后走到前臺(tái),輔助支持是其次,主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)才是關(guān)鍵!
其實(shí)做這篇文章來源于我在微博上的一個(gè)討論,原意是感慨現(xiàn)在大多數(shù)分析師的落腳點(diǎn)都無法與公司核心掛鉤,所以數(shù)據(jù)價(jià)值無法實(shí)現(xiàn)。(大家有興趣可以去看下我的微博,這個(gè)的討論的確有啟發(fā)意義)言歸正傳,這篇文章的核心是討論數(shù)據(jù)價(jià)值如何定位的問題,即怎么做,做什么會(huì)讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化??吹轿也┛偷耐瑢W(xué)估計(jì)大多數(shù)是做網(wǎng)站分析的,一部分是做sem的,小部分是做純數(shù)據(jù)分析的。我想問關(guān)于第一類和第三類的同學(xué)——你們做的數(shù)據(jù)有價(jià)值嗎?價(jià)值大嘛?如何衡量?
討論一 關(guān)于是否有價(jià)值的問題
數(shù)據(jù)當(dāng)然有價(jià)值,但你做的確實(shí)有價(jià)值嗎?可以打個(gè)比方,如果公司或者部門缺少了你,他們是否能正常運(yùn)行?業(yè)務(wù)運(yùn)行質(zhì)量是否會(huì)下降?如果你回答是,那么恭喜你,你的數(shù)據(jù)已經(jīng)影響到業(yè)務(wù)并且有價(jià)值,如果你不能確定,或者直白點(diǎn)說業(yè)務(wù)沒有你照樣運(yùn)作并且?guī)缀醪皇苡绊?,那么你的工作就是沒有價(jià)值。
在實(shí)際情況下,估計(jì)大多數(shù)情況屬于第二種。我常對(duì)別人開玩笑說,一個(gè)公司有兩類人是可有可無的(最起碼在公司初創(chuàng),為了節(jié)省成本可以去掉的角色):一是產(chǎn)品經(jīng)理,二是數(shù)據(jù)分析師。大家可以想象,沒有產(chǎn)品經(jīng)理業(yè)務(wù)直接對(duì)技術(shù)也可以,沒有數(shù)據(jù)分析師業(yè)務(wù)照樣開展工作,傳統(tǒng)企業(yè)就是這么走過來的,照樣很多公司上市。
我在這里并不是危言聳聽,只是覺得如果某個(gè)職能部門可有可無,那他一定不會(huì)被重視!
那怎樣才能產(chǎn)生價(jià)值?下面幾條原則會(huì)明確我們的價(jià)值。
1.不做別人懶得做的工作。通常很多數(shù)據(jù)分析師正在做的是倒數(shù),數(shù)據(jù)清洗和匯總,這些都是業(yè)務(wù)懶得去做的,我們只是這些低價(jià)值外包工作的承接者。當(dāng)然要拒絕。
2.不要迷信所謂的權(quán)限把控,該放權(quán)時(shí)就放權(quán)。你的公司是否假權(quán)限甚至權(quán)利控制的名義,讓你把控?cái)?shù)據(jù)權(quán)限?這樣一來你是在把控,但更多是給他們提供數(shù)據(jù)。
3.關(guān)聯(lián)到你公司的核心數(shù)據(jù)上,否則你就游離在可有可無的邊緣。很好理解,不與公司的核心利益掛鉤,銷售公司你不做利潤(rùn),平臺(tái)企業(yè)不做傭金,其他的都太次要了。
做到以上兩點(diǎn),我們的工作最起碼是有價(jià)值的,并且能與公司的核心利益掛鉤。
討論二 關(guān)于價(jià)值大小的問題
當(dāng)然在討論這個(gè)問題之前,你所在的業(yè)務(wù)部門或中心決定了你的定位,網(wǎng)站分析大多在偏營(yíng)銷或前端的中心,定位可能是讓你要做好本部門或本中心的數(shù)據(jù)支持。但這并不意味著你不能拓展你的視野,你需要在做好本部門本中心的前提下,把數(shù)據(jù)伸展到數(shù)據(jù)鏈條的上下游,這是誰(shuí)都不能拘束的。
現(xiàn)在回過頭來看看你所做的數(shù)據(jù)工作價(jià)值大小的問題。
情景一 如果你每天做的是取數(shù),那么可以說,你被替代的可能性太高了。當(dāng)然面對(duì)幾百甚至上千張數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)表,很好的理解業(yè)務(wù)需求并用最優(yōu)化的查詢提取數(shù)據(jù)是一個(gè)技能,但提高空間有限。換個(gè)人,只要他了解SQL,只要他有數(shù)據(jù)字典,取數(shù)不是一個(gè)困難的工作。另外,對(duì)數(shù)據(jù)分析師而言,自己可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中自由提取數(shù)據(jù)是一項(xiàng)基本技能。
情景二 如果你每天做的是各種匯總,包括所謂的日,周,月,季,年報(bào),那你的價(jià)值也不大。日常報(bào)告很重要,我常對(duì)我的數(shù)據(jù)分析師說,日常類的報(bào)告是一個(gè)次要過程,日常數(shù)據(jù)報(bào)告可以發(fā)展規(guī)律,進(jìn)行預(yù)警,甚至可以做效果的預(yù)測(cè)。如果日常報(bào)告都做不好,就不要提各種專項(xiàng)和項(xiàng)目類工作了。
但問題在于,很多IDEA通常日常報(bào)告無法展開,你總不能寫一篇20頁(yè)的日?qǐng)?bào)。日?qǐng)?bào)的作用在于日常檢測(cè)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異常分析,是對(duì)單點(diǎn)的分析,言簡(jiǎn)意賅的定義問題,說明問題以及下一步方向是關(guān)鍵。
情景三 如果你在做一些專項(xiàng)的報(bào)告,可能是業(yè)務(wù)特殊關(guān)注點(diǎn),或者是某個(gè)業(yè)務(wù)專題,通?;◣滋焐踔潦且粌芍艹鰜砹艘粋€(gè)報(bào)告無論是面向總裁辦的市場(chǎng)分析還是面向業(yè)務(wù)的專項(xiàng),報(bào)告出來以后你通常會(huì)如何開展下一步工作?
一種方式是報(bào)告發(fā)給相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)同事。嗯,不錯(cuò),但我要告訴你,你的報(bào)告可能都沒被你的報(bào)告對(duì)象看到,很可能已經(jīng)埋沒在無盡的郵件中。這時(shí)候你該知道,報(bào)告都沒有被看到,談什么價(jià)值?當(dāng)然,主動(dòng)一點(diǎn)的會(huì)告知一下你的對(duì)象,這種情況下,充其量是別人看到了。但你有想過嗎?他們看懂了嗎?里面有哪些點(diǎn)是對(duì)業(yè)務(wù)有用的,哪些是可以進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)務(wù)優(yōu)化的?所以,只是發(fā)報(bào)告價(jià)值不大。
第二種方式(也是我建議并且認(rèn)為應(yīng)該去做的)是主動(dòng)邀請(qǐng)你的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行會(huì)議溝通。當(dāng)然溝通的形式可以是會(huì)議,討論都行,關(guān)鍵是你要和你的業(yè)務(wù)面對(duì)面的溝通。通過溝通,你會(huì)知道你的分析哪些是主觀臆斷,哪些是無法落地,甚至哪些是由于業(yè)務(wù)問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)的異常。溝通后不僅對(duì)業(yè)務(wù)有促進(jìn)作用,同時(shí)也會(huì)提高我們自身對(duì)業(yè)務(wù)的了解。
當(dāng)然,我們寫報(bào)告的價(jià)值不是單純?yōu)榱藴贤?,有部分的價(jià)值是提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)能力,同時(shí)能把你的數(shù)據(jù)發(fā)展的特殊點(diǎn)告知業(yè)務(wù),如果溝通完以后,業(yè)務(wù)有一種恍然大悟的感覺,那么恭喜你,這部分價(jià)值已經(jīng)體現(xiàn)。
寫報(bào)告的第二種價(jià)值是一定要有業(yè)務(wù)落地點(diǎn),根據(jù)數(shù)據(jù)分析定義問題的好壞,并分析原因并盡可能找到答案。這里有一個(gè)誤區(qū):我們分析的過程是盡可能還原業(yè)務(wù)場(chǎng)景,然后找到問題根源。但這并不意味著我們所有問題都要從數(shù)據(jù)中尋找答案,很多時(shí)候,業(yè)務(wù)的一句話就能解答數(shù)據(jù)的異常原因。所以數(shù)據(jù)分析師一定要多與業(yè)務(wù)溝通,這種溝通在需求確認(rèn),分析思路,數(shù)據(jù)抽取,報(bào)告撰寫,會(huì)議溝通整合過程都需要。如果能做到報(bào)告有落地,有明確的下一步動(dòng)作,那么恭喜,你的報(bào)告比較有價(jià)值,你已經(jīng)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)了。
報(bào)告不是數(shù)據(jù)分析的終點(diǎn),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)動(dòng)作或者最起碼是意識(shí)的提高才是根本。
討論三 關(guān)于如何提高數(shù)據(jù)價(jià)值的問題
以上三種形態(tài)解釋了不同情況下數(shù)據(jù)價(jià)值的大小,那我們討論下如何提高數(shù)據(jù)價(jià)值的問題。
要提高數(shù)據(jù)價(jià)值首先明確定位,這里需要區(qū)分獨(dú)立的大數(shù)據(jù)中心(獨(dú)立數(shù)據(jù)集中中心)和分業(yè)務(wù)中心,在上文已經(jīng)闡述了分業(yè)務(wù)中心分析師的職責(zé)和價(jià)值所在,這里主要談數(shù)據(jù)中心。
1. 獨(dú)立數(shù)據(jù)集中中心
獨(dú)立數(shù)據(jù)中心的定位是為全公司提供數(shù)據(jù)支持,包括底層數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)挖掘,報(bào)表體系,商業(yè)智能和宏觀視野等,另外還可能包括智能推薦,智能現(xiàn)在投放等。
獨(dú)立數(shù)據(jù)中心既然要承接全公司數(shù)據(jù)需求,最終展現(xiàn)出來的類可視化或產(chǎn)品化的東西需要有數(shù)據(jù)平臺(tái)(含數(shù)據(jù)收集,處理,打通挖掘,報(bào)表,基本數(shù)據(jù)需求滿足等),這是最基礎(chǔ)的價(jià)值存在。通過這個(gè)平臺(tái),業(yè)務(wù)或分中心數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)人員能獲取定義問題,分析問題,解決問題方向的數(shù)據(jù)。當(dāng)然集成BI相關(guān)模塊后還可以做預(yù)警,預(yù)測(cè)類的前瞻性,計(jì)劃性,預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)價(jià)值。(CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn))
其次作為全公司的支持中心,很多業(yè)務(wù)需求是臨時(shí)的,通過數(shù)據(jù)平臺(tái)無法直接提供解決方案,此時(shí)需要進(jìn)行人工支持,其中可能包括挖掘項(xiàng)目。注意,千萬不要被可憐的權(quán)限控制,成為一個(gè)取數(shù)工具,以把控權(quán)限為由的取數(shù)更多是浪費(fèi)工作價(jià)值的自欺欺人之舉。
第三作為公司級(jí)別的支持中心,數(shù)據(jù)的價(jià)值除了BI和對(duì)業(yè)務(wù)中心外,在越來越個(gè)性話,多元化的當(dāng)下,數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越發(fā)廣泛,很多都已經(jīng)成為標(biāo)配,如個(gè)性化推薦(個(gè)性化廣告,商品,資源位等),甚至在DSP,RTB等精細(xì)化廣告運(yùn)營(yíng)的今日,大數(shù)據(jù)也會(huì)發(fā)生強(qiáng)大的作用。除此以外配合網(wǎng)站用戶體驗(yàn)的A/B測(cè)試等數(shù)據(jù)功能也都是大數(shù)據(jù)中心的價(jià)值所在,并且這種價(jià)值才是真正直接體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。我們的價(jià)值發(fā)揮不僅可以輔助業(yè)務(wù)決策,并且能夠直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),直接智能化的指導(dǎo)業(yè)務(wù)操作,這才是高價(jià)值的體現(xiàn)!
2. 為什么這種形式價(jià)值最大?
我們之前所提到的報(bào)告,平臺(tái),BI都是為業(yè)務(wù)服務(wù),而真正要產(chǎn)生價(jià)值需要業(yè)務(wù)配合,注意這里用的是配合,但最后價(jià)值有無或大小都要看業(yè)務(wù)的理解能力,配合能力,心情,排期等,這樣一來數(shù)據(jù)的價(jià)值是間接通過業(yè)務(wù)產(chǎn)生的。間接意味著每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)有價(jià)值傳遞的削減,最后能有多少價(jià)值?
數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)角色是幕后支持,但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代給了數(shù)據(jù)現(xiàn)在前臺(tái)第一線的機(jī)會(huì),現(xiàn)在的站內(nèi)推薦,個(gè)性化落地頁(yè),站外智能投放只是一個(gè)縮影,此時(shí)這些業(yè)務(wù)直接由數(shù)據(jù)智慧主導(dǎo),效果如何立竿見影。我相信數(shù)據(jù)會(huì)在更多場(chǎng)景下從幕后走到前臺(tái),輔助支持是其次,主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)才是關(guān)鍵!
大數(shù)據(jù)時(shí)代給了我們更多可以應(yīng)用數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì),與此同時(shí)我也看到現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)智能要發(fā)揮價(jià)值,離不開運(yùn)維,技術(shù)開發(fā),可以說一個(gè)公司的技術(shù)水平就決定了數(shù)據(jù)的水平。巧婦難為無米之炊,在數(shù)據(jù)智能的各個(gè)階段,我們都需要技術(shù)和IT支持。
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