當(dāng)智能交通遇上大數(shù)據(jù)(2)_數(shù)據(jù)分析師

人口分布、用地情況以及出行速度分布等一系列模型體系的建立，為城市管理和政府決策提供了數(shù)據(jù)支撐。他們將羅湖區(qū)細(xì)分為2864個交通小區(qū)，從宏觀、中觀、微觀三個層次建立了系列模型，作為支撐整個城市交通服務(wù)和交通問題的分析研究。

深圳市曾提出構(gòu)建未來交通實驗室的暢想，在這樣的大推進(jìn)模式下，由中國綜合交通指揮中心作為未來開放實驗室的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境，聯(lián)合多家科研機(jī)構(gòu)推進(jìn)交通未來實驗室的開發(fā)，實現(xiàn)交通資源面向城市、面向社會一體化的公益性服務(wù)。

此外，深圳市具有全國最大規(guī)模的仿真環(huán)境。交通仿真的建立為整個城市軌道交通模型體系的不斷優(yōu)化，為城市交通指數(shù)的監(jiān)測和服務(wù)提供了有效的技術(shù)支撐和保障。

技術(shù)創(chuàng)新倒逼管理變革

大數(shù)據(jù)仿佛一夜之間風(fēng)靡全球，既宣告了一個時代的到來，又顯然成了一個時代的標(biāo)志。

但“大數(shù)據(jù)不是定制數(shù)據(jù)，往往是間接證據(jù)”。楊東援表示，間接證據(jù)在某些區(qū)間里的判斷是成立的，在某些區(qū)間里的又肯定不對，無法直接成為決策依據(jù)。

“再者，就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和正確的判斷，因為大量的數(shù)據(jù)經(jīng)常是錯的。”楊東援舉了個例子：研發(fā)機(jī)構(gòu)號稱牌照讀出率為95%～98%，但數(shù)據(jù)交合后發(fā)現(xiàn)，實際上不到6萬輛的上海出租車，被讀出的車輛數(shù)卻呈數(shù)量級翻倍——原來是“z”和“2”傻傻分不清。然而，“交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大困難還不是技術(shù)，而是管理者的變革決心?！睏顤|援坦言，大數(shù)據(jù)的價值在于讓我們更好地“搭脈”，“幫助我們發(fā)現(xiàn)不知道的，而不是驗證已經(jīng)知道的”。

從城市交通角度來講，政府如何利用大數(shù)據(jù)對整個城市交通進(jìn)行管控，這是一個亟待解決的問題。

“在非高峰時期，人們?yōu)楹我膊贿x擇公交出行？一個重要原因就是沒有時刻表?！睏顤|援坦言，老百姓所謂的公交出行時間，實際上是將無效預(yù)留時間也算在內(nèi)。除了讓公交跑得快以外，能否減少無效預(yù)留時間等問題也有待解決。

據(jù)科研人員分析，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘，對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預(yù)測乏力，對公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。這會造成智能交通的效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進(jìn)技術(shù)設(shè)備發(fā)揮不了應(yīng)有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。

由此可見，交通大數(shù)據(jù)只是一系列圖和表，交通工程師也只是參謀，政府才是決策者。大數(shù)據(jù)與管理如果不能攜手同行，智能也只能在云端打轉(zhuǎn)。

延伸閱讀

寶船網(wǎng)公司產(chǎn)品總監(jiān)杜忠平：

智能航運須放開心態(tài)

大數(shù)據(jù)時代，從簡單的數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)應(yīng)用都發(fā)生了變化，航運也需要充分運用數(shù)據(jù)，建立高效、快捷的服務(wù)平臺。

在日前舉行的云計算大數(shù)據(jù)智能交通行業(yè)應(yīng)用論壇上，寶船網(wǎng)公司產(chǎn)品總監(jiān)杜忠平表示，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，任意港口都會有大量的信息服務(wù)運營商，包括船貸、網(wǎng)貸、物流調(diào)度等等。

用大數(shù)據(jù)工具建立第三方服務(wù)平臺，可以節(jié)約資源，提高航運標(biāo)準(zhǔn)、方便貨主。

據(jù)了解，中遠(yuǎn)集運曾通過資源整合和優(yōu)勢聚集，提高倉位的利用率、空箱調(diào)運和裝卸效率等。

“通過數(shù)據(jù)分析，可以很快檢測到上海等港口的航行狀況，包括集裝箱碼頭真實的分布。只要輸入名稱就能搜索到你要找的船?！倍胖移奖硎荆Ｍ诤竭\領(lǐng)域形成開放和透明的市場環(huán)境。

運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行船舶工業(yè)實踐，除了技術(shù)本身需要進(jìn)一步突破，更重要的是建立以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的全新商業(yè)模式。

“我們有30萬條船的數(shù)據(jù)可以上傳云端對外開放，但如果只是提供簡單的查詢就不叫創(chuàng)新。”杜忠平提出，“要提前做好所有的數(shù)據(jù)接口，等待用戶訪問?！?/span>

在大數(shù)據(jù)時代下，船必須變成“會思考”的智能船舶。船舶智能化已經(jīng)成為當(dāng)今船舶制造與航運領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢。在海洋強(qiáng)國的使命號召下，智能船舶的發(fā)展是大勢所趨，需要用更大的勇氣、更廣闊的視角把船舶工業(yè)帶向更大的市場。

“在航運和物流領(lǐng)域工作，要開放心態(tài)，在沒有交易之前先共享數(shù)據(jù)，趁著大數(shù)據(jù)這個浪潮到達(dá)下一個成功的彼岸?！倍胖移阶詈笳f。