大數據分析提升企業(yè)內外部價值

　　信息和技術一直以來是創(chuàng)新發(fā)展的重要手段，過去的技術承載的信息價值有限，而隨著近年來技術的創(chuàng)新和研究發(fā)展，信息價值的含金量高速增長。

　　辛兒倫指出，從宏觀的角度來看，信息能夠給政府和企業(yè)帶來巨大的價值。通過整合多元化數據、業(yè)務數據、運營數據，延伸納入外部及交互數據，建立大數據分析和探索的能力。對內部而言，提升信息洞察力，激發(fā)運營競爭力，提供數據洞察力，實現數據驅動流程，提升運營的ROI。對外部而言，提供數據商品服務變現，創(chuàng)新數據盈利模式，創(chuàng)新業(yè)務服務模式，創(chuàng)新業(yè)務商業(yè)模式。

　　此外，企業(yè)還可以利用大數據資產對外部這種實現商品變現。利用Teradata團隊建議的大數據商品變現的思考矩陣，企業(yè)和組織可以考慮如何構思設計、開發(fā)和推廣大數據產品，并不斷地優(yōu)化和迭代。它包含了三個因素，以通信運營商為例，第一個要素是企業(yè)擁有哪些數據資產；第二個要素是哪些行業(yè)場景有數據的需求；第三個要素是雙方要以什么樣的方式合作。

　　電信運營商跨界為銀行業(yè)提供分析

　　據介紹，Teradata公司協助西班牙電信的大數據產品Smart Steps，就是運營商利用地理位置數據信息，通過大數據統(tǒng)計分析，為當地的零售商提供開店精確的選址服務。

　　在大中華區(qū)，Teradata團隊實際的項目案例中，與領先的通信運營商、銀行客戶一起合作，構思設計出跨行業(yè)的大數據分析產品，協助運營商提供這些跨行業(yè)的大數據分析產品，來滿足其他行業(yè)更加豐富的業(yè)務需求。

　　例如，銀行業(yè)可以利用電信的大數據分析，來實現網點選址。傳統(tǒng)的銀行網點選址過去以來一直是依靠市場調研及房地產小區(qū)來布局，如何精確的選址，為居民提供針對性的金融服務，成為了重大的挑戰(zhàn)，同時最終分析數據的展現不見得非常精確。

　　通過運營商的網絡數據，可以精確統(tǒng)計人口駐流的情況，形成細分可視化網格，運營商還可以分析出區(qū)域內人口的消費情況，并綜合銀行的交易數據，可以形成選址分析報告，輔助銀行網點精確的選址，實現這家銀行和這家通信運營商互利共贏的成效。

　　大數據管理流程、方法值得關注

　　在大數據應用層面，辛兒倫表示，最近有一個趨勢就是更多的創(chuàng)新觀點、技術或者是應用的開發(fā)，都是從國內的團隊、廠商或者客戶發(fā)起，其實很多都是世界上領先的案例。最近幾年，國內也有很好的案例分享到國外，正在逐漸增強這種互相分享的互動。

　　他特別強調，國內從業(yè)的人員關注大數據的應用是需要的，但是最重要的課題就是關注大數據的數據管理流程、方法，需要有一個更正確的實踐方法和流程。在這個方面的關注度還有待加強，因為再好的應用沒有優(yōu)質的數據整合、流程、管理，也沒有辦法體現真正精準的數據價值。所以，在數據這個層面上，整合、探索到能夠指導精確的業(yè)務行動，提供更精確、更優(yōu)良的服務給予客戶，這整套流程是有一套優(yōu)良的方法論，在這個方面國內廠商還有著很多未來成長的機會。