
大數(shù)據(jù)分析提升企業(yè)內(nèi)外部?jī)r(jià)值
大數(shù)據(jù)分析提升企業(yè)內(nèi)外部?jī)r(jià)值
信息和技術(shù)一直以來(lái)是創(chuàng)新發(fā)展的重要手段,過(guò)去的技術(shù)承載的信息價(jià)值有限,而隨著近年來(lái)技術(shù)的創(chuàng)新和研究發(fā)展,信息價(jià)值的含金量高速增長(zhǎng)。
辛兒倫指出,從宏觀的角度來(lái)看,信息能夠給政府和企業(yè)帶來(lái)巨大的價(jià)值。通過(guò)整合多元化數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),延伸納入外部及交互數(shù)據(jù),建立大數(shù)據(jù)分析和探索的能力。對(duì)內(nèi)部而言,提升信息洞察力,激發(fā)運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力,提供數(shù)據(jù)洞察力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程,提升運(yùn)營(yíng)的ROI。對(duì)外部而言,提供數(shù)據(jù)商品服務(wù)變現(xiàn),創(chuàng)新數(shù)據(jù)盈利模式,創(chuàng)新業(yè)務(wù)服務(wù)模式,創(chuàng)新業(yè)務(wù)商業(yè)模式。
此外,企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)外部這種實(shí)現(xiàn)商品變現(xiàn)。利用Teradata團(tuán)隊(duì)建議的大數(shù)據(jù)商品變現(xiàn)的思考矩陣,企業(yè)和組織可以考慮如何構(gòu)思設(shè)計(jì)、開發(fā)和推廣大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并不斷地優(yōu)化和迭代。它包含了三個(gè)因素,以通信運(yùn)營(yíng)商為例,第一個(gè)要素是企業(yè)擁有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn);第二個(gè)要素是哪些行業(yè)場(chǎng)景有數(shù)據(jù)的需求;第三個(gè)要素是雙方要以什么樣的方式合作。
電信運(yùn)營(yíng)商跨界為銀行業(yè)提供分析
據(jù)介紹,Teradata公司協(xié)助西班牙電信的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Smart Steps,就是運(yùn)營(yíng)商利用地理位置數(shù)據(jù)信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,為當(dāng)?shù)氐牧闶凵烫峁╅_店精確的選址服務(wù)。
在大中華區(qū),Teradata團(tuán)隊(duì)實(shí)際的項(xiàng)目案例中,與領(lǐng)先的通信運(yùn)營(yíng)商、銀行客戶一起合作,構(gòu)思設(shè)計(jì)出跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,協(xié)助運(yùn)營(yíng)商提供這些跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,來(lái)滿足其他行業(yè)更加豐富的業(yè)務(wù)需求。
例如,銀行業(yè)可以利用電信的大數(shù)據(jù)分析,來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)選址。傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點(diǎn)選址過(guò)去以來(lái)一直是依靠市場(chǎng)調(diào)研及房地產(chǎn)小區(qū)來(lái)布局,如何精確的選址,為居民提供針對(duì)性的金融服務(wù),成為了重大的挑戰(zhàn),同時(shí)最終分析數(shù)據(jù)的展現(xiàn)不見得非常精確。
通過(guò)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可以精確統(tǒng)計(jì)人口駐流的情況,形成細(xì)分可視化網(wǎng)格,運(yùn)營(yíng)商還可以分析出區(qū)域內(nèi)人口的消費(fèi)情況,并綜合銀行的交易數(shù)據(jù),可以形成選址分析報(bào)告,輔助銀行網(wǎng)點(diǎn)精確的選址,實(shí)現(xiàn)這家銀行和這家通信運(yùn)營(yíng)商互利共贏的成效。
大數(shù)據(jù)管理流程、方法值得關(guān)注
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,辛兒倫表示,最近有一個(gè)趨勢(shì)就是更多的創(chuàng)新觀點(diǎn)、技術(shù)或者是應(yīng)用的開發(fā),都是從國(guó)內(nèi)的團(tuán)隊(duì)、廠商或者客戶發(fā)起,其實(shí)很多都是世界上領(lǐng)先的案例。最近幾年,國(guó)內(nèi)也有很好的案例分享到國(guó)外,正在逐漸增強(qiáng)這種互相分享的互動(dòng)。
他特別強(qiáng)調(diào),國(guó)內(nèi)從業(yè)的人員關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是需要的,但是最重要的課題就是關(guān)注大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理流程、方法,需要有一個(gè)更正確的實(shí)踐方法和流程。在這個(gè)方面的關(guān)注度還有待加強(qiáng),因?yàn)樵俸玫膽?yīng)用沒(méi)有優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)整合、流程、管理,也沒(méi)有辦法體現(xiàn)真正精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)價(jià)值。所以,在數(shù)據(jù)這個(gè)層面上,整合、探索到能夠指導(dǎo)精確的業(yè)務(wù)行動(dòng),提供更精確、更優(yōu)良的服務(wù)給予客戶,這整套流程是有一套優(yōu)良的方法論,在這個(gè)方面國(guó)內(nèi)廠商還有著很多未來(lái)成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07