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電商可以用這些工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析
2015-06-14
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電商可以用這些工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析


假日購(gòu)物季對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)是一年之中最重要的時(shí)刻，越來(lái)越多的零售商開(kāi)始求助于數(shù)據(jù)分析以圖在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。

假日購(gòu)物季正在全面進(jìn)行中，零售商也正在全力應(yīng)對(duì)，充分利用這生死攸關(guān)的幾周。對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，零售分析工具是應(yīng)對(duì)策略中的重要一環(huán)，它為定位潛在線上顧客，根據(jù)他們的興趣對(duì)其進(jìn)行定制宣傳、推薦并給予特殊待遇。

舉例來(lái)說(shuō)，Grommet是一個(gè)線上零售商，專門(mén)針對(duì)小額顧客產(chǎn)品，正在使用分析方法幫助為促銷(xiāo)出謀劃策，從網(wǎng)站上和社交媒體賬戶上吸引顧客?！懊磕甑倪@個(gè)時(shí)候，最重要的就是盡量輕松的幫顧客找到最滿意的禮物?！盩ori Tait說(shuō)道，他是美國(guó)Somerville的高級(jí)社區(qū)經(jīng)理。

Grommet主要分析來(lái)自Pinterest網(wǎng)站的社交媒體數(shù)據(jù)，其途徑為市場(chǎng)和分析技術(shù)提供商Curalate運(yùn)營(yíng)的管理服務(wù)，2012年起就開(kāi)始與其合作。零售商追蹤某一售賣(mài)商品的圖片或者有關(guān)網(wǎng)頁(yè)在Pinterest上分享的次數(shù)，以此估量顧客對(duì)于特定商品的興趣。

工作更快——更智能

據(jù)Tait說(shuō)，這一方法已經(jīng)開(kāi)始顯露成效。社交媒體上流行的產(chǎn)品在網(wǎng)站上的廣告條比基于市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)直覺(jué)做的廣告點(diǎn)擊率高出50%，她說(shuō)道。通過(guò)將決策制定基于顧客表現(xiàn)出的興趣所在，并把他們積極主動(dòng)關(guān)注的產(chǎn)品作為切入點(diǎn)與他們產(chǎn)生接觸，公司已經(jīng)能更加迅速地在這一年中的關(guān)鍵時(shí)刻利用商業(yè)機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)獲利?！八鼘⒃S多拖慢工作流程的主觀性剔除了出去，”Tait說(shuō)道，“我們的智能化工作才剛剛起步?！?/span>

保證給線上顧客提供即時(shí)和相關(guān)的市場(chǎng)內(nèi)容由于網(wǎng)上購(gòu)物的發(fā)展，對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)倍加重要。Marc Hayem是RichRelevance公司平臺(tái)轉(zhuǎn)換副總裁，該公司為包括Kohl和Target公司在內(nèi)的零售商提供線上推薦引擎服務(wù)，他說(shuō)今天顧客對(duì)于線上購(gòu)物的期望很高，希望得到盡量達(dá)到與在商店消費(fèi)同意的直覺(jué)消費(fèi)。

“人們并不理解為什么這跟商店會(huì)有不同，”Hayem說(shuō)道，“對(duì)他們來(lái)說(shuō)，應(yīng)該都是一樣的。這就是市場(chǎng)走向?！?/span>

多種工具應(yīng)對(duì)分析挑戰(zhàn)

但是在提供相關(guān)信息需求迅速發(fā)展的時(shí)刻，提供該信息的困難也在持續(xù)增長(zhǎng)。例如，出于為零售商網(wǎng)站開(kāi)發(fā)推薦引擎的考慮，RichRelevance首先必須建立網(wǎng)上目錄。。問(wèn)題在于某些零售商會(huì)在未終止老款商品的情況下增加新產(chǎn)品;因此，他們的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)每月都有大量增長(zhǎng)。為了保持一致，RichRelevance使用Pentaho提供的一種ETL數(shù)據(jù)集成工具，向Hadoop中加載每日更新，RichRelevance還采用了一系列其他開(kāi)放源工具，包括Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件，HBase數(shù)據(jù)庫(kù)和Kafka通信技術(shù)，來(lái)指導(dǎo)其分析，為線上顧客創(chuàng)造購(gòu)買(mǎi)推薦。

Hayem說(shuō)在黑色星期五的高峰購(gòu)物時(shí)段，RichRelevance的數(shù)據(jù)中心每秒處理17000個(gè)請(qǐng)求，而正常時(shí)這一數(shù)字是3500。著眼于可測(cè)量性將數(shù)據(jù)中心向外擴(kuò)展，是初期的主要目標(biāo)，這也使得企業(yè)能夠跟上不斷增長(zhǎng)的需求，他又說(shuō)。

Terri Albert是西北大學(xué)Kellogg管理學(xué)院的營(yíng)銷(xiāo)學(xué)副教授，他在2014年9月召開(kāi)的SAS優(yōu)秀企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力系列會(huì)議上說(shuō)，激發(fā)顧客忠誠(chéng)度最好的方法就是讓顧客體驗(yàn)到定制服務(wù)。通過(guò)使用零售分析技術(shù)來(lái)更好的分析出顧客人群，零售商能夠更加有效地將產(chǎn)品和市場(chǎng)宣傳瞄準(zhǔn)個(gè)體顧客的偏好，她這一表明。

在一年的這個(gè)時(shí)候，冒著或賺或賠的風(fēng)險(xiǎn)，零售商如果錯(cuò)過(guò)了提高銷(xiāo)售額的機(jī)會(huì)，會(huì)是一個(gè)巨大的失誤。“這個(gè)時(shí)候犯不起愚蠢的錯(cuò)誤。”Albert說(shuō)道。

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