電商可以用這些工具進行大數(shù)據(jù)分析

假日購物季對于零售商來說是一年之中最重要的時刻，越來越多的零售商開始求助于數(shù)據(jù)分析以圖在競爭中處于優(yōu)勢地位。

假日購物季正在全面進行中，零售商也正在全力應對，充分利用這生死攸關的幾周。對許多人來說，零售分析工具是應對策略中的重要一環(huán)，它為定位潛在線上顧客，根據(jù)他們的興趣對其進行定制宣傳、推薦并給予特殊待遇。

舉例來說，Grommet是一個線上零售商，專門針對小額顧客產品，正在使用分析方法幫助為促銷出謀劃策，從網(wǎng)站上和社交媒體賬戶上吸引顧客。“每年的這個時候，最重要的就是盡量輕松的幫顧客找到最滿意的禮物?！盩ori Tait說道，他是美國Somerville的高級社區(qū)經(jīng)理。

Grommet主要分析來自Pinterest網(wǎng)站的社交媒體數(shù)據(jù)，其途徑為市場和分析技術提供商Curalate運營的管理服務，2012年起就開始與其合作。零售商追蹤某一售賣商品的圖片或者有關網(wǎng)頁在Pinterest上分享的次數(shù)，以此估量顧客對于特定商品的興趣。

工作更快——更智能

據(jù)Tait說，這一方法已經(jīng)開始顯露成效。社交媒體上流行的產品在網(wǎng)站上的廣告條比基于市場團隊直覺做的廣告點擊率高出50%，她說道。通過將決策制定基于顧客表現(xiàn)出的興趣所在，并把他們積極主動關注的產品作為切入點與他們產生接觸，公司已經(jīng)能更加迅速地在這一年中的關鍵時刻利用商業(yè)機會實現(xiàn)獲利?！八鼘⒃S多拖慢工作流程的主觀性剔除了出去，”Tait說道，“我們的智能化工作才剛剛起步?！?/span>

保證給線上顧客提供即時和相關的市場內容由于網(wǎng)上購物的發(fā)展，對于零售商來說倍加重要。Marc Hayem是RichRelevance公司平臺轉換副總裁，該公司為包括Kohl和Target公司在內的零售商提供線上推薦引擎服務，他說今天顧客對于線上購物的期望很高，希望得到盡量達到與在商店消費同意的直覺消費。

“人們并不理解為什么這跟商店會有不同，”Hayem說道，“對他們來說，應該都是一樣的。這就是市場走向?！?/span>

多種工具應對分析挑戰(zhàn)

但是在提供相關信息需求迅速發(fā)展的時刻，提供該信息的困難也在持續(xù)增長。例如，出于為零售商網(wǎng)站開發(fā)推薦引擎的考慮，RichRelevance首先必須建立網(wǎng)上目錄。。問題在于某些零售商會在未終止老款商品的情況下增加新產品;因此，他們的產品數(shù)據(jù)庫每月都有大量增長。為了保持一致，RichRelevance使用Pentaho提供的一種ETL數(shù)據(jù)集成工具，向Hadoop中加載每日更新，RichRelevance還采用了一系列其他開放源工具，包括Hive數(shù)據(jù)倉庫軟件，HBase數(shù)據(jù)庫和Kafka通信技術，來指導其分析，為線上顧客創(chuàng)造購買推薦。

Hayem說在黑色星期五的高峰購物時段，RichRelevance的數(shù)據(jù)中心每秒處理17000個請求，而正常時這一數(shù)字是3500。著眼于可測量性將數(shù)據(jù)中心向外擴展，是初期的主要目標，這也使得企業(yè)能夠跟上不斷增長的需求，他又說。

Terri Albert是西北大學Kellogg管理學院的營銷學副教授，他在2014年9月召開的SAS優(yōu)秀企業(yè)領導力系列會議上說，激發(fā)顧客忠誠度最好的方法就是讓顧客體驗到定制服務。通過使用零售分析技術來更好的分析出顧客人群，零售商能夠更加有效地將產品和市場宣傳瞄準個體顧客的偏好，她這一表明。

在一年的這個時候，冒著或賺或賠的風險，零售商如果錯過了提高銷售額的機會，會是一個巨大的失誤?！斑@個時候犯不起愚蠢的錯誤?！盇lbert說道。