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大數(shù)據(jù)分析價(jià)值漸現(xiàn) 企業(yè)應(yīng)用需以客戶(hù)為中心
2015-06-14
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大數(shù)據(jù)分析價(jià)值漸現(xiàn) 企業(yè)應(yīng)用需以客戶(hù)為中心


在全球化的過(guò)程中世界已經(jīng)變成了一個(gè)平面、一張網(wǎng)、一朵云,在其中數(shù)據(jù)就像血液一樣不停的流動(dòng)著。對(duì)于企業(yè)而言大數(shù)據(jù)分析可以很好地優(yōu)化業(yè)務(wù),在降低成本的同時(shí)提高用戶(hù)體驗(yàn),當(dāng)然大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到具體企業(yè)時(shí)也需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)特性進(jìn)行結(jié)合,未來(lái)企業(yè)中以客戶(hù)為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為重點(diǎn)方向。

大數(shù)據(jù)分析輔助業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

溫水煮青蛙的故事估計(jì)很多人都知道,在安逸的環(huán)境中很容易缺乏危機(jī)意識(shí),企業(yè)也是相同,但如何才能不做溫水青蛙?

企業(yè)中已經(jīng)有越來(lái)越多的高管開(kāi)始關(guān)注IT,不僅限于CIO。而在信息爆炸的年代,企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至一些企業(yè)還設(shè)立了CDO(首席數(shù)據(jù)官)的職位,對(duì)大數(shù)據(jù)和分析進(jìn)行單獨(dú)的管控。

這相對(duì)于沒(méi)有數(shù)據(jù)提供參考往往依靠直覺(jué)和過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)作出決策的企業(yè),他們有個(gè)大的幾率走進(jìn)不可挽回的誤區(qū),而利用大數(shù)據(jù)和分析則可以更好、更快速的對(duì)業(yè)務(wù)和市場(chǎng)把脈。

2014年4月埃森哲調(diào)查了全球高管眼中大數(shù)據(jù)的最大作用,其中89%的高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)會(huì)徹底改變做生意的方式,就像互聯(lián)網(wǎng)一樣,他們還相信會(huì)有其他巨大變化。

大數(shù)據(jù)分析價(jià)值漸現(xiàn) 企業(yè)應(yīng)用需以客戶(hù)為中心

業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是目前大多數(shù)企業(yè)的普遍需求,大數(shù)據(jù)分析不僅可以?xún)?yōu)化訪問(wèn)、加快決策、最大程度提高可用性,還可以輔助業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。但企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)分析時(shí)也并沒(méi)有想象的那樣簡(jiǎn)單,使用其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需要注意三點(diǎn):

一、決策文化改變,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

二、確保分析數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性

三、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用

越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到之一點(diǎn),但企業(yè)的種類(lèi)多種多樣,針對(duì)于不同企業(yè)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也有所不同。所以未來(lái)企業(yè)需要在了解業(yè)務(wù)的同時(shí),將業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行結(jié)合,以創(chuàng)造更多價(jià)值。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)相結(jié)合

目前在傳統(tǒng)行業(yè)中金融、電信、政府、交通、醫(yī)療已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)分析使用的主力。

以金融行業(yè)為例,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以把銀行的一些歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成活數(shù)據(jù)加以利用。當(dāng)然金融企業(yè)也在嘗試?yán)蒙缃幻襟w的信息進(jìn)行分析,這可以了解不同區(qū)域的用戶(hù)對(duì)于理財(cái)?shù)男枨?,以便企業(yè)可以基于不同區(qū)域提供符合該區(qū)域特色的理財(cái)服務(wù)。

民生銀行作為中國(guó)第一家主要由非國(guó)有企業(yè)創(chuàng)辦的銀行,年交易量和客戶(hù)賬戶(hù)數(shù)量正在以50%和30%的速度增長(zhǎng)。面對(duì)持續(xù)的高速增長(zhǎng),其所有業(yè)務(wù)都面臨著如何快速響應(yīng)客戶(hù)和保證7*24小時(shí)可用性。

民生銀行意識(shí)到要解決業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng)帶來(lái)的問(wèn)題,就必須徹底改造現(xiàn)有銀行系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是原有銀行系統(tǒng)已經(jīng)越來(lái)越缺少靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和客戶(hù)需求的能力。

民生銀行通過(guò)SAP銀行業(yè)解決方案以單一面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA)平臺(tái)交付,提高銀行交易流程的靈活性。在硬件上配以IBM AIX操作系統(tǒng)的IBM Power 780服務(wù)器。借助先進(jìn)的 IBM POWER7+TM處理器技術(shù), 支持最為嚴(yán)苛的工作負(fù)載,具備大型機(jī)的可靠性和可用性。

民生銀行還采用了IBM PowerVM虛擬化技術(shù)充分利用服務(wù)器資源,將多個(gè)應(yīng)用合并到一個(gè)服務(wù)器上,提供更加靈活、動(dòng)態(tài)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。使其可以迅速響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,加快產(chǎn)品和服務(wù)的迭代速度。

同時(shí)利用IBM DB2高可用性災(zāi)難恢復(fù)(HADR)功能防止數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)丟失,并且保證故障后的款塑恢復(fù),時(shí)間低于五分鐘。

民生銀行只是其中一個(gè)案例,還有更多的企業(yè)正在使用著大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)決策,提升用戶(hù)體驗(yàn),并以客戶(hù)為中心造就越來(lái)越多的新型商業(yè)模式。

總結(jié):

各行各業(yè)都開(kāi)始大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)毋庸置疑,這也讓大數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)的挑戰(zhàn)同樣迫在眉睫。IBM的服務(wù)器和存儲(chǔ)架構(gòu)則可以有效幫助企業(yè)解決大數(shù)據(jù)分析中存在的可靠性、可用性等諸多問(wèn)題。支持安全共享的方式訪問(wèn)數(shù)據(jù),對(duì)不同工作負(fù)載進(jìn)行快速分析,以及最大程度提高信息的可用性,并且針對(duì)企業(yè)的行業(yè)屬性和具體業(yè)務(wù),制定相關(guān)的行業(yè)解決方案。

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