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SAS助力廣發(fā)銀行打造全行數(shù)據(jù)挖掘分析平臺
2015-06-14
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SAS助力廣發(fā)銀行打造全行數(shù)據(jù)挖掘分析平臺


2014年,基于具體業(yè)務戰(zhàn)略發(fā)展需求,SAS協(xié)助廣發(fā)銀行開發(fā)并建立了全行數(shù)據(jù)挖掘分析平臺。該平臺幫助廣發(fā)銀行塑造了數(shù)據(jù)分析資源統(tǒng)一管理體系,大幅提高挖掘分析效率,并對業(yè)務績效表現(xiàn)產(chǎn)生了顯著的積極影響。在《亞洲銀行家》近日公布的2015年技術(shù)應用獎項計劃(TheAsianBankerTechnology Implementation Awards 2015)獲獎名單中,SAS與廣發(fā)銀行憑借該項目榮獲 “2015年中國最佳數(shù)據(jù)與分析項目(Best Data and Analytics Project in China)”獎項。

全行數(shù)據(jù)挖掘分析平臺依托SAS網(wǎng)格計算技術(shù)架構(gòu),將各業(yè)務部門獨立的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)進行整合,對全行資源進行集中統(tǒng)一管理。該平臺的建立實現(xiàn)了分析資源合理分配,提高了數(shù)據(jù)分析資源的使用效率。分析平臺主要應用于三個方向

績效考核管理:通過對績效考核指標的分析和挖掘,實現(xiàn)對分支行機構(gòu)、客戶經(jīng)理、員工的精細化科學管理

客戶關系管理:通過加強對客戶的分析和洞察,豐富客戶全景視圖,促進客戶的獲取率和留存率,活躍客戶的激活率和持續(xù)力,提高客戶交叉銷售效能,提升客戶整體價值,實現(xiàn)對銀行客戶關系的精準管理

風險計量管理:通過建立相應挖掘模型實現(xiàn)對客戶信用風險、操作風險、市場風險等主要風險的計量,根據(jù)廣發(fā)銀行的風險偏好選擇發(fā)展最優(yōu)業(yè)務,降低資本占用的同時提升全行風險管控水平

客戶關系管理(CRM)為例,該平臺為廣發(fā)銀行提供了更為精準的產(chǎn)品推薦模式。廣發(fā)銀行線上金融超市始于2014年初,該平臺會為登錄官網(wǎng)首頁的客戶固定推薦三款在售理財產(chǎn)品。全行數(shù)據(jù)挖掘分析平臺建立之后,廣發(fā)銀行告別了“一刀切”的低效產(chǎn)品推薦模式。銀行基于全行數(shù)據(jù)挖掘分析平臺,對全行個人網(wǎng)銀客戶的理財產(chǎn)品偏好度進行深度分析,從而推薦符合客戶偏好的產(chǎn)品。項目實施后,官網(wǎng)首頁購買理財產(chǎn)品的客戶轉(zhuǎn)化率和理財產(chǎn)品銷量兩項指標表現(xiàn)都得到了明顯的提升。

廣發(fā)銀行開發(fā)中心副總經(jīng)理趙宏鑫說道:“通過該平臺的建立,我們?yōu)楦鳂I(yè)務部門提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,重塑了數(shù)據(jù)處理流程,形成了數(shù)據(jù)處理規(guī)范。這幫助我們克服了各個部門分析資源使用不均的問題,便于我們進行集中監(jiān)控和管理,提升了數(shù)據(jù)使用效率?!?/span>

“數(shù)據(jù)分析為銀行業(yè)務發(fā)展提供了最可靠的答案,”《亞洲銀行家》研究部總監(jiān)ColinSavage表示,“不斷革新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在引領整個銀行業(yè)的發(fā)展。技術(shù)應用獎項不僅限于評估項目獲得的效益,還希望甄選具有創(chuàng)新意識的最佳實踐。我們希望通過表彰具有領先意識的項目,啟發(fā)更多有意義的探索?!?/span>

SAS大中華區(qū)總裁吳輔世在頒獎典禮上表示:“隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起和利率市場化的逐步推進,傳統(tǒng)銀行面對愈加激烈的市場競爭。不管是面對何種形式的金融模式,我們都希望與客戶一起,探索最高效的數(shù)據(jù)分析手段,從數(shù)據(jù)分析中獲取業(yè)務答案,從容不迫地應對挑戰(zhàn)?!?/span>

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