
移動(dòng)PM如何分析和挖掘數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘之前首先可以對(duì)產(chǎn)品做相應(yīng)的數(shù)據(jù)建模,然后經(jīng)過(guò)上線跟蹤、分析,對(duì)比原來(lái)的模型,是否有遵循原來(lái)的模型。如果是模型不合理,則需要對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行矯正。如果出入較大則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,或者根據(jù)分析出來(lái)的數(shù)據(jù) 在產(chǎn)品上做內(nèi)部測(cè)試或者灰度測(cè)試然后對(duì)比,如果原來(lái)的模型問(wèn)題不大,再挖細(xì)節(jié),分析其他數(shù)據(jù)找原因,結(jié)合數(shù)據(jù)模型,如果有問(wèn)題了以后,針對(duì)問(wèn)題追蹤數(shù)據(jù),進(jìn)行分析。
一、對(duì)于啟動(dòng),留存這些數(shù)據(jù)。主要是看異常,發(fā)現(xiàn)異常以后再去找尋原因和問(wèn)題
二、平時(shí)某個(gè)很正常的數(shù)據(jù)突然變化,我們也會(huì)追蹤,
三、在線用戶,進(jìn)行每日跟蹤,是否呈曲線自然生長(zhǎng),或者出現(xiàn)異常。
四、活躍用戶,對(duì)用戶的使用頻次以及有效行為進(jìn)行跟蹤及分析。
數(shù)據(jù)分析主要通過(guò)數(shù)據(jù)工具進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析主要為兩種:
一、第三方數(shù)據(jù)分析工具。如友盟,可以快速的接入,節(jié)省成本,比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線產(chǎn)品,但是無(wú)法對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時(shí)進(jìn)行跟蹤。
二、自己開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析工具,可以對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,并且快速做出產(chǎn)品的調(diào)整,需要足夠的開(kāi)發(fā)人員及成本,比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品。
在對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行發(fā)掘,不同的產(chǎn)品,有著不同的關(guān)鍵指標(biāo)。比如在內(nèi)容型應(yīng)用中,周留存影響關(guān)于用戶對(duì)功能的使用,月留存,關(guān)系用戶對(duì)內(nèi)容關(guān)注,次月留存,關(guān)系用戶的體系。
社交:主要關(guān)注用戶分布、用戶留存、活躍用戶、功能使用頻次以及有效行為等社交行為數(shù)據(jù)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)分析及發(fā)掘來(lái)了解用戶的社交特征,最總了解用戶到的社交屬性優(yōu)化產(chǎn)品的社交傳播。
電商:主要淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、收藏、購(gòu)買等數(shù)據(jù),了解用戶的電商消費(fèi)特征。
地圖導(dǎo)航等工具類應(yīng)用:了解功能的使用時(shí)間、區(qū)域、地段等數(shù)據(jù),從而了解相關(guān)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的功能使用,以及路況信息。
內(nèi)容類:關(guān)注內(nèi)容轉(zhuǎn)化率(內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量),實(shí)時(shí)了解用戶對(duì)內(nèi)容偏好、關(guān)注,了解用戶對(duì)生活文化特征,透析用戶的社會(huì)文化屬性。
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