移動PM如何分析和挖掘數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

如何對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？

在進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘之前首先可以對產(chǎn)品做相應(yīng)的數(shù)據(jù)建模，然后經(jīng)過上線跟蹤、分析，對比原來的模型，是否有遵循原來的模型。如果是模型不合理，則需要對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行矯正。如果出入較大則需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，或者根據(jù)分析出來的數(shù)據(jù) 在產(chǎn)品上做內(nèi)部測試或者灰度測試然后對比，如果原來的模型問題不大，再挖細(xì)節(jié)，分析其他數(shù)據(jù)找原因，結(jié)合數(shù)據(jù)模型，如果有問題了以后，針對問題追蹤數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。

一、對于啟動，留存這些數(shù)據(jù)。主要是看異常，發(fā)現(xiàn)異常以后再去找尋原因和問題

二、平時某個很正常的數(shù)據(jù)突然變化，我們也會追蹤，

三、在線用戶，進(jìn)行每日跟蹤，是否呈曲線自然生長，或者出現(xiàn)異常。

四、活躍用戶，對用戶的使用頻次以及有效行為進(jìn)行跟蹤及分析。

數(shù)據(jù)分析主要通過數(shù)據(jù)工具進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析主要為兩種：

一、第三方數(shù)據(jù)分析工具。如友盟，可以快速的接入，節(jié)省成本，比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線產(chǎn)品，但是無法對關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時進(jìn)行跟蹤。

二、自己開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具，可以對每個數(shù)據(jù)進(jìn)行實時跟蹤，并且快速做出產(chǎn)品的調(diào)整，需要足夠的開發(fā)人員及成本，比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品。

需要對那些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行挖掘？挖掘后有何意義？

在對關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行發(fā)掘，不同的產(chǎn)品，有著不同的關(guān)鍵指標(biāo)。比如在內(nèi)容型應(yīng)用中，周留存影響關(guān)于用戶對功能的使用，月留存，關(guān)系用戶對內(nèi)容關(guān)注，次月留存，關(guān)系用戶的體系。

社交：主要關(guān)注用戶分布、用戶留存、活躍用戶、功能使用頻次以及有效行為等社交行為數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)分析及發(fā)掘來了解用戶的社交特征，最總了解用戶到的社交屬性優(yōu)化產(chǎn)品的社交傳播。

電商：主要淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、收藏、購買等數(shù)據(jù)，了解用戶的電商消費特征。

地圖導(dǎo)航等工具類應(yīng)用:了解功能的使用時間、區(qū)域、地段等數(shù)據(jù)，從而了解相關(guān)對相關(guān)產(chǎn)品的功能使用，以及路況信息。

內(nèi)容類：關(guān)注內(nèi)容轉(zhuǎn)化率（內(nèi)容下載量/內(nèi)容瀏覽量），實時了解用戶對內(nèi)容偏好、關(guān)注，了解用戶對生活文化特征，透析用戶的社會文化屬性。