
為什么數(shù)據(jù)化運(yùn)營如此重要_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策——通過數(shù)據(jù)來做出的決定,要優(yōu)于常規(guī)決策。當(dāng)你的想法有更多的證據(jù)(即數(shù)據(jù))來支持業(yè)務(wù)決策時(shí),這一點(diǎn)當(dāng)然聽起來不錯(cuò),但是如何讓這個(gè)想法真正落地,是一件非常不容易的事。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是什么意思?
想要成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司,這可不僅僅是收集數(shù)據(jù)、定期查看數(shù)據(jù)這么簡單的。真正的數(shù)據(jù)化運(yùn)營指的是,企業(yè)在做每一個(gè)決策之前,都需要分析相關(guān)數(shù)據(jù),并讓這些數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)公司的發(fā)展方向。
每一位員工也應(yīng)收集、分析并定期學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)該共享,并用于規(guī)劃、報(bào)告、在內(nèi)部監(jiān)控自己的目標(biāo)和方向。
為什么數(shù)據(jù)化運(yùn)營如此重要?
為什么數(shù)據(jù)化運(yùn)營如此重要?答案很簡單, 相比基于本能,假設(shè),或認(rèn)知偏見而做出的決策,基于證據(jù)的決策更可靠。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,你將能夠判斷趨勢,從而展開有效行動(dòng),幫助自己發(fā)現(xiàn)問題,推動(dòng)創(chuàng)新或解決方案出現(xiàn)。麻省理工學(xué)院一項(xiàng)針對(duì)數(shù)字業(yè)務(wù)的研究發(fā)現(xiàn),那些在大多數(shù)情況下都進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的企業(yè),它們的生產(chǎn)率比一般企業(yè)高4%,利潤則要高6%。
數(shù)據(jù)還可以為員工提供一個(gè)良好的標(biāo)準(zhǔn),將自己的工作和業(yè)務(wù)結(jié)果聯(lián)系起來,從而發(fā)現(xiàn)一些可以改進(jìn)的新機(jī)會(huì)??冃гu(píng)估可以建立在一些可衡量的標(biāo)準(zhǔn)上,管理者也可以了解整個(gè)公司的狀態(tài),以及公司的優(yōu)勢和劣勢所在。
Salesforce的創(chuàng)始人兼CEO Fred Shilmover在一次采訪中說:“你要么利用數(shù)據(jù),做出更好決策,要么你就忽略這些數(shù)據(jù),讓別人超過你。”
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的六大步驟
1.得到盡可能多的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的第一步是,你要有數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在基于云的軟件平臺(tái)成本相當(dāng)?shù)?你真的沒有借口不收集和存儲(chǔ)盡可能多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)也許有用,也許沒用,但你永遠(yuǎn)不會(huì)知道,除非你真的去分析這些數(shù)據(jù)。
在收集數(shù)據(jù)的過程中,你應(yīng)該注意兩類數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)(搜索引擎指數(shù)、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率和已有客戶數(shù)據(jù)),外部數(shù)據(jù)(社交媒體、競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等)。今天的數(shù)據(jù)收集和分析工具允許您將任何東西變成數(shù)據(jù),所以你可以盡情讓你的想象力自由馳騁。
2.制定可衡量的目標(biāo)
制定一些可衡量的目標(biāo)(比如增加20%收入),迫使自己去分析為什么沒能達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。找到原因的唯一方法就是查看數(shù)據(jù),這將幫助你發(fā)現(xiàn)哪些變量影響了業(yè)務(wù)的哪些環(huán)節(jié)。你做的每件事都應(yīng)該有一些可以去測量的成果。這些“目標(biāo)”不僅僅適用于高層,也應(yīng)該被用于單個(gè)項(xiàng)目和個(gè)人目標(biāo)設(shè)定。這不僅能幫助你評(píng)估你的表現(xiàn),還可以讓你的員工了解自己對(duì)公司帶來的貢獻(xiàn)。
3.確保每個(gè)人都能使用數(shù)據(jù)
一旦你收集并存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù),你需要確保公司的每個(gè)人都能使用這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不應(yīng)該局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家或IT部門。為了培養(yǎng)一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化,每個(gè)部門都要有使用數(shù)據(jù)的權(quán)力,以做出相關(guān)決策。因此培訓(xùn)員工了解數(shù)據(jù)非常重要。
很多國際領(lǐng)先的企業(yè)都意識(shí)到,成功意味著給人們提供處理數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。讓數(shù)據(jù)為所有員工變得簡單可用,這足以改變一個(gè)公司的文化。這有助于企業(yè)成功。
為了讓每個(gè)人都能使用數(shù)據(jù),你需要一個(gè)c級(jí)別的人負(fù)責(zé)你的數(shù)據(jù)策略。這個(gè)人要帶領(lǐng)公司推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,并通過自上而下的命令和指導(dǎo),來推動(dòng)公司文化的轉(zhuǎn)變。
4.雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家
你應(yīng)該將數(shù)據(jù)融入到公司的每一個(gè)角落,但是要想深入了解你的數(shù)據(jù),你還應(yīng)該雇傭一些數(shù)據(jù)專家。你的員工應(yīng)該了解數(shù)據(jù),但你不能指望他們會(huì)掌握復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。你需要自己找一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。你應(yīng)該找一個(gè)非常懂業(yè)務(wù),又十分了解數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)營銷和策略的人,這個(gè)人不僅可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行定量分析,還幫助公司決定要對(duì)哪些數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析,客戶真正需要什么樣的數(shù)據(jù)和分析需求,以及如何最好地把基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)變成行之有效的商業(yè)模式。
5.挑選合適的數(shù)據(jù)分析工具
有了數(shù)據(jù)科學(xué)家以后,你應(yīng)該搭建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。如果你的IT部門人手有限,你可以選擇一款敏捷型的數(shù)據(jù)分析工具,例如永洪BI,基于這些工具再進(jìn)行定制化開發(fā),打造出最滿足自己分析需求的數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前市面上的數(shù)據(jù)分析工具既有免費(fèi)的,也有收費(fèi)的,一些領(lǐng)先工具已經(jīng)可以做到實(shí)時(shí)、自服務(wù)、動(dòng)態(tài)可交互的分析。你可以用免費(fèi)的流量監(jiān)測網(wǎng)站,來判斷自己官網(wǎng)的搜索指數(shù),監(jiān)測APP運(yùn)營狀況。當(dāng)分析需求變多時(shí),你也可以挑選如永洪BI、Qlikview這樣的大數(shù)據(jù)分析工具,進(jìn)行多維度的自服務(wù)的數(shù)據(jù)分析。
6.讓數(shù)據(jù)變成優(yōu)先級(jí)
成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司的最好方法就是使數(shù)據(jù)成為一個(gè)優(yōu)先級(jí)的任務(wù),從最高層的管理者開設(shè)。公司的每個(gè)人都需要了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。這意味著你需要培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化。
有遠(yuǎn)見的公司已經(jīng)把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策融入到他們的日常工作中。他們幾乎所有重要決策的核心都是數(shù)據(jù)。他們在做決策時(shí)可以容忍疑問,甚至異議,只要這些質(zhì)疑是基于數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)上。這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。因此,一些專家甚至放出豪言,3-5年之內(nèi),如果你的企業(yè)還沒有開始構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系,那么你的企業(yè)很可能將因?yàn)槭?shù)據(jù)打造的核心競爭力而茍延殘喘。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
在AI滲透率超85%的2025年,企業(yè)生存之戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)之戰(zhàn),CDA認(rèn)證已成為決定企業(yè)存續(xù)的生死線!據(jù)麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)顯示,AI驅(qū) ...
2025-07-2035歲焦慮像一把高懸的利刃,裁員潮、晉升無望、技能過時(shí)……當(dāng)職場中年危機(jī)與數(shù)字化浪潮正面交鋒,你是否發(fā)現(xiàn): 簡歷投了10 ...
2025-07-20CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14