
將大數(shù)據(jù)引入質(zhì)量監(jiān)管領(lǐng)域_數(shù)據(jù)分析師考試
如何利用互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),提升質(zhì)監(jiān)部門服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)能力?廣東云浮市質(zhì)監(jiān)局發(fā)揮國(guó)家石材產(chǎn)品質(zhì)檢中心(以下簡(jiǎn)稱石材質(zhì)檢中心)的公共服務(wù)檢測(cè)平臺(tái)作用,通過(guò)建立石材產(chǎn)品分類數(shù)據(jù)庫(kù),將大數(shù)據(jù)引入質(zhì)量領(lǐng)域,不僅對(duì)當(dāng)?shù)厥漠a(chǎn)業(yè)有序發(fā)展起到規(guī)劃作用,而且將實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)管與誠(chéng)信體系建設(shè)并重發(fā)展。
云浮市素有“中國(guó)石都”的美譽(yù),其石材產(chǎn)業(yè)已有400多年歷史。全市擁有石材企業(yè)4000多家,形成了石材機(jī)械生產(chǎn)、石材裝修設(shè)計(jì)、石材產(chǎn)品護(hù)理、石材網(wǎng)上交易等完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,石材生產(chǎn)能力及年銷售量均位居全國(guó)前列。
隨著我國(guó)石材行業(yè)的快速發(fā)展,礦山資源的過(guò)度開(kāi)采,國(guó)家及地方保護(hù)性政策的出臺(tái),許多天然石材品種已停止開(kāi)采。一些新的石材替代品種的大量涌現(xiàn),企業(yè)隨意命名石材產(chǎn)品,造成石材市場(chǎng)同一品名有幾種產(chǎn)地,同一花色有幾種品名的現(xiàn)象比比皆是,使得消費(fèi)者不知如何區(qū)分石材產(chǎn)品,從而造成各種糾紛,建筑設(shè)計(jì)人員也因命名混亂以致于放棄石材的使用。尤其是在工程驗(yàn)收、石材施工質(zhì)量的評(píng)判、石材的商品檢驗(yàn)、石材進(jìn)出口的海關(guān)通關(guān)環(huán)節(jié)等方面,經(jīng)常因?yàn)槭牡姆诸?、品名?wèn)題而引發(fā)爭(zhēng)議。
云浮市質(zhì)監(jiān)局深入調(diào)研當(dāng)?shù)厥漠a(chǎn)業(yè)了解到,現(xiàn)有的相關(guān)石材標(biāo)準(zhǔn)因無(wú)具體特征數(shù)據(jù)及外觀描述,難以適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用,使石材生產(chǎn)、流通、檢測(cè)、科研等社會(huì)活動(dòng)都迫切需要有一個(gè)權(quán)威、統(tǒng)一、科學(xué)、實(shí)用的石材產(chǎn)品的分類數(shù)據(jù)庫(kù),以解決實(shí)際中不斷出現(xiàn)的問(wèn)題。
尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息傳播打破了以往的傳遞層級(jí)、避免了人工處理數(shù)據(jù)的主觀弊端和遺漏風(fēng)險(xiǎn),即時(shí)性和互動(dòng)性大大增強(qiáng)。如何通過(guò)大數(shù)據(jù)的科學(xué)反映石材產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,充分掌握并合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),有效倡導(dǎo)石材行業(yè)自主創(chuàng)新、誠(chéng)信體系建設(shè),以及提高質(zhì)監(jiān)部門的監(jiān)管效率,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),給提升質(zhì)監(jiān)工作帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
為此,該局根據(jù)當(dāng)?shù)厥漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際狀況、存在問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)需要,充分發(fā)揮國(guó)家石材質(zhì)檢中心公共服務(wù)檢測(cè)平臺(tái)的支撐作用,籌劃建設(shè)了石材產(chǎn)品分類數(shù)據(jù)庫(kù),申報(bào)的《國(guó)內(nèi)及部分國(guó)外石材產(chǎn)品分類數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用》科技計(jì)劃項(xiàng)目獲得質(zhì)檢總局批準(zhǔn)立項(xiàng)。該數(shù)據(jù)庫(kù)將使石材的標(biāo)準(zhǔn)樣品、產(chǎn)地、組分、生產(chǎn)工藝等數(shù)據(jù)化,包括產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)、外觀描敘數(shù)據(jù)、物理性能數(shù)據(jù)、化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)、物相圖譜、巖相數(shù)據(jù)、實(shí)物圖等諸多專業(yè)數(shù)據(jù),將成為國(guó)內(nèi)外石材生產(chǎn)、流通、檢測(cè)、科研領(lǐng)域有關(guān)數(shù)據(jù)的集合。
目前,數(shù)據(jù)庫(kù)已完成礦產(chǎn)類近400個(gè)樣品、板材類700多個(gè)樣品的數(shù)據(jù)分類整理工作,進(jìn)入測(cè)試及樣品數(shù)據(jù)錄入階段。數(shù)據(jù)庫(kù)還收集了國(guó)內(nèi)外的石材產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)方法、石材資源科學(xué)利用等信息,完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立,同時(shí)也完成了首本石材產(chǎn)品分類數(shù)據(jù)庫(kù)圖冊(cè)的裝訂工作,將成為具有共識(shí)性,集科普、科研、科教為一體的世界級(jí)綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
據(jù)了解,該數(shù)據(jù)庫(kù)具有公益、科研、商業(yè)、文化等開(kāi)放性平臺(tái)的功能,將對(duì)進(jìn)一步規(guī)范石材生產(chǎn)加工和銷售標(biāo)準(zhǔn)、提升石材產(chǎn)品質(zhì)量、促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易以及的石材行業(yè)的質(zhì)量監(jiān)管、誠(chéng)信體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展等方面起到推動(dòng)作用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11