
大數(shù)據(jù)助力司法更加公正_數(shù)據(jù)分析師
截至6月5日上午9點(diǎn)40分,全國(guó)各級(jí)法院當(dāng)日共新收案件8757件,5分鐘后,這個(gè)數(shù)字增加到了9801件。在最高人民法院信息中心的監(jiān)控屏幕上,各類數(shù)字都在不斷地實(shí)時(shí)更新。
實(shí)時(shí)跳動(dòng)變化的數(shù)字,是“開放、動(dòng)態(tài)、透明、便民”陽光司法機(jī)制的體現(xiàn)。而這一切的背后,是全國(guó)法院信息化建設(shè)“大數(shù)據(jù)、大格局、大服務(wù)”成果的有力支撐。
“我的官司進(jìn)展到哪一步了?”如今,只需輕點(diǎn)鼠標(biāo),當(dāng)事人便可隨時(shí)了解案件進(jìn)展情況。記者了解到,最高人民法院案件當(dāng)事人及其訴訟代理人自案件受理之日起,可憑有效身份證件等信息,隨時(shí)登錄中國(guó)審判流程信息公開網(wǎng),進(jìn)行查詢、下載,及時(shí)了解和監(jiān)督案件進(jìn)展。
“通過審判流程公開、裁判文書公開、執(zhí)行信息公開3大平臺(tái)的建設(shè),人民群眾真正感受到了司法公正和便利?!弊罡呷嗣穹ㄔ盒畔⒅行闹魅卧S建峰說。
最高人民法院院長(zhǎng)周強(qiáng)表示,近年來,人民法院信息化建設(shè)取得了新的成績(jī),覆蓋全國(guó)各級(jí)法院的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施基本建成,基于互聯(lián)網(wǎng)的司法公開平臺(tái)、訴訟服務(wù)平臺(tái),以及微博微信等讓人民群眾深切地感受到公平正義就在身邊。
除便利群眾之外,信息化建設(shè)為審判執(zhí)行也提供了有效支持?!澳壳埃珖?guó)已建設(shè)17000個(gè)科技法庭,實(shí)現(xiàn)了各地各級(jí)法庭的標(biāo)準(zhǔn)化科技武裝?!痹S建峰說,通過此舉,得以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開庭審理、遠(yuǎn)程提訊等高效率的司法審判。
“執(zhí)行難”問題也同時(shí)得到了緩解。人民法院通過和20家銀行,以及鐵路、航空等4家單位的聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)“找理由不執(zhí)行”的被執(zhí)行人的信用懲戒。據(jù)悉,自失信名單在中國(guó)執(zhí)行信息公開網(wǎng)公布之后,不少“老賴”面對(duì)自己確鑿的銀行存款數(shù)字,機(jī)票、火車票的限制購(gòu)買等舉措的壓力,再也無從抵賴。據(jù)悉,執(zhí)行查控措施實(shí)施以來,已有20%的被執(zhí)行人主動(dòng)找到法院完成執(zhí)行要求。
通過數(shù)據(jù)集中管理平臺(tái)的運(yùn)行,司法案件的海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高度匯集和專項(xiàng)分析,為法院工作,乃至國(guó)家相關(guān)決策提供了重要依據(jù)。
例如,面對(duì)非法集資和民間借貸糾紛高發(fā)的現(xiàn)象,究竟該如何監(jiān)管?想要解決這些問題,首先要對(duì)大量事實(shí)現(xiàn)狀進(jìn)行全面研判。而通過對(duì)2012年至2014年全國(guó)法院審理的非法集資刑事一審案件和借貸民事一審案件數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、分析后,這些金融糾紛的趨勢(shì)、地域、當(dāng)事人特征、資金去向、偽裝手段、利息等信息便一目了然地呈現(xiàn)在眼前,為相關(guān)決策提供了有效依據(jù)。
正是看到“大數(shù)據(jù)”的廣泛應(yīng)用前景,最高人民法院正在構(gòu)建“具有中國(guó)特色的人民法院信息化3.0版”。周強(qiáng)表示,“要充分利用人民法院豐富的案例資源,加強(qiáng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用,為司法決策服務(wù),分析把握新形勢(shì)下審判執(zhí)行工作的特點(diǎn)和規(guī)律,提高司法決策的科學(xué)性;要在深化應(yīng)用和資源整合上下功夫,大力加強(qiáng)移動(dòng)化辦公、可視化管理、數(shù)據(jù)化分析等系統(tǒng)的開發(fā)和運(yùn)用,積極打造"智能法院",形成"智慧司法快車道"?!?/span>
就人民法院信息化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)案件統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容,全國(guó)人大財(cái)經(jīng)委、全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委、中央統(tǒng)戰(zhàn)部建言獻(xiàn)策財(cái)經(jīng)組一行于6月5日赴最高人民法院進(jìn)行了專題調(diào)研。全國(guó)人大常委會(huì)委員、財(cái)經(jīng)委副主任委員郝如玉認(rèn)為,人民法院的信息化建設(shè)成果顯著,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)跨界的融合應(yīng)用,具有十分重要的意義和應(yīng)用前景。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11