運(yùn)營商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)為何步履蹣跚_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

三、三個(gè)原因影響運(yùn)營商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)

　　第一、當(dāng)前的數(shù)據(jù)價(jià)值仍未到引起高度重視的程度

　　對(duì)于征信應(yīng)用而言，2015年1月份央行發(fā)布八家準(zhǔn)征信牌照大大促進(jìn)征信市場(chǎng)的發(fā)展，越來越多的公司開始涉足關(guān)注。但實(shí)際上每年200萬筆的p2p交易，其中涉及的征信需求有限，即便加上其它的消費(fèi)信貸，如果局限于互聯(lián)網(wǎng)金融，與要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)相比，當(dāng)前市場(chǎng)需求與價(jià)值不足以讓運(yùn)營商決策層重視并下定決心涉足征信領(lǐng)域。廣告領(lǐng)域應(yīng)用也是一樣，目前的程序化投放廣告(DSP)本來就只占總展示廣告的一小部分，其中的RTB廣告在程序化投放廣告中又只有一小部分，其中涉及到移動(dòng)端的比例就更小。雖然多屏互動(dòng)效果，移動(dòng)端的數(shù)據(jù)對(duì)PC端的精準(zhǔn)廣告也有價(jià)值，但實(shí)際上能夠準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)PC與手機(jī)終端的比例不高，據(jù)說百度相對(duì)較高，也不到40%。總體而言，現(xiàn)階段運(yùn)營商數(shù)據(jù)變現(xiàn)的市場(chǎng)價(jià)值未能引起相關(guān)決策層足夠的重視。

　　當(dāng)然如果運(yùn)營商真是如私人互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，一定不會(huì)輕易錯(cuò)過這樣的講故事機(jī)會(huì)，哪怕是燒錢，也是振奮市場(chǎng)提升股價(jià)的良好題材，影響力超出暴風(fēng)科技DT戰(zhàn)略的無數(shù)倍。比如征信的真正應(yīng)用不在互聯(lián)網(wǎng)金融，70%或更多的應(yīng)用將用于信用經(jīng)濟(jì)，或者信用生活。

　　2015年3月份，巴塞羅那通信展上有個(gè)北歐小公司KLarna(網(wǎng)上可以查到)，是做電商的。KLarna的電商和一般電商不同，用戶注冊(cè)身份后，不需要關(guān)聯(lián)銀行賬戶，不需要支付寶，憑借的是信用交易，先買喜歡的商品，由KLarna墊付資金給商家，然后在一定期限內(nèi)，用戶可以通過多種方式(包含郵寄)將欠款還上。其欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)控制主要來自大數(shù)據(jù)，至少你惡意欠過一次后就不會(huì)那么方便欠第二次。

　　第一次聽到KLarna CEO的演講，覺得在中國這樣信用缺失嚴(yán)重的國家不可能生存。仔細(xì)想一想，其實(shí)不然。過去銀行給窮學(xué)生發(fā)信用卡，憑借的也只是一個(gè)身份，沒有任何可抵押的東西，就可以給幾千的受信額度，實(shí)際上這些學(xué)生的惡意欠費(fèi)占總信用消費(fèi)的比例，一定在一個(gè)可以控制的水平之內(nèi)。在一個(gè)個(gè)人信用越來越受重視的社會(huì)，類似這樣的信用經(jīng)濟(jì)一定有廣闊的空間，這也是KLarna快速融資數(shù)億美金并受追捧的重要原因。

　　最近阿里的“芝麻信用”分?jǐn)?shù)與旅行社辦理新加坡、盧森堡的簽證進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這是信用生活的一種應(yīng)用形式，其實(shí)，更廣泛的想一想，目前的拼車、租車如果加入信用評(píng)級(jí)結(jié)果，業(yè)務(wù)量一定進(jìn)一步提升，用戶體驗(yàn)及保障也會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。

　　第二、信息安全是繞不過去的門檻

　　如果說市場(chǎng)前景可以通過畫餅進(jìn)行預(yù)期的話，那么信息安全是制約運(yùn)營商大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的最艱難的門檻。

　　2013年7月19日工信部發(fā)布的《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》，其總則中明確提出“用戶個(gè)人信息”的定義“用戶個(gè)人信息，是指電信業(yè)務(wù)經(jīng)營者和互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者在提供服務(wù)的過程中收集的用戶姓名、出生日期、身份證件號(hào)碼、住址、電話號(hào)碼、賬號(hào)和密碼等能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識(shí)別用戶的信息以及用戶使用服務(wù)的時(shí)間、地點(diǎn)等信息”，能夠追溯到個(gè)人終端的使用服務(wù)時(shí)間、地點(diǎn)信息也屬于個(gè)人信息，其采集要遵行必要性原則，起使用要遵行告知并取得用戶同意的原則，而且明確不得泄露、篡改或者毀損，不得出售或者非法向他人提供。

　　按照該規(guī)定，目前互聯(lián)網(wǎng)上的眾多數(shù)據(jù)采集與交易都在規(guī)定的邊緣，甚至或多或少存在違規(guī)現(xiàn)象。2015年3月華為在巴塞羅那通信展上的大數(shù)據(jù)解決方案中，專門有一個(gè)模塊，滿足防守條款要求，也就是允許客戶選擇公開或關(guān)閉個(gè)人信息(或某個(gè)部分的個(gè)人信息)。

　　如果嚴(yán)格按照該條款，任何能夠關(guān)聯(lián)到客戶號(hào)碼或終端的個(gè)性化精準(zhǔn)廣告推薦都是行走在邊緣地帶，雖然以畫像或標(biāo)簽化方式能夠規(guī)避其中的部分風(fēng)險(xiǎn)。中國電信在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上走得較領(lǐng)先，也把安全性原則列在開放DMP業(yè)務(wù)規(guī)范基本原則第一條，如“進(jìn)入大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)的用戶屬性數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)必須脫敏，脫敏數(shù)據(jù)不得包含能夠直接或與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后可間接追溯真實(shí)用戶信息的內(nèi)容”，但實(shí)際應(yīng)用中，如果不能關(guān)聯(lián)到用戶終端，如何應(yīng)用于RTB實(shí)時(shí)精準(zhǔn)廣告推薦？

　　受該規(guī)定的影響，任何能夠追溯到個(gè)人或終端的數(shù)據(jù)變現(xiàn)應(yīng)用，與第三方進(jìn)行變現(xiàn)合作均存在不可預(yù)料難以管控的風(fēng)險(xiǎn)。即便是經(jīng)過用戶授權(quán)同意的征信應(yīng)用，往往蹦出一例安全事件(合作方將數(shù)據(jù)應(yīng)用在非合作應(yīng)用領(lǐng)域)，媒體放大后就會(huì)成為運(yùn)營商不可承受之重。

　　從未來的趨勢(shì)看，即便大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家呼吁新的數(shù)據(jù)倫理，但關(guān)系到個(gè)人信息保護(hù)，其規(guī)定只會(huì)越來越強(qiáng)。國外運(yùn)營商之所以少有大數(shù)據(jù)變現(xiàn)成功經(jīng)驗(yàn)，大多受此制約。如Verizon的Pricision Insight服務(wù)，跟合作方共享面向商場(chǎng)、體育館、廣告牌業(yè)主等特定場(chǎng)所手機(jī)用戶的活動(dòng)和背景信息。因?yàn)橹挥?%的用戶愿意提供自身信息，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值大打折扣。

　　第三、端到端變現(xiàn)能力不足

　　如果運(yùn)營商能和BAT一樣，有自己完整的端到端變現(xiàn)能力，比如獨(dú)立申請(qǐng)征信拍照并推廣征信應(yīng)用，比如獨(dú)自經(jīng)營廣告業(yè)務(wù)，如廣點(diǎn)通、阿里媽媽、百度一樣，獨(dú)立的廣告變現(xiàn)渠道，所有的用戶數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)在自身的體系內(nèi)，那么一切風(fēng)險(xiǎn)都變得可控。因?yàn)閷?duì)外提供的是評(píng)分結(jié)果，是推薦的廣告內(nèi)容，而不是用戶的行為特征數(shù)據(jù)。

　　但問題在于，BAT是先有變現(xiàn)渠道，后有大數(shù)據(jù)應(yīng)用，就如先有微信用戶群、先有朋友圈分享，后有精準(zhǔn)feed廣告一樣，數(shù)據(jù)變現(xiàn)渠道是一項(xiàng)直接到達(dá)用戶的核心能力，并不是簡單投入就能獲取的。

　　說到這兒，感覺有點(diǎn)憋屈，運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)就如蒙古國的煤礦與稀土一樣，自身消化不了，只能靠賣給中國或通過中國的火車賣到海外，才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

　　除了變現(xiàn)渠道之外，還有一項(xiàng)變現(xiàn)能力存在不足，該能力與運(yùn)營商自身密切相關(guān)，那就是面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)理解與模型應(yīng)用能力，該部分能力其實(shí)更為重要，更需要持續(xù)的資源投入。

　　目前的問題也在于此，一方面需要資源投入鍛煉數(shù)據(jù)理解與模型應(yīng)用能力。這里特別強(qiáng)調(diào)面向真實(shí)應(yīng)用，因?yàn)槊撾x真實(shí)應(yīng)用的研究性投入并不能給實(shí)際數(shù)據(jù)模型能力提升產(chǎn)生多大幫助。比如對(duì)上網(wǎng)日志的解讀，只有針對(duì)具體的應(yīng)用場(chǎng)景，才有可能對(duì)某些電商網(wǎng)站的行為對(duì)應(yīng)的URL代碼進(jìn)行深入爬蟲分析。只有參與到征信模型及應(yīng)用中去，才能檢驗(yàn)想象中的影響因素與真實(shí)情況的一致性，比如打電話多的其綜合信用評(píng)分可能不是更高，而是更低。另一方面缺少外部合作，較難理解真實(shí)數(shù)據(jù)需求，同時(shí)缺少變現(xiàn)收益來支撐持續(xù)資源投入。

　　四、合作試點(diǎn)是解決之道

　　雖然步履蹣跚，但廣闊的前景仍然吸引運(yùn)營商省公司積極探索、大膽創(chuàng)新。受去年上海踩踏事件的影響，目前面向政府、旅游部門的區(qū)域人流量統(tǒng)計(jì)與告警應(yīng)用如火如荼，并逐步向其它應(yīng)用領(lǐng)域積極探索。

　　在數(shù)據(jù)分析方面，有一個(gè)很老的拇指法則：數(shù)據(jù)分析工作有70%-80%的時(shí)間花在收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)上面，僅有20%-30%的時(shí)間花在分析本身上。在剛開始處理大數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)比例估計(jì)會(huì)更低。確定大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的部分，并確定如何最優(yōu)而精確地提取這些部分，非常關(guān)鍵，其實(shí)這也是探索并優(yōu)化應(yīng)用模型的重要過程。

　　大數(shù)據(jù)公司通常定期展示一些洞察報(bào)告，就是邊理解邊實(shí)踐的一種良性循環(huán)，不管這些洞察報(bào)告多么微不足道。這些不定期的洞察報(bào)告一方面讓人們保持這一過程的興趣，一方面不斷探索數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域與價(jià)值，不斷完善既定的應(yīng)用模型。

　　就如站在河邊學(xué)不會(huì)游泳一樣，大數(shù)據(jù)變現(xiàn)應(yīng)用實(shí)踐比什么都重要。否則空對(duì)著自身的數(shù)據(jù)通過想象的方式去研究，無法真正鍛煉變現(xiàn)能力。在當(dāng)前缺少變現(xiàn)渠道的情況下，與有限合作伙伴在一定范圍內(nèi)的試點(diǎn)才是正確的解決之道。