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大數(shù)據(jù)面臨問題
2014-07-09
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大數(shù)據(jù)面臨問題　　

盡管計(jì)算性能、存儲(chǔ)容量以及分析技術(shù)一直在不斷進(jìn)步，某些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析師據(jù)而言仍然過于龐大以至于無法應(yīng)對(duì)，在今天的文章中，我們將探討幾個(gè)此類難題 ——看看如何才能將其解決。

如果大數(shù)據(jù)能夠在傳統(tǒng)領(lǐng)域之外進(jìn)一步解決世界性難題，結(jié)果會(huì)怎么樣?到目前為止，IBM、谷歌以及惠普等巨頭級(jí)企業(yè)已經(jīng)開始對(duì)這類高難度挑戰(zhàn)發(fā)起沖擊，其中包括分析繁忙的高速公路上到底會(huì)有多少車輛通過某條橋梁，或者計(jì)算會(huì)有多

少用戶查看網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中的一條小廣告。谷歌公司甚至公布了一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，稱將解決人類衰老這一歷史性難題。

但仍有幾大世界性難題等待著我們攻克。數(shù)據(jù)分析師在某些情況下，分析所需要的數(shù)據(jù)根本無跡可尋。在其它情況下，足以應(yīng)對(duì)如此龐大數(shù)據(jù)量的計(jì)算機(jī)還沒有被發(fā)明出來。目前有五大課題值得我們關(guān)注。會(huì)有大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)站出來排憂解難嗎?

全球?qū)崟r(shí)犯罪數(shù)據(jù)：更加主動(dòng)的警務(wù)處理能力

很多地方性執(zhí)法機(jī)構(gòu)已經(jīng)掌握著非常豐富的犯罪數(shù)據(jù)，警務(wù)人員則可以在自己的警車內(nèi)輕松訪問犯罪記錄數(shù)據(jù)庫，從而根據(jù)犯罪嫌疑人的具體情況做出反應(yīng)。

障礙何在?這些數(shù)據(jù)只包含過往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中無法體現(xiàn)剛剛發(fā)生或者正在進(jìn)行中的犯罪活動(dòng)。由于無法在犯罪活動(dòng)進(jìn)行的過程中進(jìn)行阻止，警方只能被迫采取更為被動(dòng)的應(yīng)對(duì)措施。

不過情況已經(jīng)有所轉(zhuǎn)變，Miller指出。舉例來說，加利福尼亞州奧克蘭市警方已經(jīng)配備聲學(xué)監(jiān)控器用于識(shí)別槍聲。技術(shù)"數(shù)據(jù)分析師"人士將其稱為 “ShotSpotter”，配合大數(shù)據(jù)分析機(jī)制即可用于追蹤潛在的犯罪發(fā)生地點(diǎn)，警員則根據(jù)分析結(jié)論立即前往對(duì)應(yīng)

位置。實(shí)時(shí)犯罪數(shù)據(jù)所帶來的易處并不局限于執(zhí)法領(lǐng)域：TruliaLocal熱點(diǎn)地圖能夠提供犯罪活動(dòng)報(bào)告，從而幫助住房買家選擇更友善、更安全的生活環(huán)境。

追蹤兒童行蹤：更好、更及時(shí)的AmberAlert

時(shí)至今日，我們已經(jīng)擁有很多種通報(bào)失蹤兒童的方式，例如美國(guó)所采用的AmberAlert系統(tǒng)。不過這些通告機(jī)制的最大問題在于，只能在事后發(fā)起提醒。追蹤兒童位置所必要的技術(shù)已經(jīng)存在，當(dāng)下大部分智能手機(jī)都能通過谷歌位置報(bào)告功能將

兒童的當(dāng)前所在地發(fā)送給父母。與此同時(shí)，大眾汽車的Car-Net以及福特汽車的MyKey應(yīng)用也能在青少年駕車到達(dá)特殊地理位置時(shí)發(fā)送報(bào)告

人腦圖譜：了解身體的各個(gè)部分如何運(yùn)作

人類大腦模型能夠?yàn)榭茖W(xué)研究帶來巨大幫助。醫(yī)生可以查看腫瘤的生長(zhǎng)情況或者了解大腦如何通過一系列功能控制身體的其它器官。目前已經(jīng)有包括歐洲人類大腦項(xiàng)目在內(nèi)的多個(gè)科學(xué)項(xiàng)目嘗試在未來十年之內(nèi)創(chuàng)建出大腦模擬系統(tǒng)。

要完成這項(xiàng)工作，我們"數(shù)據(jù)分析師"需要一臺(tái)運(yùn)算速度千倍于當(dāng)前水平的超級(jí)計(jì)算機(jī)。大腦當(dāng)中存在數(shù)以百萬計(jì)的神經(jīng)遞質(zhì)，而且它們彼此之間互相連通、共同數(shù)據(jù)我們所接觸到的“數(shù)據(jù)”。

“這樣的計(jì)算規(guī)模要求我們從傳統(tǒng)的硅芯片領(lǐng)域脫離出來，邁向生物芯片時(shí)代——這是分子計(jì)算的前提條件，”曾任克林頓政府前副助理國(guó)務(wù)卿(負(fù)責(zé)運(yùn)輸體系技術(shù)政策)、現(xiàn)任霍華德大學(xué)教授的OliverG.McGee（數(shù)據(jù)分析師）解釋道。“從直觀角度看，分子計(jì)算在數(shù)據(jù)管理方面的運(yùn)算速度比傳統(tǒng)硅芯片高750倍，只有這樣的機(jī)制才能處理顱腹腦體系當(dāng)中的關(guān)系認(rèn)知奧秘。”

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