
大數(shù)據(jù)能量爆發(fā)遭遇瓶頸:技術(shù)+管理
“大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展顯然面臨著很多的技術(shù)瓶頸,而且還是一個(gè)長期的問題?!比涨?,Gartner 數(shù)據(jù)中心首席分析師張瑾接受ZDNet記者采訪時(shí)非常直接的指出了這個(gè)問題。
金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)反欺詐、運(yùn)營商利用大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)、零售企業(yè)利用大數(shù)據(jù)挖掘更多銷售機(jī)會(huì)……當(dāng)然還有,諸如大數(shù)據(jù)可以挽救信任危機(jī)、大數(shù)據(jù)可以減少無用功、大數(shù)據(jù)可以……大數(shù)據(jù)開啟的貌似是個(gè)全新的商業(yè)領(lǐng)域,而企業(yè)真正地領(lǐng)會(huì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、利用好大數(shù)據(jù)則需要從技術(shù)和業(yè)務(wù)到意識和管理通盤考慮。
技術(shù)瓶頸短時(shí)間內(nèi)難突破
張瑾在采訪時(shí)分析了一個(gè)目前很常見的現(xiàn)象:很多領(lǐng)域、很多企業(yè)都已經(jīng)開始重視數(shù)據(jù)分析,而且也在各自的領(lǐng)域做著相應(yīng)的嘗試。如平安城市的人員就會(huì)研究人臉識別、氣象領(lǐng)域在研究更多的氣象數(shù)據(jù)如何利用、教育領(lǐng)域研究如何個(gè)性化教學(xué)等等,每個(gè)領(lǐng)域甚至每個(gè)企業(yè)在做著自己的大數(shù)據(jù)探索。
“最后會(huì)產(chǎn)生一大堆特定的基于各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。”張瑾說到。而這個(gè)現(xiàn)象會(huì)造成的問題就是,某一領(lǐng)域的研究應(yīng)用成果很難放到其他領(lǐng)域里用,因?yàn)闊o論是數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)模型都會(huì)不一樣。
所有的領(lǐng)域之間沒有通用特定的技術(shù)模板,甚至每個(gè)企業(yè)的情況都會(huì)不一樣。這樣就很難促使大數(shù)據(jù)的能量和價(jià)值能迅速全面的發(fā)揮出來。
按照IT界的發(fā)展規(guī)律,一般這個(gè)時(shí)候會(huì)有兩種類型的“人”跳出來承擔(dān)這個(gè)責(zé)任。一是一些領(lǐng)域的集成商,但是張瑾認(rèn)為對于集成商而言,大數(shù)據(jù)買賣很難做?!凹缮谈Mf做出一個(gè)項(xiàng)目后,可以復(fù)制到其他項(xiàng)目中,而不是為每一個(gè)領(lǐng)域、每一個(gè)企業(yè)定制一套方案出來?!边€有一種是,現(xiàn)在很多領(lǐng)域都有行業(yè)廠商,這些廠商一般針對特定的行業(yè),如電信、金融、能源等等提供IT解決方案。但是這類廠商的技術(shù)積累也沒有那么深,而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用卻從硬件到軟件技術(shù)還有企業(yè)的商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)等都有很高的要求。
張瑾告訴記者,大數(shù)據(jù)難的是沒有一個(gè)通用的解決方案將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,同時(shí)可以建立好的模型去分析這些數(shù)據(jù)。
當(dāng)然,目前來說從整體市場看,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依然占著很大的比例。這類數(shù)據(jù)的分析技術(shù)相對簡單成熟,但是其數(shù)據(jù)量也越來越大,對于很多企業(yè)而言原有的數(shù)據(jù)處理方案也不太適用了。
IT部門失控 IT架構(gòu)呈現(xiàn)“混合”狀態(tài)
因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,而這對其原來的IT架構(gòu)會(huì)產(chǎn)生一定的影響。張瑾認(rèn)為這種現(xiàn)象更大的影響會(huì)是在IT部門,在某些企業(yè)里甚至?xí)鞩T部門對IT失控的后果。
經(jīng)過多年的發(fā)展,多數(shù)企業(yè)的IT部門已經(jīng)可以相對成熟地控制企業(yè)的IT運(yùn)營,包括與業(yè)務(wù)部門的對接。而大數(shù)據(jù)的到來,有很多業(yè)務(wù)部門的需求現(xiàn)有的IT條件無法及時(shí)響應(yīng)實(shí)現(xiàn),業(yè)務(wù)部門只能自行尋求外包,這時(shí)必然會(huì)挑戰(zhàn)到內(nèi)部的IT管理。
張瑾說,理論上CIO應(yīng)該將企業(yè)對IT需求都會(huì)集中管理,然后具體地實(shí)施體現(xiàn)到IT各個(gè)環(huán)節(jié),甚至對IT基礎(chǔ)架構(gòu)和組織架構(gòu)進(jìn)行的調(diào)整。而如今,很多CIO普遍無法解決大數(shù)據(jù)帶來的需求。
與此帶來的還有一個(gè)影響是企業(yè)的IT架構(gòu)會(huì)是一個(gè)并行的狀態(tài)?!坝行┢髽I(yè)為了滿足大數(shù)據(jù)的需求,會(huì)另行一套架構(gòu)來做數(shù)據(jù)分析,這與原來的傳統(tǒng)IT架構(gòu)并行存在?!睆堣f,這對于CIO的管理而言是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。
面對這種情況,業(yè)界也有流傳著“CIO無用論”,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)就是逼著一些不懂技術(shù)的人去干技術(shù)的活兒。對于CIO的價(jià)值問題,張瑾的看法相反。他認(rèn)為,這恰恰是CIO的機(jī)遇,因?yàn)槿缃竦沫h(huán)境更加說明了IT對于業(yè)務(wù)發(fā)展和市場競爭的重要性,CIO要做的是主動(dòng)了解業(yè)務(wù),積極迎接和勝任這份工作。
“我們并不鼓勵(lì)所有的CIO都去創(chuàng)新、去做吃螃蟹,但是對于新的事物,尤其新的IT部門在企業(yè)中的角色變化技術(shù),CIO們應(yīng)該主動(dòng)地去迎接。而且CIO應(yīng)該是更加主動(dòng)地站在業(yè)務(wù)需求的角度上,去發(fā)展這些技術(shù),讓技術(shù)優(yōu)勢成為企業(yè)業(yè)務(wù)的核心競爭力?!睆堣f原本大數(shù)據(jù)的解決,原本是個(gè)技術(shù)問題,但是若想讓其發(fā)揮價(jià)值,CIO則不能單純地把其作為技術(shù)問題來看待。
總結(jié)
大數(shù)據(jù)促使著企業(yè)IT部門更加主動(dòng)地走到業(yè)務(wù)端,而事實(shí),未來企業(yè)的IT部門本就不會(huì)只是支持部門,其會(huì)真正地按需提供服務(wù)的部門。
張瑾在采訪中,也提到了云計(jì)算。從目前的應(yīng)用來看,私有云依然會(huì)是眾多企業(yè)的選擇,公有云的障礙在于安全和服務(wù)內(nèi)容的問題。Gartner日前有個(gè)統(tǒng)計(jì)指出,到20167年,全球企業(yè)的IT預(yù)算里面只有35%會(huì)用到分配給公有云。
對此,張瑾認(rèn)為CIO們可以部分地嘗試公有云,也可以真正去理解用戶體驗(yàn)的內(nèi)涵。“這更利于CIO們可以很好地定位IT部門,更加重視業(yè)務(wù)部門的用戶體驗(yàn)。”
因?yàn)槲磥淼腎T架構(gòu)必須可以很快速地實(shí)現(xiàn)提供服務(wù),尤其是在日益激烈的競爭環(huán)境中,可以讓業(yè)務(wù)部門以速度和質(zhì)量來取勝。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
在AI滲透率超85%的2025年,企業(yè)生存之戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)之戰(zhàn),CDA認(rèn)證已成為決定企業(yè)存續(xù)的生死線!據(jù)麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)顯示,AI驅(qū) ...
2025-07-2035歲焦慮像一把高懸的利刃,裁員潮、晉升無望、技能過時(shí)……當(dāng)職場中年危機(jī)與數(shù)字化浪潮正面交鋒,你是否發(fā)現(xiàn): 簡歷投了10 ...
2025-07-20CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14