數(shù)據(jù)分析是很多人推崇的產(chǎn)品需求制定方法，用數(shù)據(jù)說(shuō)話已經(jīng)漸漸變成產(chǎn)品經(jīng)理的至理名言，但不能迷信數(shù)據(jù)，畢竟數(shù)據(jù)的真實(shí)性、客觀性、全面性不好保證，而且，數(shù)據(jù)和人的大腦總是差一些“靈氣”。

問(wèn)：怎么評(píng)價(jià)產(chǎn)品經(jīng)理拿數(shù)據(jù)說(shuō)話這回事？如何做數(shù)據(jù)分析？
現(xiàn)在PM動(dòng)不動(dòng)就拿數(shù)據(jù)說(shuō)話，找RD跑數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)是肯定必要的，有些數(shù)據(jù)是可要可不要的，比如對(duì)于某項(xiàng)目,PM憑經(jīng)驗(yàn)可說(shuō)4級(jí)以上的用戶可xxx，這時(shí)候會(huì)有人跳出來(lái)問(wèn)，為什么不是3級(jí)、5級(jí)？拿出數(shù)據(jù)來(lái)。 實(shí)際上真看了數(shù)據(jù)又能看出什么呢？看完后無(wú)非是再次驗(yàn)證了4級(jí)，而且看了數(shù)據(jù)后主管判斷還是PM來(lái)下的。 再比如有的功能是肯定要上的，但領(lǐng)導(dǎo)會(huì)說(shuō)，調(diào)研一下有沒(méi)有必要，評(píng)估數(shù)據(jù)搞半個(gè)月，評(píng)估的結(jié)果是：可做。 實(shí)際上，該功能整個(gè)平臺(tái)的用戶都希望做，是沒(méi)有必要耗費(fèi)人力評(píng)估的，只要做就可以了。 很多數(shù)據(jù)和評(píng)估是必要的，但有些很形式化，請(qǐng)問(wèn)有意義嗎？
 
數(shù)據(jù)分析是一種靠譜的產(chǎn)品研究方法, 這玩意有很多誤區(qū), 也不能迷信, 最終到頭來(lái)還是要人來(lái)做決策
1.忽略沉默的用戶
二戰(zhàn)時(shí)英國(guó)空軍為了降低飛機(jī)的損失，決定給飛機(jī)的機(jī)身進(jìn)行裝甲加固。由于當(dāng)時(shí)條件所限，只能用裝甲加固飛機(jī)上的少數(shù)部位。他們對(duì)執(zhí)行完轟炸任務(wù)返航的飛機(jī)進(jìn)行仔細(xì)的觀察、分析、統(tǒng)計(jì)。發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的彈孔，都集中在飛機(jī)的機(jī)翼上；只有少數(shù)彈孔位于駕駛艙。從數(shù)據(jù)上說(shuō), 加固機(jī)翼的性價(jià)比最高. 但實(shí)際情況缺恰恰相反, 駕駛艙才是最應(yīng)加固的地方, 因?yàn)轳{駛艙被擊中的飛機(jī)幾乎都沒(méi)飛回來(lái).
"發(fā)聲"的數(shù)據(jù)是最好獲取的, 但如果沒(méi)把這些沉默的數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來(lái), 那么這種數(shù)據(jù)分析是不靠譜的. 所以除了數(shù)據(jù)的結(jié)果, 還得嘗試解讀這些數(shù)據(jù). 而解讀數(shù)據(jù)就完全依賴人了.
2.把沉默用戶當(dāng)做支持和反對(duì)的中間態(tài)
u=3965659086,275639697&fm=23&gp=0
2家網(wǎng)站A和B，都經(jīng)營(yíng)類似的業(yè)務(wù)，都有穩(wěn)定的用戶群。它們都進(jìn)行了類似的網(wǎng)站界面改版。改版之后，網(wǎng)站A沒(méi)有得到用戶的贊揚(yáng)，反而遭到很多用戶的臭罵；而網(wǎng)站B既沒(méi)有用戶夸它，也沒(méi)有用戶罵它。如果從數(shù)據(jù)來(lái)看, 應(yīng)該是網(wǎng)站B的改版相對(duì)更成功, 因?yàn)闆](méi)有用戶表達(dá)不滿。但事實(shí)并非如此。網(wǎng)站A雖然遭到很多用戶痛罵，但說(shuō)明還有很多用戶在乎它；對(duì)于網(wǎng)站B，用戶對(duì)它已經(jīng)不關(guān)心它了.
網(wǎng)站A指的是Facebook，網(wǎng)站B是微軟旗下的Live Space。
3.把數(shù)據(jù)作為決策的唯一標(biāo)準(zhǔn)
通常認(rèn)為數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)工作是一種高性價(jià)比的做法, 不容易犯錯(cuò), 對(duì)于代表資方的管理層來(lái)說(shuō), 比起依賴于人的決策, 依賴于數(shù)據(jù)的決策似乎更穩(wěn)健.
這種決策在從0.5向0.8的產(chǎn)品改進(jìn)上, 可能是有效的. 因?yàn)橐粋€(gè)已有的產(chǎn)品, 數(shù)據(jù)就擺在那. 100個(gè)用戶50個(gè)訪問(wèn)超時(shí), 解決了這個(gè)問(wèn)題, 就提升了50%的效果.
但對(duì)于從0到0.1的新產(chǎn)品上, 由于數(shù)據(jù)很難獲取, 需要花大力氣在獲取模擬數(shù)據(jù)上. 往往是用一周時(shí)間去想明白一個(gè)做兩個(gè)小時(shí)的產(chǎn)品該不該做的問(wèn)題. 而且模擬的結(jié)果還和最終實(shí)際相差很遠(yuǎn).
A/B test或是原型系統(tǒng), 先做出來(lái), 再去驗(yàn)證, 在一些場(chǎng)合下比先拿數(shù)據(jù)要有效的多.
4.認(rèn)為數(shù)據(jù)是絕對(duì)客觀的
為了減少內(nèi)耗, 往往依賴于數(shù)據(jù)來(lái)做決斷. 我一直認(rèn)為數(shù)據(jù)本身是帶有主觀性的, 完全客觀的數(shù)據(jù)是沒(méi)有的. 數(shù)據(jù)的獲取方法, 數(shù)據(jù)的解讀方法, 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法, 都是人的決策. 一份數(shù)據(jù)拿出兩個(gè)相反的結(jié)論來(lái)也不是沒(méi)有可能. 即使主觀上沒(méi)有偏向性, 也受限于方法和視野.
決策上最終起作用的還是人不是數(shù)據(jù). 雖然人有那么多的不確定性, 還可能出現(xiàn)爭(zhēng)論, 扯皮, 不敢承擔(dān)責(zé)任.