
優(yōu)朋普樂借“到人研究“站在大數(shù)據(jù)“上風口”
井噴式出現(xiàn)的數(shù)據(jù),就像刺破重重迷霧的探照燈光,正日益成為極具價值的商品。5月底,“2015年貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時代貴陽峰會”開幕,全世界的商業(yè)大佬的目光一同聚焦大數(shù)據(jù)。此刻,在互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)上,優(yōu)朋普樂的大數(shù)據(jù)研究也登上了一個新的臺階。
——大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
馬云在會上強調(diào):“如果你不參與大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算,不把自己的企業(yè)真正變成一個互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè),我相信你一定會像今天一樣抱怨和埋怨。”
互聯(lián)網(wǎng)重新塑造了人類的交流方式。但是,大數(shù)據(jù)則不同,它標志著社會處理信息方式的變化,未來隨著時間的推移,甚至可以改變我們的生活。未來大數(shù)據(jù)的意義并不僅僅是通信,給予我們更多的應該是從大數(shù)據(jù)中獲取到少量信息所無法取得的東西。
全球知名咨詢公司麥肯錫曾說過:“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?/span>
優(yōu)朋普樂董事長兼CEO邵以丁早已看到這個變化。他告訴記者,優(yōu)朋普樂作為互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),更是應該率先掌握用戶的大數(shù)據(jù),引領(lǐng)整個行業(yè)對大數(shù)據(jù)的重視。
——首開互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)“到人數(shù)據(jù)“研究先河
也就是在近日,優(yōu)朋普樂剛剛宣布,2015年將攜手尼爾森網(wǎng)聯(lián)持續(xù)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)電視受眾研究,并以優(yōu)朋普樂互聯(lián)網(wǎng)電視用戶平臺為基礎,首度開啟家庭用戶的“到人研究”項目。
記者了解到,此次的數(shù)據(jù)研究不再以互聯(lián)網(wǎng)電視的個體用戶做為研究單位,而是精確到用戶的家庭。活動期間,用戶將會通過優(yōu)朋OTV平臺得到邀約,然后通過手機掃描的方式跳轉(zhuǎn)至優(yōu)朋公眾賬號,在手機上完成問卷調(diào)查。本次問卷的被訪者將集中在18—64歲,區(qū)域?qū)閮?yōu)朋OTV所覆蓋都全國所有地區(qū),活動結(jié)束后,優(yōu)朋普樂與尼爾森網(wǎng)聯(lián)仍然將會有一份重量級的報告產(chǎn)生。
作為互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)中的領(lǐng)軍企業(yè),優(yōu)朋一直以來都十分重視數(shù)據(jù)研究。優(yōu)朋普樂副總裁兼廣告運營中心總經(jīng)理韓怡冰告訴記者:“在平臺上每天都會產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)猶如用戶的DNA,真實地反映出每個用戶的內(nèi)容偏好、觀看時間、地理位置及社交互動等等多方面的信息?!叭绻軐⑦@些數(shù)據(jù)搜集起來并進行研究,對整個互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)來說,都是一筆不可多得的財富。
本次合作是優(yōu)朋與尼爾森網(wǎng)聯(lián)的第二次對互聯(lián)網(wǎng)電視受眾進行的調(diào)研合作。作為全球著名的市場調(diào)研公司,尼爾森網(wǎng)聯(lián)再次選擇優(yōu)朋普樂作為共同課題研究合作伙伴,看重的核心是優(yōu)朋普樂精確的用戶統(tǒng)計大數(shù)據(jù)后臺。
2014年8月,優(yōu)朋普樂也曾經(jīng)聯(lián)合尼爾森網(wǎng)聯(lián)進行過數(shù)據(jù)研究,并聯(lián)合發(fā)布了《中國互聯(lián)網(wǎng)電視發(fā)展白皮書》。白皮書第一次向公眾及商家展示了互聯(lián)網(wǎng)電視背后的數(shù)據(jù)。
大量精確的數(shù)據(jù)研究不僅可以更好地為用戶精準推送電視節(jié)目,而且也會為互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)帶來巨大的價值變現(xiàn)機會。
——互聯(lián)網(wǎng)電視行業(yè)正在迎來價值變現(xiàn)
在OTT市場上,優(yōu)朋普樂擁有6、7百萬月活躍用戶,這些大數(shù)據(jù)誰也不敢小看。業(yè)內(nèi)人士表示,互聯(lián)網(wǎng)電視一旦跟大數(shù)據(jù)結(jié)合,將會有不可低估的力量,互聯(lián)網(wǎng)電視價值變現(xiàn)元年也將會提前到來。
“我們通過對不斷增長的家庭用戶數(shù)據(jù)細致分析,將家庭屬性下的單獨數(shù)據(jù)肖像化、個性化,從而為內(nèi)容推送、廣告投放、TV電商等提供精準數(shù)據(jù)支持。同時,數(shù)據(jù)也為產(chǎn)品升級、技術(shù)創(chuàng)新、應用升級等提供了強有力的客觀支撐?!?韓怡冰在接受媒體采訪時透露。
有了這些精確的、有價值的用戶量數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)電視價值變現(xiàn)將很快到來。未來互聯(lián)網(wǎng)電視產(chǎn)品競爭核心也將由2014年以硬件配置競爭為主,逐步轉(zhuǎn)向內(nèi)容供應和服務。因此2015年將會成為互聯(lián)網(wǎng)電視發(fā)展的“分水嶺”。
邵以丁指出:“未來互聯(lián)網(wǎng)電視產(chǎn)品競爭核心將由2014年以硬件配置競爭為主,逐步轉(zhuǎn)向內(nèi)容供應和服務。2015年將會成為互聯(lián)網(wǎng)電視發(fā)展的‘分水嶺’。
據(jù)數(shù)字電視研究公司的預測,中國互聯(lián)網(wǎng)電視市場的營收容量將從2010年的5000萬美元增長到2016年的13.8億美元。隨著互聯(lián)網(wǎng)電視用戶基數(shù)的不斷增長,商業(yè)價值正日益凸顯,廣告、用戶付費、電商、應用分發(fā)都可以為互聯(lián)網(wǎng)電視帶來利潤金礦。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11