大數(shù)據(jù)落地價(jià)值的四大體現(xiàn)_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)分析已不僅僅是實(shí)驗(yàn)工具了。許多公司已利用這個(gè)方法取得了成果，并正在更加努力去納入更多數(shù)據(jù)，增加新的模型，以從中獲得價(jià)值。
 
降低成本
像Hadoop和基于云端分析這樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提供實(shí)實(shí)在在的成本優(yōu)勢(shì)。如果說(shuō)從功能面上，很難在大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)架構(gòu)（特別是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）之間做比較，因?yàn)樗鼈兊墓δ芫哂刑蟮牟町?。但單從價(jià)格上對(duì)比，選擇就簡(jiǎn)單多了，二者之間能發(fā)現(xiàn)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別。

基本上每一家正在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的大公司，并非都去替代現(xiàn)有架構(gòu)，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行增強(qiáng)。人們不再在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中處理和存儲(chǔ)大量新的數(shù)據(jù)，而是使用Hadoop集群實(shí)現(xiàn)同樣功能。當(dāng)業(yè)務(wù)分析有需要時(shí)，再將數(shù)據(jù)遷移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

知名公司如花旗銀行、富國(guó)銀行和聯(lián)合服務(wù)汽車協(xié)會(huì)（USAA）等，都在現(xiàn)有的存儲(chǔ)和處理分析系統(tǒng)之外實(shí)施了Hadoop項(xiàng)目，這將可能幫助公司管理大數(shù)據(jù)時(shí)起到永久而重要的作用。
 
更快更好地制定決策
大型企業(yè)都在力求利用大數(shù)據(jù)更快更好地制定決策，這其中也不乏成功者。在50家受訪的公司中，一些公司通過(guò)Hadoop和內(nèi)存分析技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，著重加速現(xiàn)有的決策過(guò)程。

領(lǐng)先的娛樂公司凱撒（Caesars）是分析應(yīng)用的老手，公司擁有的數(shù)據(jù)來(lái)自獎(jiǎng)勵(lì)忠誠(chéng)計(jì)劃、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊和老虎機(jī)上的客戶實(shí)時(shí)游戲。凱撒公司發(fā)現(xiàn)，如果忠誠(chéng)計(jì)劃中的一個(gè)新客戶在老虎機(jī)上運(yùn)氣不佳時(shí)，很可能再不會(huì)回來(lái)了。但是，如果它能在客戶沮喪離開老虎機(jī)前，及時(shí)提供免費(fèi)餐券，客戶很可能再次來(lái)玩賭博游戲。顯然，傳統(tǒng)方式很難做到實(shí)時(shí)整合和采取行動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，凱撒公司購(gòu)買了Hadoop集群和商業(yè)分析軟件，還為自己的分析小組增添了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。

在金融領(lǐng)域，德國(guó)企業(yè)資信評(píng)估機(jī)構(gòu)Creditreform公司正通過(guò)高性能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在1秒內(nèi)查詢一個(gè)包含1.5億條客戶信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，并給出信用審批答復(fù)，因?yàn)榭蛻舨粫?huì)等待。

一些公司則更側(cè)重通過(guò)分析新的數(shù)據(jù)源，制定更好的決策。例如，健康保險(xiǎn)巨頭United Healthcare正在使用SAS的“自然語(yǔ)言處理”工具，把客戶打給呼叫中心的語(yǔ)音電話轉(zhuǎn)換成文本，并分析客戶不滿的跡象，適當(dāng)干預(yù)來(lái)改善客戶滿意度。
 
開展精準(zhǔn)的客戶溝通
一些公司正嘗試創(chuàng)建一個(gè)營(yíng)銷混合模式，將手機(jī)作為整個(gè)營(yíng)銷的核心，向客戶推送量身定做的社交媒體信息、短信和廣告播放。營(yíng)銷人員也擁有一個(gè)全新強(qiáng)大的信息源，網(wǎng)站瀏覽、移動(dòng)支付平臺(tái)等將提供真實(shí)的數(shù)據(jù)，讓營(yíng)銷行業(yè)了解每位客戶獨(dú)一無(wú)二的習(xí)慣、對(duì)廣告的反應(yīng)，并有能力真正了解實(shí)時(shí)營(yíng)銷的投資回報(bào)。

英國(guó)移動(dòng)電子商務(wù)公司W(wǎng)eve，在每位客戶瀏覽移動(dòng)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)時(shí)，通過(guò)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)（300毫秒以內(nèi)）廣告服務(wù)，這覆蓋了1700萬(wàn)客戶。而且，這些廣告是基于對(duì)每位客戶的深入了解而精準(zhǔn)投放的。它不僅僅與客戶個(gè)人有關(guān)，還與客戶當(dāng)時(shí)所處狀況有關(guān)。Weve相信，這種實(shí)時(shí)、個(gè)性化的營(yíng)銷方式肯定會(huì)成為潮流。

大數(shù)據(jù)分析還能為零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定價(jià)?，F(xiàn)在客戶獲得的折扣、產(chǎn)品和服務(wù)以及獎(jiǎng)勵(lì)都是針對(duì)個(gè)人特性而提供的。個(gè)性化營(yíng)銷意味著更加具有相關(guān)性和吸引力。在過(guò)去10年中，數(shù)字化技術(shù)幾乎要摧毀零售業(yè)。今天，數(shù)字化技術(shù)將有可能以一種不尋常的方式挽救零售業(yè)。
 
提供前所未有的全新服務(wù)
為客戶創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最有趣的地方。在這方面，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)做了十幾年的嘗試，而現(xiàn)在，大多數(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)也加入了這一隊(duì)伍。以通用電氣為例，它的投資主要在利用大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)行業(yè)產(chǎn)品的新服務(wù)模型方面。

大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)廣泛的新數(shù)據(jù)源進(jìn)行資本化，隨時(shí)捕獲數(shù)據(jù)、分析全量數(shù)據(jù)而非樣本子集，對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用更多成熟的分析技術(shù)，在幾分鐘之內(nèi)獲得答案，而在以前往往需要幾個(gè)小時(shí)甚至幾天。移動(dòng)技術(shù)可以告訴您，您的客戶現(xiàn)在在哪里，如果他們正在移動(dòng)網(wǎng)站上瀏覽，他們?cè)诳词裁春唾I什么。

以意大利高速公路電子收費(fèi)系統(tǒng)的供應(yīng)商Telepass為例，客戶帶著移動(dòng)設(shè)備行駛在高速路上，Telepass所擁有的信息使得他們有可能幫助合作伙伴或其他公司對(duì)這些旅客們提供服務(wù)。您能夠想象的客戶需求越多樣，提供的服務(wù)就越豐富，就能為客戶和合作伙伴帶來(lái)更多的價(jià)值。

無(wú)線通信公司Verizon也基于它廣泛的移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)促進(jìn)新的產(chǎn)品和服務(wù)。對(duì)NBA菲尼克斯太陽(yáng)隊(duì)來(lái)說(shuō)，Verizon的精準(zhǔn)營(yíng)銷洞察力部門為其提供什么地方的人們會(huì)現(xiàn)場(chǎng)觀看球隊(duì)比賽，現(xiàn)場(chǎng)觀眾中來(lái)自城外的人數(shù)百分比，以及觀眾多久觀看一次籃球比賽結(jié)合一次棒球春訓(xùn)比賽或進(jìn)一次快餐連鎖店的信息。這種洞察對(duì)太陽(yáng)隊(duì)來(lái)說(shuō)，在定位廣告和促銷時(shí)顯然十分有價(jià)值。
 
為黃金時(shí)刻做好準(zhǔn)備
這些例子清楚闡明了大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。當(dāng)然，就大數(shù)據(jù)能力的范圍還有些問(wèn)題尚待解決，但是，質(zhì)疑大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的時(shí)期已經(jīng)過(guò)去了。以上列舉的這些公司和其他更多公司，已經(jīng)顯示了他們能通過(guò)成功的大數(shù)據(jù)分析降低成本、制定更快更好的決策、進(jìn)行精準(zhǔn)的客戶溝通甚至為客戶提供全新的產(chǎn)品和服務(wù)。很顯然，大數(shù)據(jù)時(shí)代將開創(chuàng)巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。所以請(qǐng)抓住時(shí)機(jī)，及時(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的潛力！