大數(shù)據(jù)落地價值的四大體現(xiàn)_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)分析已不僅僅是實驗工具了。許多公司已利用這個方法取得了成果，并正在更加努力去納入更多數(shù)據(jù)，增加新的模型，以從中獲得價值。
 
降低成本
像Hadoop和基于云端分析這樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提供實實在在的成本優(yōu)勢。如果說從功能面上，很難在大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)架構(gòu)（特別是數(shù)據(jù)倉庫）之間做比較，因為它們的功能具有太大的差異。但單從價格上對比，選擇就簡單多了，二者之間能發(fā)現(xiàn)數(shù)量級上的區(qū)別。

基本上每一家正在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的大公司，并非都去替代現(xiàn)有架構(gòu)，而是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行增強。人們不再在數(shù)據(jù)倉庫中處理和存儲大量新的數(shù)據(jù)，而是使用Hadoop集群實現(xiàn)同樣功能。當(dāng)業(yè)務(wù)分析有需要時，再將數(shù)據(jù)遷移到數(shù)據(jù)倉庫。

知名公司如花旗銀行、富國銀行和聯(lián)合服務(wù)汽車協(xié)會（USAA）等，都在現(xiàn)有的存儲和處理分析系統(tǒng)之外實施了Hadoop項目，這將可能幫助公司管理大數(shù)據(jù)時起到永久而重要的作用。
 
更快更好地制定決策
大型企業(yè)都在力求利用大數(shù)據(jù)更快更好地制定決策，這其中也不乏成功者。在50家受訪的公司中，一些公司通過Hadoop和內(nèi)存分析技術(shù)的驅(qū)動，著重加速現(xiàn)有的決策過程。

領(lǐng)先的娛樂公司凱撒（Caesars）是分析應(yīng)用的老手，公司擁有的數(shù)據(jù)來自獎勵忠誠計劃、網(wǎng)絡(luò)點擊和老虎機上的客戶實時游戲。凱撒公司發(fā)現(xiàn)，如果忠誠計劃中的一個新客戶在老虎機上運氣不佳時，很可能再不會回來了。但是，如果它能在客戶沮喪離開老虎機前，及時提供免費餐券，客戶很可能再次來玩賭博游戲。顯然，傳統(tǒng)方式很難做到實時整合和采取行動。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，凱撒公司購買了Hadoop集群和商業(yè)分析軟件，還為自己的分析小組增添了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家。

在金融領(lǐng)域，德國企業(yè)資信評估機構(gòu)Creditreform公司正通過高性能大數(shù)據(jù)分析平臺，在1秒內(nèi)查詢一個包含1.5億條客戶信息的數(shù)據(jù)庫，并給出信用審批答復(fù)，因為客戶不會等待。

一些公司則更側(cè)重通過分析新的數(shù)據(jù)源，制定更好的決策。例如，健康保險巨頭United Healthcare正在使用SAS的“自然語言處理”工具，把客戶打給呼叫中心的語音電話轉(zhuǎn)換成文本，并分析客戶不滿的跡象，適當(dāng)干預(yù)來改善客戶滿意度。
 
開展精準(zhǔn)的客戶溝通
一些公司正嘗試創(chuàng)建一個營銷混合模式，將手機作為整個營銷的核心，向客戶推送量身定做的社交媒體信息、短信和廣告播放。營銷人員也擁有一個全新強大的信息源，網(wǎng)站瀏覽、移動支付平臺等將提供真實的數(shù)據(jù)，讓營銷行業(yè)了解每位客戶獨一無二的習(xí)慣、對廣告的反應(yīng)，并有能力真正了解實時營銷的投資回報。

英國移動電子商務(wù)公司W(wǎng)eve，在每位客戶瀏覽移動網(wǎng)站網(wǎng)頁時，通過移動通信業(yè)務(wù)提供實時（300毫秒以內(nèi)）廣告服務(wù)，這覆蓋了1700萬客戶。而且，這些廣告是基于對每位客戶的深入了解而精準(zhǔn)投放的。它不僅僅與客戶個人有關(guān)，還與客戶當(dāng)時所處狀況有關(guān)。Weve相信，這種實時、個性化的營銷方式肯定會成為潮流。

大數(shù)據(jù)分析還能為零售行業(yè)實現(xiàn)個性化定價。現(xiàn)在客戶獲得的折扣、產(chǎn)品和服務(wù)以及獎勵都是針對個人特性而提供的。個性化營銷意味著更加具有相關(guān)性和吸引力。在過去10年中，數(shù)字化技術(shù)幾乎要摧毀零售業(yè)。今天，數(shù)字化技術(shù)將有可能以一種不尋常的方式挽救零售業(yè)。
 
提供前所未有的全新服務(wù)
為客戶創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)可以說是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最有趣的地方。在這方面，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)做了十幾年的嘗試，而現(xiàn)在，大多數(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)也加入了這一隊伍。以通用電氣為例，它的投資主要在利用大數(shù)據(jù)分析促進行業(yè)產(chǎn)品的新服務(wù)模型方面。

大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)機構(gòu)對廣泛的新數(shù)據(jù)源進行資本化，隨時捕獲數(shù)據(jù)、分析全量數(shù)據(jù)而非樣本子集，對數(shù)據(jù)應(yīng)用更多成熟的分析技術(shù)，在幾分鐘之內(nèi)獲得答案，而在以前往往需要幾個小時甚至幾天。移動技術(shù)可以告訴您，您的客戶現(xiàn)在在哪里，如果他們正在移動網(wǎng)站上瀏覽，他們在看什么和買什么。

以意大利高速公路電子收費系統(tǒng)的供應(yīng)商Telepass為例，客戶帶著移動設(shè)備行駛在高速路上，Telepass所擁有的信息使得他們有可能幫助合作伙伴或其他公司對這些旅客們提供服務(wù)。您能夠想象的客戶需求越多樣，提供的服務(wù)就越豐富，就能為客戶和合作伙伴帶來更多的價值。

無線通信公司Verizon也基于它廣泛的移動設(shè)備數(shù)據(jù)促進新的產(chǎn)品和服務(wù)。對NBA菲尼克斯太陽隊來說，Verizon的精準(zhǔn)營銷洞察力部門為其提供什么地方的人們會現(xiàn)場觀看球隊比賽，現(xiàn)場觀眾中來自城外的人數(shù)百分比，以及觀眾多久觀看一次籃球比賽結(jié)合一次棒球春訓(xùn)比賽或進一次快餐連鎖店的信息。這種洞察對太陽隊來說，在定位廣告和促銷時顯然十分有價值。
 
為黃金時刻做好準(zhǔn)備
這些例子清楚闡明了大數(shù)據(jù)分析的價值。當(dāng)然，就大數(shù)據(jù)能力的范圍還有些問題尚待解決，但是，質(zhì)疑大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的時期已經(jīng)過去了。以上列舉的這些公司和其他更多公司，已經(jīng)顯示了他們能通過成功的大數(shù)據(jù)分析降低成本、制定更快更好的決策、進行精準(zhǔn)的客戶溝通甚至為客戶提供全新的產(chǎn)品和服務(wù)。很顯然，大數(shù)據(jù)時代將開創(chuàng)巨大的商業(yè)機會。所以請抓住時機，及時發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的潛力！