
淺析:大數(shù)據(jù)分析在電商平臺(tái)的應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師考試
近30年來,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)式的經(jīng)營(yíng)模式已經(jīng)被越來越多的商家和客戶所青睞,電商平臺(tái)在各行各業(yè)都得到了迅猛發(fā)展,并且數(shù)量和規(guī)模在不斷增長(zhǎng)和擴(kuò)大。同樣鋼鐵電商也 是如此,越來越多的鋼材生產(chǎn)企業(yè)、大型貿(mào)易商開始重視并已將大量資本注入發(fā)展鋼鐵電商,截至2014年底,我國(guó)大宗商品電子商務(wù)平臺(tái)580多家,其中涉及 鋼鐵貿(mào)易的至少有178家,占比30%。隨著鋼鐵電商不斷在發(fā)展壯大,全國(guó)鋼鐵電商的線上交易量有望突破5000萬(wàn)噸,若按2500元/噸的鋼材均價(jià)計(jì) 算,2015年全國(guó)鋼鐵電商的線上鋼材交易額將超過1000億元,達(dá)到1250億元。而其預(yù)計(jì)未來3到5年內(nèi),全國(guó)的線上交易量將達(dá)到3億噸(2014年 全國(guó)粗鋼總產(chǎn)量為8.23億噸)。
在當(dāng)今鋼鐵市場(chǎng)眾多積極因素的推動(dòng)下,鋼鐵電商平臺(tái)的業(yè)務(wù)類型不斷升級(jí)和擴(kuò)大,鋼鐵電子商務(wù)呈現(xiàn)出平臺(tái)規(guī) 模大、交易規(guī)模高、發(fā)展速度快的特點(diǎn)。但當(dāng)下鋼鐵電商同質(zhì)化嚴(yán)重,尤其是在狹長(zhǎng)的區(qū)域內(nèi)密度過高,這必將引發(fā)鋼鐵電商平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)。各家鋼鐵電商平臺(tái)也 開始考慮發(fā)掘自身不同于其他鋼鐵電商平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),使得電商平臺(tái)在同行業(yè)中能夠迅速脫穎而出。從眼下互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各類傳統(tǒng)行業(yè)的改造步伐中不難看出,數(shù)據(jù)無疑是解決上述問題的核心基礎(chǔ)。馬云曾說“未來幾年內(nèi),要把一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。
鋼鐵電商要運(yùn)用大數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為鋼鐵電商平臺(tái),必須做到以下三點(diǎn):
1)培養(yǎng)一種將分析融入方方面面的企業(yè)文化。支持所有員工根據(jù)大數(shù)據(jù)和分析做出決策,而不是依靠直覺和過往的經(jīng)驗(yàn)。
2)主動(dòng)維護(hù)隱私和安全性以及開展監(jiān)管活動(dòng)。確保所分析數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。
3)投資于大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái),這種平臺(tái)通過調(diào)整,可以執(zhí)行各種用于處理所有數(shù)據(jù)和分析類型的任務(wù),無論其形式和功能如何。
鋼鐵電商大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)解決方案包括鋼鐵電商大數(shù)據(jù)中心和電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。1鋼鐵電商大數(shù)據(jù)中心
構(gòu)建鋼鐵電商大數(shù)據(jù)中心。通過對(duì)電商平臺(tái)線上線下產(chǎn)生的交易、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、供應(yīng)鏈融資、財(cái)務(wù)結(jié)算數(shù)據(jù)進(jìn)行信息清洗、加工整合,規(guī)范統(tǒng)計(jì)口徑,搭建安全、可靠、準(zhǔn)確的電商大數(shù)據(jù)中心,形成電商數(shù)據(jù)資產(chǎn)。完成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。采用大數(shù)據(jù)技術(shù),存儲(chǔ)來自電商平臺(tái)線上線下、內(nèi)部外部等形態(tài)各異的數(shù)據(jù);保證最新鮮的數(shù)據(jù)。采用實(shí)時(shí)同步技術(shù),將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到大數(shù)據(jù)中心,滿足動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)查詢和分析,業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控的需求;提供最及時(shí)的信息服務(wù)。建立電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),為業(yè)務(wù)提供全方位信息支撐。
2電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
構(gòu)建電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將幫助鋼鐵電商對(duì)存在的業(yè)務(wù)提供解決方案,為電商平臺(tái)流程、組織優(yōu)化提供支持,構(gòu)建以客戶為中心的創(chuàng)造收益、探索內(nèi)部數(shù)據(jù)以及更優(yōu)秀的鋼鐵電商生態(tài)系統(tǒng)。
2.1助力鋼鐵電商開發(fā)和拓展客戶
新視界電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以提供客戶基本信息、客戶交易信息、客戶行為信息等進(jìn)行360度全方位視圖(見圖1),幫助電商企業(yè)了解客戶類型以及客戶結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上確定目標(biāo)客戶,以及激勵(lì)客戶的因素。通過大數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)改進(jìn)客戶互動(dòng)、增加價(jià)值和建立持久關(guān)系的方法。
圖2客戶價(jià)值周期表
通過以往案例的 論證,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的指導(dǎo)業(yè)務(wù),效果明顯。從圖2中可以看出,基于電商客戶大數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的價(jià)值,在客戶周期的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn),都要比沒有客戶大數(shù)據(jù)分析所 產(chǎn)生的價(jià)值要高。兩者具有相同的起點(diǎn),但是趨勢(shì)走向卻是截然不同的,大數(shù)據(jù)下的客戶價(jià)值在客戶周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)內(nèi)都呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì),而離開了大數(shù)據(jù)分析, 客戶價(jià)值的增長(zhǎng)表現(xiàn)則非常平淡。所以,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析可以最大化地創(chuàng)造客戶價(jià)值,讓客戶價(jià)值始終維持在積極向上的走勢(shì)中,同時(shí)也便于在此基礎(chǔ)上更加深入地 挖掘客戶其他潛在價(jià)值。
2.2優(yōu)化電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng),支持平臺(tái)戰(zhàn)略實(shí)施
發(fā)揮電商平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)流 程和系統(tǒng)的效率,實(shí)時(shí)了解電商平臺(tái)動(dòng)態(tài),減少運(yùn)營(yíng)浪費(fèi)和操作欺詐是新視界電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的另一項(xiàng)作用,他可幫助您規(guī)劃、管理運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈和基礎(chǔ)架構(gòu)資 產(chǎn)的使用,最大程度地發(fā)揮它們的作用。獲取降低成本、提高效率和生產(chǎn)力以及減少安全威脅所需的細(xì)節(jié)。
1)電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)情況
通過新視界—統(tǒng)計(jì)分析功能,為電商交易平臺(tái)的整體運(yùn)行狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。報(bào)表作為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的模塊數(shù)據(jù)匯總,在電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)決策中具有至關(guān)重要的作用。報(bào)表對(duì)日常業(yè)務(wù)極為重要,在充分理解業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,繪制專業(yè)的定制化分析報(bào)告, 洞察業(yè)務(wù),加強(qiáng)對(duì)電商平臺(tái)數(shù)據(jù)的分析解讀能力,使企業(yè)能夠全面監(jiān)控電商平臺(tái)業(yè)務(wù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,控制風(fēng)險(xiǎn)??梢詮牡貐^(qū)交易情況、品種銷售、庫(kù)存、公司類型 等多個(gè)維度對(duì)電商平臺(tái)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并且繪制出交易趨勢(shì)圖、統(tǒng)計(jì)圖、交易品種地區(qū)分布對(duì)比、交易異動(dòng)預(yù)警、客戶交易排行等圖表,便于用戶從多維度全面 分析平臺(tái)運(yùn)營(yíng)情況。并建立郵件推送功能,讓企業(yè)管理層在第一時(shí)間掌握平臺(tái)最新動(dòng)態(tài)。
通過新視界—管理駕駛艙功能,提供電商平臺(tái)整體運(yùn)營(yíng)、采 購(gòu)、交易、庫(kù)存等各業(yè)務(wù)板塊的KPI指標(biāo)進(jìn)行分析監(jiān)控,幫助電商企業(yè)實(shí)時(shí)了解電商平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài),數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式直觀、動(dòng)態(tài)、具體,具有優(yōu)質(zhì)的畫面可讀性和 分析性,可對(duì)異常數(shù)據(jù)及時(shí)預(yù)警,便于管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)存在的問題,優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)流程和系統(tǒng)。
通過新視界--電商綜合屏,讓風(fēng)險(xiǎn)管理部門能夠結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控大類品種、地區(qū)的指數(shù)變化,以及具體品種的成交行情,實(shí)時(shí)監(jiān)控在線供應(yīng)鏈融資客戶,提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),采取措施。
通過新視界電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)描述,企業(yè)必須能夠即時(shí)感知并作出響應(yīng),使用分析來發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的洞察,從而擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這些洞察有助于檢測(cè)和預(yù)防欺詐,確保業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。
2)助力電商平臺(tái)未來規(guī)劃
每 個(gè)鋼鐵電商企業(yè)都有自己各自的戰(zhàn)略規(guī)劃,如有些鋼鐵電商推出全渠道銷售戰(zhàn)略;有些推出大物流戰(zhàn)略;最近歐冶云商投資20億,致力于打造一個(gè)“共建、共享、 值得信賴”的鋼鐵服務(wù)生態(tài)體系。這些規(guī)劃和戰(zhàn)略的實(shí)施離不開大數(shù)據(jù)的支持,這些數(shù)據(jù)不僅來自電商平臺(tái)自身,也來自電商平臺(tái)外部。新視界電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 將利用先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及和知名資訊公司合作的形式,幫助企業(yè)獲得全面地?cái)?shù)據(jù),通過預(yù)測(cè)性和規(guī)定性分析,使決策者獲得所需的答案。
2.3支持電商平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)管理
不 正確的風(fēng)險(xiǎn)管理可能導(dǎo)致決策失誤,增加監(jiān)管機(jī)構(gòu)審查和企業(yè)的負(fù)擔(dān)。需要分析的數(shù)據(jù)如此之多,因此需要一種系統(tǒng)性的方法,有效地確定和評(píng)估電商平臺(tái)面臨的所 有已知和未知的風(fēng)險(xiǎn)。電商企業(yè)必須發(fā)現(xiàn)所有風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)商機(jī)加以權(quán)衡。通過分析大數(shù)據(jù),可以在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇之間實(shí)現(xiàn)平衡。
匯賦科技在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng) 域通過不斷地努力和摸索,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),探索了一種對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的務(wù)實(shí)方法。電商大數(shù)據(jù)解決方案首先識(shí)別業(yè)務(wù)要求,然后定制基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)源和 分析方法,以支持業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。幫助電商平臺(tái)從現(xiàn)有的和新的內(nèi)部信息來源中獲取新的洞察力,制訂大數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略,然后隨著時(shí)間的推移逐步地升級(jí)相應(yīng)的基礎(chǔ)架 構(gòu)。
根據(jù)以往大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn),為各鋼鐵電商平臺(tái)逐步開展大數(shù)據(jù)舉措以及從大數(shù)據(jù)中獲取最大的商業(yè)價(jià)值提供了五項(xiàng)關(guān)鍵建議:以客戶為中心推 動(dòng)初始舉措;根據(jù)公司戰(zhàn)略制訂整個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)藍(lán)圖;從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開始,實(shí)現(xiàn)近期目標(biāo);根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)逐步建立分析能力;基于可衡量的指標(biāo)制定業(yè)務(wù)投資回報(bào) 分析。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07