
幾人真懂大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
許多人、各行各業(yè)的,尤其是信息領(lǐng)域之外的的人都熱衷于談大數(shù)據(jù),包括我自己!但其實(shí)在我讀完幾本大數(shù)據(jù)的書后,我才變得不敢隨便談?wù)撍?!在這里,我只想談?wù)劥髷?shù)據(jù)的基本概念。
大數(shù)據(jù)(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。
這還不夠,且看下邊的內(nèi)容,它更助于我們理解大數(shù)據(jù):“大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
這說(shuō)明什么,他不是明確的幾個(gè)或多個(gè)、多批的明確的數(shù)據(jù)的集合體。也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)不等于數(shù)據(jù)大,但量絕對(duì)要大!它是意義不清楚的、多樣性的,雜亂不明確內(nèi)在聯(lián)系的、需要經(jīng)過(guò)分析才有可能產(chǎn)生某種價(jià)值的龐大的數(shù)據(jù)集團(tuán)!不僅如此,同樣的一個(gè)大數(shù)據(jù),不同的人、不同的目的、不同的處理方式可以分析得到不同的結(jié)果,各取所需!進(jìn)一步地講,獲取數(shù)據(jù)之前沒(méi)有明確意義而獲取的多樣化的海量數(shù)據(jù)可以叫做大數(shù)據(jù),比如給每個(gè)個(gè)體一個(gè)穿戴式記錄儀,收集所有人每時(shí)每刻的心率、每天的基礎(chǔ)代謝率、休息睡眠時(shí)間的長(zhǎng)短、呼吸頻率等,這樣獲得的海量數(shù)據(jù)我覺(jué)得就是大數(shù)據(jù)!不同專業(yè)的人士都會(huì)從中發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有價(jià)值、有提示意義的東西!如果只記錄心衰病人的一個(gè)和多個(gè)指標(biāo),目的是分析一下這些數(shù)據(jù)在此類患者死亡的預(yù)測(cè)價(jià)值,可能他就不是大數(shù)據(jù)……
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