
監(jiān)控大數(shù)據(jù) 論智能交通核心訴求及趨勢(shì)
安全和便捷是核心
智能交通市場(chǎng)有著龐大的產(chǎn)業(yè)體系,涉及到的行業(yè)及企業(yè)也各有不同,但智能交通的建設(shè)和發(fā)展無非要解決的兩個(gè)問題:一個(gè)是運(yùn)行的安全,包括車輛的行使和停放安全、駕駛員和第三者的生命財(cái)產(chǎn)安全,以及空氣環(huán)境的保護(hù)等;另一個(gè)是出行的便捷,包括發(fā)展和完善城市公共交通路網(wǎng)建設(shè)、利用大數(shù)據(jù)疏導(dǎo)交通擁堵等。
這兩個(gè)問題之所以突出,是因?yàn)橹悄芙煌ńㄔO(shè)的節(jié)奏跟不上我國(guó)城市化發(fā)展和機(jī)動(dòng)車數(shù)量快速增長(zhǎng)的速度,導(dǎo)致交通擁堵和交通事故頻發(fā)成為影響國(guó)民出行的核心問題。 所以發(fā)展智能交通保障交通安全、緩解道路擁堵、減少交通安全事故成為必然,也為行業(yè)市場(chǎng)帶來巨大的商機(jī)。
安防企業(yè)是以視頻監(jiān)控為主的產(chǎn)業(yè),在智能交通的建設(shè)中,為各地的交通部門提供各類定制化的解決方案。在各級(jí)交通運(yùn)營(yíng)管理中,這些監(jiān)控設(shè)備為執(zhí)法部門提供違章停車、打手機(jī)、闖紅燈、壓線、超速和無安全帶、套牌等視頻及圖片證據(jù),對(duì)交通環(huán)境的維護(hù)、交通信息的傳播、突發(fā)事件的響應(yīng)都起著重要的作用。
此外,通過結(jié)合地理信息系統(tǒng)和導(dǎo)航衛(wèi)星定位等系統(tǒng),在防范和打擊犯罪活動(dòng)、追捕犯罪嫌疑人方面提供可視化的空間和時(shí)間上的幫助,并且利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等IT技術(shù)框架,在前端智能人臉抓拍、識(shí)別、檢索和對(duì)比中為公安機(jī)關(guān)的刑偵工作帶來方便。
目前,??低?/span>(002415,股吧)、大華股份(002236,股吧)、宇視、科達(dá)、高新興(300098,股吧)等安企在行業(yè)應(yīng)用上表現(xiàn)出色,憑借視頻監(jiān)控領(lǐng)域豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累,它們?cè)谕\噲?chǎng)管理系統(tǒng)、高清卡口應(yīng)用系統(tǒng)、高清電子警察應(yīng)用系統(tǒng)、車入口控制與停車誘導(dǎo)系統(tǒng)、智慧監(jiān)控平臺(tái)、大數(shù)據(jù)及云存儲(chǔ)系統(tǒng)等為公安交通部門提供完整的基于視頻監(jiān)控的智能交通解決方案。而隨著公安聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)互聯(lián)互通工作的持續(xù)推進(jìn),未來安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)將作為子系統(tǒng)嵌入到整個(gè)地區(qū)智能交通的大系統(tǒng)中,對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、入口接入、數(shù)據(jù)共享等方面提出新的挑戰(zhàn)。
除此之外,在車輛主動(dòng)駕駛系統(tǒng)及輔助系統(tǒng)的研發(fā)中,某些安企也投入精力進(jìn)行市場(chǎng)的培養(yǎng)和開發(fā),但目前市場(chǎng)的接受度并不高,系統(tǒng)所能提供的服務(wù)與其本身的市場(chǎng)價(jià)值還不匹配,無法滿足消費(fèi)者的剛性需求。
智能化和大數(shù)據(jù)技術(shù)是趨勢(shì)
智能交通建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的過程中,將產(chǎn)生越來越多的視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營(yíng)運(yùn)信息、GPS定位信息、RFID識(shí)別信息等數(shù)據(jù),每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到PB級(jí)別,并且是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。雖然絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)是“沉睡的數(shù)據(jù)”,但按照相關(guān)規(guī)定,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有期限或無期限的保存,這無疑給用戶在存儲(chǔ)成本上帶來壓力,而通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)前端智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,很好地解決了行業(yè)用戶的此類問題,給用戶帶來經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)也可以將工作人員從紛繁復(fù)雜的監(jiān)控畫面中解放出來。
目前,這兩項(xiàng)技術(shù)正成為安防企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)熱點(diǎn),在給甲方提供的解決方案中,往往能成為項(xiàng)目招投標(biāo)中附加值中最大的亮點(diǎn)。
以大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為例,據(jù)廣州市交通部門透露,在近期的節(jié)假日期間,交通部門綜合利用大數(shù)據(jù)平臺(tái),依靠多部門聯(lián)動(dòng)共享出行信息,從發(fā)生擁堵到“交通部門咨詢現(xiàn)場(chǎng)”,再到發(fā)布信息并跟進(jìn)解決問題,整個(gè)過程可以在短短的幾分鐘內(nèi)完成。在交通行業(yè),利用大數(shù)據(jù)技術(shù),智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下,實(shí)現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ),同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示,對(duì)任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對(duì)報(bào)警,快速進(jìn)行多條件檢索,并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一,在車輛套牌、公安刑偵等方面發(fā)揮重大的作用。
在具體的應(yīng)用上,在城市的各種監(jiān)控和卡口系統(tǒng)中,通過在后臺(tái)接入海量的視頻數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識(shí)別,如在西部的一個(gè)城市應(yīng)用上,僅用一個(gè)禮拜的時(shí)間內(nèi),就發(fā)現(xiàn)多達(dá)5萬多條關(guān)于偽造、假牌和套牌等信息。未來,智能前端攝像機(jī)在算法優(yōu)化及準(zhǔn)確率提高之后,這些智能識(shí)別的速度會(huì)得到大大的提高。
而從整個(gè)智能交通的角度分析,大數(shù)據(jù)之于智能交通的意義,可以解決跨越行政區(qū)域的限制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享,在信息集成優(yōu)勢(shì)和組合效率上,有助于建立綜合性立體的交通信息體系;另外在車輛安全、交通資源配置以及利用大數(shù)據(jù)的快速性和可預(yù)測(cè)性能提升交通預(yù)測(cè)的水平都有極大的幫助。不過,大數(shù)據(jù)技術(shù)目前也存在著巨大的挑戰(zhàn),例如行業(yè)數(shù)據(jù)的安全、視頻數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、模型有效性等都需要持續(xù)的探討和解決。
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