大數(shù)據(jù)如何給運(yùn)營做支撐_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

企業(yè)運(yùn)營對(duì)于企業(yè)來說是非常重要的，因?yàn)榱己玫倪\(yùn)營體系會(huì)讓企業(yè)在市場(chǎng)宣傳中輕松應(yīng)對(duì)各種情況。當(dāng)我們邁入數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)候，企業(yè)在運(yùn)營上相對(duì)應(yīng)的也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運(yùn)營逐漸過渡到精細(xì)化運(yùn)營。

　　一、企業(yè)為何要做精細(xì)化運(yùn)營

隨著互聯(lián)網(wǎng)、媒體、用戶、市場(chǎng)的變化，企業(yè)發(fā)現(xiàn)過去他們所做的粗狂式運(yùn)營已經(jīng)不能有效的提升效率和增加企業(yè)用戶了，所以，一些企業(yè)開始找尋新的運(yùn)營方式，比如逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)镃PM(每千人成本)化的精細(xì)化經(jīng)營，通過這樣的運(yùn)營來提升運(yùn)營的效率，使企業(yè)廣告投放效率盡可能的最大化。

　　對(duì)企業(yè)而言，打造精細(xì)化運(yùn)營的好處在于可以對(duì)目標(biāo)用戶群體或者個(gè)體進(jìn)行特征和畫像的追蹤與畫像，幫助企業(yè)分析用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)容的特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。

　　正是因?yàn)槿绱?，企業(yè)運(yùn)營在數(shù)字化時(shí)代，需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營才能更好的從管理、營銷方面提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)根據(jù)差異化的服務(wù)讓運(yùn)營更加精細(xì)化。

　　企業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)營存在幾個(gè)比較嚴(yán)重的問題，比如運(yùn)營模式單一，不能及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)和用戶的變化做出改變，這導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營的內(nèi)容和形式難以拉動(dòng)新用戶，同時(shí)又不能激活老用戶，這就導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字時(shí)代一定要進(jìn)行運(yùn)營的改變才可以抓住用戶。所以，企業(yè)運(yùn)營走向精細(xì)化就是必然的趨勢(shì)。

　　讓我們看個(gè)關(guān)于精細(xì)化運(yùn)營的例子，北京朝陽大悅城為了更好的提升運(yùn)營效率，合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)幫助其改善運(yùn)營情況。首先大悅城先根據(jù)客戶屬性進(jìn)行分析用戶屬性，有效的進(jìn)行消費(fèi)者洞察，方便企業(yè)做出精準(zhǔn)用戶畫像;然后根據(jù)分析出來的用戶屬性進(jìn)行客群的劃分，找到用戶的價(jià)值和偏好等屬性，把用戶和不同品牌、不同品類的產(chǎn)品進(jìn)行差異化拼配，找到相關(guān)性;最后根據(jù)這些做客流的引導(dǎo)，其實(shí)這就是一種運(yùn)營的手段的拉新手段。

　　從這例子我們不難發(fā)現(xiàn)，在精細(xì)化運(yùn)營的過程中，用戶數(shù)據(jù)起到了非常重要的作用，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的洞察和分析，讓大悅城準(zhǔn)確的找到用戶喜好和興趣，然后根據(jù)所得結(jié)果進(jìn)行的精細(xì)化運(yùn)營提升了企業(yè)的運(yùn)營效率和提高了轉(zhuǎn)化率。精細(xì)化運(yùn)營作為企業(yè)一項(xiàng)長期的過程，該如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營策略的調(diào)整呢?

　　二、大數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營的價(jià)值

大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)提供的營銷價(jià)值是毋庸置疑的，同樣大數(shù)據(jù)給予企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營也會(huì)提供很多幫助。比如，企業(yè)可以根據(jù)收到的大量用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建一些關(guān)于用戶體驗(yàn)的檢測(cè)模型，用來分析關(guān)注企業(yè)用戶的屬性。并且利用這些模型分析出用戶使用產(chǎn)品或者購物行為的關(guān)鍵接觸點(diǎn)，然后檢測(cè)每個(gè)接觸點(diǎn)相互間的轉(zhuǎn)化率。

　　例如，用戶從企業(yè)的網(wǎng)站首頁進(jìn)入到產(chǎn)品庫查看產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車以及最后購買和支付等接觸點(diǎn)，通過這樣的檢測(cè)可以衡量用戶從看到產(chǎn)品到購買產(chǎn)品間的體驗(yàn)是否人性化，然后根據(jù)這樣的結(jié)果來修正自己的運(yùn)營模式，盡量做出符合用戶喜歡的購物環(huán)境。

　　其實(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的價(jià)值表現(xiàn)在三個(gè)重要的維度：

　　一，幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進(jìn)來;

　　二，這些用戶關(guān)注什么;

　　三，這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。

　　通過這三個(gè)維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營帶來的價(jià)值。

　　在分析用戶從哪些渠道進(jìn)來，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來源和需要在哪些渠道加強(qiáng)投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網(wǎng)站，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營銷投放，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)渠道更有吸引用戶的潛力和價(jià)值，如果沒有被挖掘到，可以繼續(xù)深挖。

　　在分享用戶關(guān)注什么方面，通過用戶對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點(diǎn)和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營內(nèi)容和形式上及時(shí)作出調(diào)整。

　　最后，通過對(duì)用戶新老觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營的時(shí)候掌握好用戶的生命周期，知道什么時(shí)候該對(duì)什么樣的用戶進(jìn)行內(nèi)容上的營銷，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。

　　舉個(gè)例子，比如搜狐為寶馬3系和X6分別進(jìn)行了定制標(biāo)簽，在“中高檔汽車購買人群”、“高檔進(jìn)口汽車購買人群”兩大類標(biāo)簽基礎(chǔ)上，又定制出不同的興趣標(biāo)簽關(guān)鍵詞組。通過人群畫像系統(tǒng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)：IT、理財(cái)?shù)扰d趣分類的人群對(duì)高檔進(jìn)口汽車X6更感興趣，而對(duì)游戲、旅游感興趣的人群對(duì)寶馬3系興趣標(biāo)簽組的偏好強(qiáng)度較高;通過興趣偏好和頻道偏好也能為廣告主未來的廣告投放提供更有力支持，通過數(shù)據(jù)分析投放到更感興趣的人群，保證廣告效果的提升。案例節(jié)選自搜狐營銷《搜狐大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷精細(xì)化運(yùn)營推動(dòng)營銷變革》。

　　所以我們可以看到，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)精細(xì)運(yùn)營起到的價(jià)值還是非常巨大的，當(dāng)然，這只是其中一個(gè)方面，此外大數(shù)據(jù)還能讓企業(yè)在社交平臺(tái)上的運(yùn)營更加完善，盡量讓企業(yè)能有一個(gè)理想的口碑，并對(duì)一些不良的言論做輿情監(jiān)測(cè)等等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)，并且利用大數(shù)據(jù)還能更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營目標(biāo)朝著正確的方向前進(jìn)，這都是大數(shù)據(jù)為運(yùn)營帶來的價(jià)值。

　　三、大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營

　　正如文章前面所說，企業(yè)做運(yùn)營是為了拉新、留存和促活，只有這樣才能幫助企業(yè)增加收入、提升粉絲的活躍度。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)要做到精細(xì)化運(yùn)營，一定離不開大數(shù)據(jù)的幫助。所以企業(yè)在時(shí)下想要做好精細(xì)化運(yùn)營，一定要通過大數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)，才有可能提升運(yùn)營的效率和效果。

　　因?yàn)榛诖髷?shù)據(jù)的分析能力，可以讓企業(yè)運(yùn)營做到精細(xì)化的監(jiān)控和對(duì)用戶做細(xì)分，方便企業(yè)根據(jù)不同用戶的需求進(jìn)行具有針對(duì)性的一對(duì)一個(gè)性化服務(wù)，讓企業(yè)的營銷內(nèi)容更加精準(zhǔn)和有效，同時(shí)可以提升整個(gè)粉絲用戶群的活躍度。那么大數(shù)據(jù)是如何具體驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營的呢?

　　具體如下：

　　1.大數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營監(jiān)控十分重要

　　我們之前的運(yùn)營監(jiān)控更多來說用戶或者運(yùn)營人員對(duì)于發(fā)生事情的主觀判斷，缺乏真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支持和模型幫助解決問題。而大數(shù)據(jù)更夠讓企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和有效收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)能夠快速找到和解決用戶數(shù)據(jù)的異常信息，對(duì)運(yùn)營起到輔助的監(jiān)控作用，為企業(yè)提供有價(jià)值的參考意見。

　　讓我們看個(gè)例子看1號(hào)店是如何做的，顧客進(jìn)入1號(hào)店后，就進(jìn)入引導(dǎo)顧客的購買階段。這個(gè)階段，如何提升每個(gè)顧客的購買金額，并在此過程中，實(shí)現(xiàn)商品和各種資源的最優(yōu)配置，是運(yùn)營的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)又一次成了1號(hào)店的幫手。

　　首先，1號(hào)店的網(wǎng)站改進(jìn)，包括圖片、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，完全以顧客點(diǎn)擊和瀏覽等行為痕跡的大數(shù)據(jù)分析為依托。不僅如此，在與消費(fèi)者互動(dòng)過程中，1號(hào)店也應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。像一些商場(chǎng)的導(dǎo)購員一樣，消費(fèi)者瀏覽網(wǎng)站商品過程中，1號(hào)店會(huì)給消費(fèi)者一些提示推薦，根據(jù)消費(fèi)者之前的瀏覽和購買行為，1號(hào)店的系統(tǒng)能判斷出消費(fèi)者可能喜歡什么商品，給以相應(yīng)的提示。

　　再如，根據(jù)消費(fèi)者是搜索商品，還是瀏覽商品，1號(hào)店可以初步判斷出他是目的性很強(qiáng)、時(shí)間有限的購買者，還是時(shí)間充裕、目的性不強(qiáng)的購買者，對(duì)于前者會(huì)直接推薦商品，對(duì)于后者，則不斷刺激其購買行為。

　　2.方便企業(yè)對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行細(xì)分

　　我們都知道以往的企業(yè)的運(yùn)營模式都是一對(duì)多的，企業(yè)并不知道自己的運(yùn)營的方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著企業(yè)擁有越來越多的用戶數(shù)據(jù)，能夠方便的讓企業(yè)通過技術(shù)分析出關(guān)注企業(yè)的用戶具體屬性和用戶行為的畫像。通過洞察分析出來的這些用戶畫像，能夠讓企業(yè)對(duì)每類用戶進(jìn)行有針對(duì)性的運(yùn)營活動(dòng)。

　　3.通過大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)有效激活用戶

　　企業(yè)做運(yùn)營很重要的一點(diǎn)就是對(duì)老用戶的激活，但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好的進(jìn)行有效溝通，幾乎是企業(yè)都撓頭的問題。但是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企業(yè)對(duì)用戶生命周期進(jìn)行管理和挖掘，讓企業(yè)對(duì)不同生命周期的用戶進(jìn)行標(biāo)簽化的管理，讓企業(yè)及時(shí)把相關(guān)運(yùn)營信息推送給不同生命周期的用戶。

　　總之，借用大數(shù)據(jù)會(huì)讓企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營更加有效和有針對(duì)性，并且對(duì)運(yùn)營人員來說，他們是距離用戶最近的那道關(guān)口，能夠借用大數(shù)據(jù)做到對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析可以減少運(yùn)營人員不必要的行為，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率。所以希望企業(yè)能夠合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)營策略的制定，更好的提升企業(yè)運(yùn)營能力。