
大數(shù)據(jù)改變生活_數(shù)據(jù)分析師
走進(jìn)KTV,點(diǎn)歌機(jī)推薦的歌曲居然都是你的“心頭好”;開(kāi)車(chē)上路,原本可以堵出“怒路癥”的道路暢通了;網(wǎng)上購(gòu)物,曾經(jīng)慢到讓人“抓狂”的送貨時(shí)間如今縮短到兩小時(shí)以?xún)?nèi)……你一定感到驚喜,但你不一定知道,這些都是大數(shù)據(jù)在背后幫你。
“真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開(kāi)始。”奇虎360公司董事長(zhǎng)周鴻袆?wù)f。此間正在召開(kāi)的“2015貴陽(yáng)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)暨全球大數(shù)據(jù)時(shí)代貴陽(yáng)峰會(huì)”上,參會(huì)專(zhuān)家們說(shuō),大數(shù)據(jù)并不是高冷的、停留在書(shū)本上的概念,它已經(jīng)進(jìn)入并改變著我們的生活。
緩解擁堵
搭配最佳出行方案
國(guó)家信息中心專(zhuān)家委員會(huì)副主任寧家駿說(shuō),在智慧城市建設(shè)中,大數(shù)據(jù)能夠有效地解決目前最受關(guān)注的城市擁堵問(wèn)題。
“比如綿陽(yáng)市,以前很擁堵,通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),目前已緩解擁堵20%以上,而且每個(gè)公交站點(diǎn),都有電子指示牌告訴大家,下一趟公交什么時(shí)候能到?!睂幖因E說(shuō):“大數(shù)據(jù)可以非常精準(zhǔn)?!?/span>
目前,基于大數(shù)據(jù)的滴滴打車(chē)已覆蓋全國(guó)400多個(gè)大中型城市,為老百姓帶來(lái)很多便利?!拔磥?lái)滴滴打車(chē)還能夠?yàn)橛脩?hù)設(shè)計(jì)‘智能出行方案’,當(dāng)你輸入出發(fā)地和目的地,系統(tǒng)便會(huì)給你方案:是打車(chē)、拼車(chē)、公交還是地鐵,哪種搭配組合更經(jīng)濟(jì)、方便?!彬v訊副總裁江陽(yáng)說(shuō)。
停車(chē)難是每個(gè)城市存在的問(wèn)題,怎么找到有效停車(chē)位?
“我們已經(jīng)在深圳等15個(gè)城市利用傳感技術(shù)解決停車(chē)難的問(wèn)題,傳感只是工具,大家可以通過(guò)手機(jī)找車(chē)位,我們的目的是采集停車(chē)大數(shù)據(jù),創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值,有利于大家智慧車(chē)生活?!闭憬瓌?chuàng)泰科技有限公司董事長(zhǎng)梁堅(jiān)說(shuō)。
預(yù)判消費(fèi)
應(yīng)對(duì)突來(lái)物流需求
京東大數(shù)據(jù)部副總經(jīng)理邢志峰說(shuō):“最近剛剛上線的‘京東到家’app,就是通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘,提前預(yù)判用戶(hù)的消費(fèi)需求,提前在離用戶(hù)最近的社區(qū)儲(chǔ)備這些商品,用戶(hù)下單后,我們能保證在兩小時(shí)內(nèi)送達(dá)?!?/span>
邢志峰說(shuō),如果沒(méi)有前期的通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)需求的挖掘,用數(shù)學(xué)方法對(duì)社區(qū)的選取,很難做到兩小時(shí)送達(dá),實(shí)現(xiàn)這種極速的生活體驗(yàn)。無(wú)論是推薦搜索、移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)還是商品采購(gòu)和配送,背后都是通過(guò)用戶(hù)價(jià)值體現(xiàn),通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
阿里巴巴研究院高級(jí)專(zhuān)家潘永花說(shuō),阿里最早數(shù)據(jù)是分散的,每個(gè)部門(mén)都有數(shù)據(jù)中心,后期開(kāi)始建公司級(jí)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),到今天已經(jīng)輸出了云平臺(tái)。比如菜鳥(niǎo)物流平臺(tái),就解決了物流公司和商家的信息不對(duì)稱(chēng),通過(guò)職能分倉(cāng)等解決方案,能夠應(yīng)對(duì)突來(lái)的物流需求,使物流方和商家方能為大事做好準(zhǔn)備。
“比如‘雙11’,我們?cè)?0天就完成了配送,效果非常明顯?!迸擞阑ㄕf(shuō)。
方便就診
合理分配醫(yī)療資源
來(lái)自深圳的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)“就醫(yī)160”在偌大的展廳中占據(jù)了一席之地,公司CEO羅寧政反復(fù)向參觀者介紹互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的便捷。通過(guò)這家企業(yè)開(kāi)發(fā)的APP,深圳患者單日預(yù)約掛號(hào)量已突破3萬(wàn)人?!拔覀円屷t(yī)療數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái),實(shí)現(xiàn)更多醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)共享?!绷_寧政說(shuō),當(dāng)前全球互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療均處于起步階段,中國(guó)表現(xiàn)搶眼,甚至在一些方面處于領(lǐng)先地位。
“我們想從明年開(kāi)始,消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的藥品通過(guò)app掃一掃,如果掃不到信息,它有可能是假藥,如果沒(méi)有電子監(jiān)管碼,可以去藥店索賠?!卑⒗锝】禂?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)原雷說(shuō),為藥品設(shè)計(jì)電子監(jiān)管碼體系,這是他們這幾年和相關(guān)部門(mén)合作在做的事。
原雷說(shuō),醫(yī)藥數(shù)據(jù)、患者的用藥數(shù)據(jù),包括電子監(jiān)管碼的銷(xiāo)售、醫(yī)保數(shù)據(jù),如果有一天能把這些全部打通,通過(guò)他們的平臺(tái),當(dāng)輸入某一個(gè)患者的身份證號(hào),可以知道他得了什么疾病、最近用藥情況、健康狀況等,就可以把社會(huì)醫(yī)療資源合理分配,而不是任何一個(gè)病都要到大醫(yī)院去排隊(duì)。
信用兌現(xiàn)
K歌用戶(hù)中找明星
螞蟻金服數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師劉行亮說(shuō),傳統(tǒng)金融企業(yè)很難滿(mǎn)足小微賣(mài)家的融資需求,但是螞蟻金服可以做到這點(diǎn)?!霸谖覀兊钠脚_(tái)上,可以自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)是不是需要錢(qián)了,償還的風(fēng)險(xiǎn)有多大,最快3分鐘就完成一個(gè)貸款。”劉行亮說(shuō)。
“信用等于財(cái)富?!眲⑿辛琳f(shuō),在螞蟻金服上,用戶(hù)可以積累信用,不需要掏出真金白銀,也能享受生活中的各種服務(wù)。
“當(dāng)用戶(hù)的積分達(dá)到可信時(shí),租車(chē)、租房時(shí),不需要交付押金。可以說(shuō),大數(shù)據(jù)讓有信用的人,生活變得更簡(jiǎn)單、便捷,不需要每次都掏錢(qián)去證明自己是可信的。”劉行亮說(shuō)。
唱吧CEO陳華說(shuō),唱吧APP目前擁有2.6億年輕用戶(hù),月活躍用戶(hù)3000萬(wàn)人,唱吧知道所有K歌愛(ài)好者的喜好,可以讓KTV包房更好玩;唱吧還知道所有K歌愛(ài)好者的位置,可以讓KTV選址更加靈活。目前,唱吧已經(jīng)在線下開(kāi)了兩家KTV,今年將開(kāi)10余家,未來(lái)要在全國(guó)開(kāi)2000家。
“基于大數(shù)據(jù)的唱片藝人業(yè)務(wù),利用數(shù)據(jù)分析,在億萬(wàn)K歌用戶(hù)中挖掘潛在明星,我們把這些人經(jīng)過(guò)某種線上的機(jī)制篩選,找到有潛力的明星?!标惾A說(shuō)。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10