99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話:13121318867

登錄
首頁職業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)分析
大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)分析
2014-11-05
收藏

大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)分析


輿情服務(wù)在進(jìn)行行業(yè)規(guī)范和整合的同時,正面臨著大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。本文從信息濃縮、數(shù)據(jù)深挖、關(guān)聯(lián)輿情構(gòu)建與跟蹤、大輿情等層面,深入分析并提出大數(shù)據(jù)時代輿情服務(wù)的應(yīng)對建議。
 

濃縮海量信息抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”
 

“信息超載”“數(shù)據(jù)爆炸”將人們變?yōu)?/span>機械的信息查詢者。在過剩的信息海洋里,閱讀由享受變?yōu)樨?fù)擔(dān)。美國、日本近年來的信息吸收率僅為10%左右。曾經(jīng)公務(wù)繁忙的美國前總統(tǒng)克林頓說,就理解和領(lǐng)會能力而言,頭腦中塞滿東西和頭腦中空空如也同樣糟糕。也因此,能夠在短時間內(nèi)消費最大信息量的“淺閱讀”成了大數(shù)據(jù)時代最大的閱讀變革。從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度看,濃縮海量信息,抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”已成基本要求??蓮膬煞矫嬷郑阂环矫嬖谛畔V度上作文章,最大可能去抓取數(shù)據(jù)信息。同時掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力將是未來輿情分析的必備技能。另一方面,輿情分析人員需要對一些非常重要的事件,給予一種更加平易的解讀方式。
 

強化數(shù)據(jù)深挖實現(xiàn)“信息增值
 

提高輿情產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵,在于對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。這就要求分析人員提高對信息的鑒別力、萃取力、掌控力,對數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、分析和解讀,探索一條為用戶提供分眾化服務(wù)的信息增值之路。
 

目前,已有美國大學(xué)專門開設(shè)了研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程,培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。在國內(nèi),情況更不容樂觀,很多輿情服務(wù)機構(gòu)甚至沒有專門的數(shù)據(jù)管理、分析部門和專業(yè)分析團隊。未來需要一批有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力、知識水平的數(shù)據(jù)從業(yè)人員占據(jù)輿情服務(wù)重鎮(zhèn)。
 

構(gòu)建關(guān)聯(lián)輿情消除“信息孤島”
 

目前我國信息化應(yīng)用水平參差不齊,政府和企業(yè)不同的部門之間都存在“信息孤島”問題:有多少個部門就有多少個信息系統(tǒng),每個系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件和用戶界面,完全是獨立的體系,阻礙了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。輿情機構(gòu)提供的個案分析已不能滿足政府和企業(yè)的資訊需求,協(xié)助對方消除“信息孤島”越來越緊迫。
 

作為政府和企業(yè)的資訊提供者,輿情服務(wù)機構(gòu)需把握未來幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向,充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)而完善對方的決策流程。通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,在輿情預(yù)警、研判、應(yīng)對、決策等環(huán)節(jié),豐富和完善決策參考體系。屆時,輿情和數(shù)據(jù)服務(wù)不再局限于個案分析,同時需要跟蹤關(guān)聯(lián)輿情,不再局限于危機解決,還要輔之以決策參考。
 

跟蹤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提高趨勢研判
 

大數(shù)據(jù)的核心和目標(biāo)就是預(yù)測。輿情等數(shù)據(jù)分析機構(gòu)從互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益已有實際應(yīng)用。在美國中央情報局,情報人員通過抓取海量數(shù)據(jù)來追蹤恐怖分子和監(jiān)控社會情緒,首席技術(shù)官格斯?漢特稱,在“阿拉伯之春”中,大數(shù)據(jù)分析可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場變得更為激進(jìn),并“算出”誰可能會采取對某些人有害的行動。
 

在大數(shù)據(jù)時代,決策行為將更多地基于數(shù)據(jù)、分析和事實做出。鑒于此,2012年3月29日美國政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》提出,應(yīng)當(dāng)通過對海量和復(fù)雜的數(shù)字資料進(jìn)行收集、整理,從中獲得真知灼見,以提升對社會經(jīng)濟發(fā)展的預(yù)測能力。具體到輿情服務(wù),分析人員要不斷增強關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測,把服務(wù)的重點從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?,從注重“靜態(tài)收集”向注重“動態(tài)跟蹤”拓展,從致力“反映問題”向致力“解決問題”拓展,使輿情產(chǎn)品“更快”——預(yù)警快、決策快。
 

樹立大輿情觀念拓展服務(wù)邊界
 

提起輿情監(jiān)測,人們更多想到網(wǎng)絡(luò)輿情,忽略了現(xiàn)實社會生活中的輿論情況。輿情服務(wù)與社會調(diào)查結(jié)合不足,甚至直接把網(wǎng)絡(luò)觀點整理后報送給客戶,難免對決策產(chǎn)生誤導(dǎo)。如幾年前,對于假期增減的網(wǎng)絡(luò)投票,有機構(gòu)打著尊重民意的旗號,在網(wǎng)上和其他媒體做調(diào)查,而最后的結(jié)果卻與很多民眾真實意見相左,破壞了輿情服務(wù)的公信?力。
 

輿情服務(wù)機構(gòu)應(yīng)樹立大輿情觀念,使輿情服務(wù)的主體和邊界“更全”。這里的大輿情,強調(diào)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,橫向看,將服務(wù)主體延伸至政府、企業(yè)和社會的各領(lǐng)域;縱向看,將產(chǎn)品內(nèi)容延伸至包括輿情預(yù)警到?jīng)Q策方案在內(nèi)的各環(huán)節(jié)。
 

網(wǎng)絡(luò)輿情分析、社會調(diào)查和效果研究相整合,不但拓展了輿情服務(wù)的邊界,同時使輿情產(chǎn)品更科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn),避免誤判。

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }