大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情服務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析

輿情服務(wù)在進(jìn)行行業(yè)規(guī)范和整合的同時(shí)，正面臨著大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。本文從信息濃縮、數(shù)據(jù)深挖、關(guān)聯(lián)輿情構(gòu)建與跟蹤、大輿情等層面，深入分析并提出大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情服務(wù)的應(yīng)對(duì)建議。
 

濃縮海量信息抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”
 

“信息超載”“數(shù)據(jù)爆炸”將人們變?yōu)?/span>機(jī)械的信息查詢(xún)者。在過(guò)剩的信息海洋里，閱讀由享受變?yōu)樨?fù)擔(dān)。美國(guó)、日本近年來(lái)的信息吸收率僅為10%左右。曾經(jīng)公務(wù)繁忙的美國(guó)前總統(tǒng)克林頓說(shuō)，就理解和領(lǐng)會(huì)能力而言，頭腦中塞滿東西和頭腦中空空如也同樣糟糕。也因此，能夠在短時(shí)間內(nèi)消費(fèi)最大信息量的“淺閱讀”成了大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的閱讀變革。從輿情產(chǎn)品服務(wù)的角度看，濃縮海量信息，抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”已成基本要求。可從兩方面著手：一方面在信息廣度上作文章，最大可能去抓取數(shù)據(jù)信息。同時(shí)掌握數(shù)據(jù)抓取能力與輿情解讀能力將是未來(lái)輿情分析的必備技能。另一方面，輿情分析人員需要對(duì)一些非常重要的事件，給予一種更加平易的解讀方式。
 

強(qiáng)化數(shù)據(jù)深挖實(shí)現(xiàn)“信息增值”
 

提高輿情產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵，在于對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。這就要求分析人員提高對(duì)信息的鑒別力、萃取力、掌控力，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)、分析和解讀，探索一條為用戶(hù)提供分眾化服務(wù)的信息增值之路。
 

目前，已有美國(guó)大學(xué)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)了研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。在國(guó)內(nèi)，情況更不容樂(lè)觀，很多輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)甚至沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)管理、分析部門(mén)和專(zhuān)業(yè)分析團(tuán)隊(duì)。未來(lái)需要一批有較高學(xué)習(xí)能力、分析能力、知識(shí)水平的數(shù)據(jù)從業(yè)人員占據(jù)輿情服務(wù)重鎮(zhèn)。
 

構(gòu)建關(guān)聯(lián)輿情消除“信息孤島”
 

目前我國(guó)信息化應(yīng)用水平參差不齊，政府和企業(yè)不同的部門(mén)之間都存在“信息孤島”問(wèn)題：有多少個(gè)部門(mén)就有多少個(gè)信息系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用軟件和用戶(hù)界面，完全是獨(dú)立的體系，阻礙了數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。輿情機(jī)構(gòu)提供的個(gè)案分析已不能滿足政府和企業(yè)的資訊需求，協(xié)助對(duì)方消除“信息孤島”越來(lái)越緊迫。
 

作為政府和企業(yè)的資訊提供者，輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)需把握未來(lái)幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向，充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而完善對(duì)方的決策流程。通過(guò)搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫(kù)、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等，在輿情預(yù)警、研判、應(yīng)對(duì)、決策等環(huán)節(jié)，豐富和完善決策參考體系。屆時(shí)，輿情和數(shù)據(jù)服務(wù)不再局限于個(gè)案分析，同時(shí)需要跟蹤關(guān)聯(lián)輿情，不再局限于危機(jī)解決，還要輔之以決策參考。
 

跟蹤關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)提高趨勢(shì)研判
 

大數(shù)據(jù)的核心和目標(biāo)就是預(yù)測(cè)。輿情等數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)從互聯(lián)網(wǎng)浩如煙海的數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢(shì)、提高效益已有實(shí)際應(yīng)用。在美國(guó)中央情報(bào)局，情報(bào)人員通過(guò)抓取海量數(shù)據(jù)來(lái)追蹤恐怖分子和監(jiān)控社會(huì)情緒，首席技術(shù)官格斯?漢特稱(chēng)，在“阿拉伯之春”中，大數(shù)據(jù)分析可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場(chǎng)變得更為激進(jìn)，并“算出”誰(shuí)可能會(huì)采取對(duì)某些人有害的行動(dòng)。
 

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策行為將更多地基于數(shù)據(jù)、分析和事實(shí)做出。鑒于此，2012年3月29日美國(guó)政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》提出，應(yīng)當(dāng)通過(guò)對(duì)海量和復(fù)雜的數(shù)字資料進(jìn)行收集、整理，從中獲得真知灼見(jiàn)，以提升對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測(cè)能力。具體到輿情服務(wù)，分析人員要不斷增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測(cè)，把服務(wù)的重點(diǎn)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊胙信型卣?，從注重“靜態(tài)收集”向注重“動(dòng)態(tài)跟蹤”拓展，從致力“反映問(wèn)題”向致力“解決問(wèn)題”拓展，使輿情產(chǎn)品“更快”——預(yù)警快、決策快。
 

樹(shù)立大輿情觀念拓展服務(wù)邊界
 

提起輿情監(jiān)測(cè)，人們更多想到網(wǎng)絡(luò)輿情，忽略了現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活中的輿論情況。輿情服務(wù)與社會(huì)調(diào)查結(jié)合不足，甚至直接把網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)整理后報(bào)送給客戶(hù)，難免對(duì)決策產(chǎn)生誤導(dǎo)。如幾年前，對(duì)于假期增減的網(wǎng)絡(luò)投票，有機(jī)構(gòu)打著尊重民意的旗號(hào)，在網(wǎng)上和其他媒體做調(diào)查，而最后的結(jié)果卻與很多民眾真實(shí)意見(jiàn)相左，破壞了輿情服務(wù)的公信?力。
 

輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)樹(shù)立大輿情觀念，使輿情服務(wù)的主體和邊界“更全”。這里的大輿情，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，橫向看，將服務(wù)主體延伸至政府、企業(yè)和社會(huì)的各領(lǐng)域；縱向看，將產(chǎn)品內(nèi)容延伸至包括輿情預(yù)警到?jīng)Q策方案在內(nèi)的各環(huán)節(jié)。
 

網(wǎng)絡(luò)輿情分析、社會(huì)調(diào)查和效果研究相整合，不但拓展了輿情服務(wù)的邊界，同時(shí)使輿情產(chǎn)品更科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)，避免誤判。