測(cè)試：你是否具備企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘能力_數(shù)據(jù)分析師

1.某超市研究銷(xiāo)售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買(mǎi)啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買(mǎi)尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類(lèi)問(wèn)題？

A. 關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

B. 聚類(lèi)

C. 分類(lèi)

D. 自然語(yǔ)言處理

2.以下兩種描述分別對(duì)應(yīng)哪兩種對(duì)分類(lèi)算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？

(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。

(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。

A. Precision, Recall

B. Recall, Precision

C. Precision, ROC

D. Recall, ROC

3.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)？

A. 頻繁模式挖掘

B. 分類(lèi)和預(yù)測(cè)

C. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

D. 數(shù)據(jù)流挖掘

4.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類(lèi)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？

A. 分類(lèi)

B. 聚類(lèi)

C. 關(guān)聯(lián)分析

D. 隱馬爾可夫鏈

5. 什么是KDD？

A. 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

B. 領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)

C. 文檔知識(shí)發(fā)現(xiàn)

D. 動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

6.使用交互式的和可視化的技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類(lèi)任務(wù)？

A. 探索性數(shù)據(jù)分析

B. 建模描述

C. 預(yù)測(cè)建模

D. 尋找模式和規(guī)則

7.為數(shù)據(jù)的總體分布建模；把多維空間劃分成組等問(wèn)題屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類(lèi)任務(wù)？

A. 探索性數(shù)據(jù)分析

B. 建模描述

C. 預(yù)測(cè)建模

D. 尋找模式和規(guī)則

8.建立一個(gè)模型，通過(guò)這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來(lái)預(yù)測(cè)其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類(lèi)任務(wù)？

A. 根據(jù)內(nèi)容檢索

B. 建模描述

C. 預(yù)測(cè)建模

D. 尋找模式和規(guī)則

9.用戶(hù)有一種感興趣的模式并且希望在數(shù)據(jù)集中找到相似的模式，屬于數(shù)據(jù)挖掘哪一類(lèi)任務(wù)？

A. 根據(jù)內(nèi)容檢索

B. 建模描述

C. 預(yù)測(cè)建模

D. 尋找模式和規(guī)則

10.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？

A變量代換

B離散化

C聚集

D估計(jì)遺漏值

11.假設(shè)12個(gè)銷(xiāo)售價(jià)格記錄組已經(jīng)排序如下：5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻（等深）劃分時(shí)，15在第幾個(gè)箱子內(nèi)？

A 第一個(gè)

B 第二個(gè)

C 第三個(gè)

D 第四個(gè)

12.上題中，等寬劃分時(shí)（寬度為50），15又在哪個(gè)箱子里？

A 第一個(gè)

B 第二個(gè)

C 第三個(gè)

D 第四個(gè)

13.下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類(lèi)型：

A 標(biāo)稱(chēng)

B 序數(shù)

C 區(qū)間

D相異

14. 在上題中，屬于定量的屬性類(lèi)型是：

A 標(biāo)稱(chēng)

B 序數(shù)

C 區(qū)間

D 相異

15. 只有非零值才重要的二元屬性被稱(chēng)作：

A 計(jì)數(shù)屬性

B 離散屬性

C非對(duì)稱(chēng)的二元屬性

D 對(duì)稱(chēng)屬性

16. 以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法：

A 嵌入

B 過(guò)濾

C 包裝

D 抽樣

17.下面不屬于創(chuàng)建新屬性的相關(guān)方法的是：

A特征提取

B特征修改

C映射數(shù)據(jù)到新的空間

D特征構(gòu)造

18. 考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截?cái)嗑担╬=20%）是

A 2

B 3

C 3.5

D 5

19.下面哪個(gè)屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？

A 傅立葉變換

B 特征加權(quán)

C 漸進(jìn)抽樣

D 維歸約

20.熵是為消除不確定性所需要獲得的信息量，投擲均勻正六面體骰子的熵是：

A 1比特

B 2.6比特

C 3.2比特

D 3.8比特

21.假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：

A 0.821

B 1.224

C 1.458

D 0.716

22.假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 問(wèn)題：使用按箱平均值平滑方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑，箱的深度為3。第二個(gè)箱子值為：

A 18.3

B 22.6

C 26.8

D 27.9

23. 考慮值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位數(shù)極差是：

A 31

B 24

C 55

D 3

24. 一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級(jí)200人，二年級(jí)160人，三年級(jí)130人，四年級(jí)110人。則年級(jí)屬性的眾數(shù)是：

A 一年級(jí)

B二年級(jí)

C 三年級(jí)

D 四年級(jí)

25. 下列哪個(gè)不是專(zhuān)門(mén)用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)：

A 等高線(xiàn)圖

B 餅圖

C 曲面圖

D 矢量場(chǎng)圖

26. 在抽樣方法中，當(dāng)合適的樣本容量很難確定時(shí)，可以使用的抽樣方法是：

A 有放回的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

B 無(wú)放回的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

C 分層抽樣

D 漸進(jìn)抽樣

27. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

B. 捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照;

C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;

D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合.

28. 關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指:

A.基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息;

B.基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息;

C.基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡(jiǎn)歷執(zhí)行處理的時(shí)序調(diào)度信息;

D.基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理,分析處理以及管理方面的信息.

29. 下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是:

A.粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別;

B.數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級(jí)別也就越高;

C.數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級(jí)別也就越高;

D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量以及查詢(xún)質(zhì)量.

30. 有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)特點(diǎn),不正確的描述是:

A. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā);

B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的需求在開(kāi)發(fā)出去就要明確;

C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)的過(guò)程,是啟發(fā)式的開(kāi)發(fā);

D.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒(méi)有固定的模式