
隨著近幾年大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)迎來了一個高速發(fā)展的黃金成長期。政府和企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投資力量日益增強,新的數(shù)據(jù)源正不斷產(chǎn)生并壯大,大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展給其他行業(yè)帶來了“地震“效果,眾多企業(yè)紛紛關注大數(shù)據(jù),想從大數(shù)據(jù)的利益中分一杯羹。然而,當前只是大數(shù)據(jù)高速發(fā)展期,其帶來的經(jīng)濟效益和社會效益只是冰山一角。大數(shù)據(jù)在經(jīng)歷飛速發(fā)展的黃金期后必將進入后大數(shù)據(jù)時代,這也將是大數(shù)據(jù)全面回饋社會的時代。
如何開啟后大數(shù)據(jù)時代
作為以“降低信息不對稱和提高決策有效性”為目標的大數(shù)據(jù),幾乎可以廣泛作用于所有行業(yè),必將掀起一場新的革命。目前,我們在看好大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時,需要清醒的意識到大數(shù)據(jù)發(fā)展需要去不斷完善的問題。
解決“數(shù)據(jù)孤島“,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合
大數(shù)據(jù)時代下,各行各業(yè)都在發(fā)展大數(shù)據(jù),然而數(shù)據(jù)的增加卻并未帶來理想中的效果。相反,數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)不清晰,各家數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)私密占有平臺數(shù)據(jù),制約著大數(shù)據(jù)的融合及發(fā)展。企業(yè)間各部門都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),然而對于保存和使用的不同需要,不同部門對數(shù)據(jù)的訂義和使用可能存大比較大的差異,造成部門間的數(shù)據(jù)不能互通。企業(yè)間在盡力發(fā)展自己的數(shù)據(jù)資源的時候,彼此間互不信任,加上各自企業(yè)信息化建設的戰(zhàn)略和標準的不統(tǒng)一進一步促使“數(shù)據(jù)孤島“的形成。只有讓不同領域的數(shù)據(jù)實現(xiàn)真正流動、融合起來,才能釋放大數(shù)據(jù)的價值。
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展仍需進一步完善
當前,大數(shù)據(jù)在步入高速發(fā)展的黃金成長期,海量的數(shù)據(jù)正在不斷地形成,然而面對這些海量的數(shù)據(jù),如何選擇有效的數(shù)據(jù)源,從源數(shù)據(jù)到分析樣本采集等一系列隨著大數(shù)據(jù)高速發(fā)展所帶來的問題,需要諸如大數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等大數(shù)據(jù)技術(shù)來予以解決。大數(shù)據(jù)的發(fā)展必然離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)應用,正如煤礦的挖掘離不開大型的機械工具,大數(shù)據(jù)寶藏的開發(fā)也對大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提出了更高的要求。其中,大數(shù)據(jù)技術(shù)中大數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品也伴隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)而日漸興起,國例如tableau、IBM大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)魔鏡等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,必將加速大數(shù)據(jù)價值的開發(fā)利用。
數(shù)據(jù)尚未獲得真正意義上的定價和產(chǎn)業(yè)化
近幾年,大數(shù)據(jù)正處于一個高速發(fā)展的成長期,政府和企業(yè)都正在加大對大數(shù)據(jù)的投入,都期待著能夠從大數(shù)據(jù)這塊大蛋糕中分一塊。基于對大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,在將來大數(shù)據(jù)必將步入后大數(shù)據(jù)時代,即大數(shù)據(jù)開始真正意義上產(chǎn)生經(jīng)濟效益和社會效益。而在未來幾年內(nèi)年新數(shù)據(jù)入口、新模式、數(shù)據(jù)融合處理和商業(yè)智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)等將進一步產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。其中,新入口方向推薦關注新型人機交互模式的可穿戴設備、準入門檻低并找到了硬需求作為切入點的智能家居、基于食藥品生產(chǎn)追溯的物聯(lián)網(wǎng)等相關企業(yè);新模式方向推薦關注針對新入口的底層統(tǒng)計公司、“以免費服務獲授權(quán)數(shù)據(jù)”和“有償返還數(shù)據(jù)給用戶”三種可能的創(chuàng)新;數(shù)據(jù)融合處理方向推薦關注針對金融業(yè)務的征信創(chuàng)業(yè)及私有云相關企業(yè);商業(yè)智能方向推薦關注對細分行業(yè)有深刻理解的大數(shù)據(jù)應用軟件及SaaS云服務供商。綜合標的數(shù)量、確定性、所需投入和價值等因素考慮,重點推薦針對細分行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用軟件和SaaS云服務提供商、私有云解決方案提供商,追蹤關注新入口的發(fā)展,并發(fā)掘相應的底層統(tǒng)計公司。
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