九大數(shù)據(jù)倉庫方案特點比較_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

　IBM、Orac怎么脫離亞健康實力的公司相繼（通過收購或研發(fā)的途徑）推出了自己的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，BO和Brio等專業(yè)軟件公司也在前端在線分析處理工具市場上占有一席之地。下面針對這些數(shù)據(jù)倉庫解決方案的性能和特點做分析和比較。
　　IBM　IBM公司提供了一套基于可視數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能（BI）解決方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及來自第三方的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具（如BO）和數(shù)據(jù)挖掘工具（如SAS）。其中，VW是一個功能很強的集成環(huán)境，既可用于數(shù)據(jù)倉庫建模和元數(shù)據(jù)管理，又可用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載和調(diào)度。Essbase/DB2 OLAP Server支持“維”的定義和數(shù)據(jù)裝載。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服務(wù)器，而是一個（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服務(wù)器，在Essbase完成數(shù)據(jù)裝載后，數(shù)據(jù)存放在系統(tǒng)指定的DB2 UDB數(shù)據(jù)庫中。
　　嚴格說來，IBM自己并沒有提供完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，該公司采取的是合作伙伴戰(zhàn)略。例如，它的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility；多維分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM（與Arbor聯(lián)合開發(fā)）的DB2 OLAP服務(wù)器；統(tǒng)計分析工具采用SAS系統(tǒng)。
　　Oracle　Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個部分。Oracle Express由四個工具組成：Oracle Express Server是一個MOLAP (多維OLAP)服務(wù)器，它利用多維模型，存儲和管理多維數(shù)據(jù)庫或多維高速緩存，同時也能夠訪問多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫；Oracle Express Web Agent通過CGI或Web插件支持基于Web的動態(tài)多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)；Oracle Express Objects前端數(shù)據(jù)分析工具（目前僅支持Windows平臺）提供了圖形化建模和假設(shè)分析功能，支持可視化開發(fā)和事件驅(qū)動編程技術(shù)，提供了兼容Visual Basic語法的語言，支持OCX和OLE；Oracle Express Analyzer是通用的、面向最終用戶的報告和分析工具（目前僅支持Windows平臺）。Oracle Discoverer即席查詢工具是專門為最終用戶設(shè)計的，分為最終用戶版和管理員版。
　　在Oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案實施過程中，通常把匯總數(shù)據(jù)存儲在Express多維數(shù)據(jù)庫中，而將詳細數(shù)據(jù)存儲在Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，當需要詳細數(shù)據(jù)時，Express Server通過構(gòu)造SQL語句訪問關(guān)系數(shù)據(jù)庫。但目前的Express還不夠靈活，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的一個變化往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的重構(gòu)。另外，目前的Oracle 8i和Express 之間集成度還不夠高，Oracle 8i和Express之間需要復(fù)制元數(shù)據(jù)，如果Oracle Discoverer（或BO）需要訪問匯總數(shù)據(jù)，則需要將匯總數(shù)據(jù)同時存放在Oracle和Express中，系統(tǒng)維護比較困難。值得注意的是，剛剛問世的Oracle 9i把OLAP和數(shù)據(jù)挖掘作為重要特點。
　　Sybase　Sybase提供的數(shù)據(jù)倉庫解決方案稱為Warehouse Studio，包括數(shù)據(jù)倉庫的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一個設(shè)計模塊，它支持星形模型、雪花模型和ER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage是Sybase提供的可視化數(shù)據(jù)遷移工具。
　　Adaptive Server Enterprise是Sybase企業(yè)級關(guān)系數(shù)據(jù)庫，Adaptive Server IQ是Sybase公司專為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它為高性能決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的建立作了優(yōu)化處理，Sybase IQ支持各種流行的前端展現(xiàn)工具（如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等）；數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等，PowerDimensions是圖形化的OLAP分析工具，它支持SMP和多維緩存技術(shù)，能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫和分布式數(shù)據(jù)集市，從而形成單一的、新型的多維模式；數(shù)據(jù)倉庫的維護與管理工具包括Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director，其中Warehouse Control Center是為數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。
　　Sybase提供了完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案Quick Start DataMart，具有良好的性能，并支持第三方數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。從Quick Start DataMart的名稱不難看出，它尤其適合于數(shù)據(jù)集市應(yīng)用。另外，Sybase可以提供面向電信、金融、保險、醫(yī)療保健這4個行業(yè)的客戶關(guān)系管理（CRM）產(chǎn)品，在這4個產(chǎn)品中，有80％的功能是共性的，有20％的功能需要Sybase與合作伙伴針對不同需求共同開發(fā)。
　　Informix　Informix于1998和1999年相繼收購了國際上享有盛譽的數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商Red Brick System和數(shù)據(jù)管理軟件供應(yīng)商Ardent，并提供了完整、集成的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。該解決方案還包括一個“快速啟動”咨詢服務(wù)，能夠幫助用戶快速完成數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的開發(fā)。Informix產(chǎn)品能夠集成Microsoft IIS或Netscape Enterprise/FastTrack服務(wù)器，從而支持基于Web的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用。
　　Informix沒有提供自己的報表和數(shù)據(jù)挖掘工具，但他們與Brio和SAS公司建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟，并推出了“Informix商務(wù)智能聯(lián)盟計劃”。該計劃以Informix為主，結(jié)合Brio的前端數(shù)據(jù)分析和報表功能，以及SAS的數(shù)據(jù)挖掘功能，形成了一個“BI中心”打包方案。
　?。ń衲?月Informix Software已被IBM公司收購，此舉將給IBM公司數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，從技術(shù)和市場占有率上帶來極大的提升。）
　　CA　CA于1999年收購了Platinum Technology公司后，得到了完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括：Erwin數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計工具、InfoPump數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與抽取工具、InfoBeacon ROLAP服務(wù)器、Forest＆Trees前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具、Provision系統(tǒng)監(jiān)視與作業(yè)調(diào)度工具和DecisionBase元數(shù)據(jù)管理工具等。
　　與Informix解決方案相似，CA解決方案也提供了數(shù)據(jù)倉庫建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的在線分析服務(wù)器、系統(tǒng)監(jiān)視與作業(yè)調(diào)度、前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能，同時還支持Web應(yīng)用。不同之處是Informix提供了專門為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的高性能目標數(shù)據(jù)庫（Red Birck），而CA解決方案則提供ODBC接口，并將數(shù)據(jù)存儲在第三方關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中，其性能要打一些折扣，但開放性要好些。另外，CA的OLAP服務(wù)器目前只能與Microsoft的IIS Web服務(wù)器集成。
　　NCR Teradata　NCR Teradata是高端數(shù)據(jù)倉庫市場最有力的競爭者，主要運行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系統(tǒng)平臺上。1998年，該公司也提供了基于Windows NT的Teradata，試圖開拓數(shù)據(jù)集市（Data Mart）市場。總的來看，NCR的產(chǎn)品性能很好，Teradata數(shù)據(jù)倉庫在100GB、300GB、1TB和3TB級的TPCD指標測試中均創(chuàng)世界紀錄。但是，NCR產(chǎn)品的價格相對較高，中小企業(yè)用戶難以接受。
　　Microsoft　Microsoft將OLAP功能集成到Microsoft SQL Server 7.0中，提供可擴充的基于COM的OLAP接口。它通過一系列服務(wù)程序支持數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用。數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS（Data Transformation Services）提供數(shù)據(jù)輸入/輸出和自動調(diào)度功能，在數(shù)據(jù)傳輸過程中可以完成數(shù)據(jù)的驗證、清洗和轉(zhuǎn)換等操作，通過與Microsoft Repository集成，共享有關(guān)的元數(shù)據(jù)；Microsoft Repository存儲包括元數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有中間數(shù)據(jù)；SQL Server OLAP Services支持在線分析處理；PivotTable Services提供客戶端OLAP數(shù)據(jù)訪問功能，通過這一服務(wù)，開發(fā)人員可以用VB或其他語言開發(fā)用戶前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)程序，PivotTable Services還允許在本地客戶機上存儲數(shù)據(jù)；MMC（Microsoft Management Console）提供日程安排、存儲管理、性能監(jiān)測、報警和通知的核心管理服務(wù)；Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作為數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，另外SQL Server還支持第三方數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。
　　SAS　SAS公司在20世紀70年代以“統(tǒng)計分析”和“線性數(shù)學(xué)模型”而享譽業(yè)界，90年代以后，SAS公司也加入了數(shù)據(jù)倉庫市場的競爭，并提供了特點鮮明的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，包括30多個專用模塊。其中，SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立數(shù)據(jù)倉庫的集成管理工具，包括定義主題、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與匯總、更新匯總數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集市的實現(xiàn)等；SAS/MDDB是SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫服務(wù)器；SAS/AF提供了屏幕設(shè)計功能和用于開發(fā)的SCL（屏幕控制語言）；SAS/ITSV（IT Service Vision）是IT服務(wù)的性能評估和管理的軟件，這些IT服務(wù)包括計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、Web服務(wù)器和電話系統(tǒng)等。SAS系統(tǒng)的優(yōu)點是功能強、性能高、特長突出，缺點是系統(tǒng)比較復(fù)雜。
　　Business Objects　Business Objects（BO）是集查詢、報表和OLAP技術(shù)為一身的智能決策支持系統(tǒng)。它使用獨特的“語義層”技術(shù)和“動態(tài)微立方”技術(shù)來表示數(shù)據(jù)庫中的多維數(shù)據(jù)，具有較好的查詢和報表功能，提供鉆取(Drill)等多維分析技術(shù)，支持多種數(shù)據(jù)庫，同時它還支持基于Web瀏覽器的查詢、報表和分析決策。雖然BO在不斷增加新的功能，但從嚴格意義上說，BO只能算是一個前端工具。也許正因為如此，幾乎所有的數(shù)據(jù)倉庫解決方案都把BO作為可選的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具。
　　雖然國內(nèi)有很多大學(xué)和研究機構(gòu)從事數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究，但到目前為止，國內(nèi)基本上沒有成熟的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。