
大數(shù)據(jù)并不是越多越好 有很多局限_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)本身是一種實實在在的技術(shù),所以應(yīng)該不是一種泡沫。但在應(yīng)用方面,在市場普及過程中,讓人們覺得無所不能,其實大數(shù)據(jù)還是有很多局限。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該關(guān)注的是,如何讓數(shù)據(jù)有用;另一方面,數(shù)據(jù)是不是越多越好?因為大家覺得是大數(shù)據(jù)了,不應(yīng)該把數(shù)據(jù)浪費掉。但實際上不管你的計算能力有多強,總有一個計算負(fù)擔(dān)限度,首先計算的負(fù)擔(dān)越大,產(chǎn)生有效結(jié)果的可能性就越小?,F(xiàn)在大家都覺得算法可以解決這個問題,其實不行。
云計算的舞臺既有IBM、亞馬遜、BAT等巨頭,也有身形輕巧的創(chuàng)業(yè)公司。
“以前我們害怕BAT這些巨頭,就是怕被踩死?!?月26日,云計算創(chuàng)業(yè)公司Anchora的CEO魯為民在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者專訪時表示,目前云計算整個領(lǐng)域都是比較新的,包括一些大公司的商業(yè)模式也都在摸索之中。
作為云計算領(lǐng)域的一家創(chuàng)業(yè)公司,Anchora旗下的魔泊云(MoPaaS)提供云平臺服務(wù),即PaaS(平臺即服務(wù))。在2011年回國創(chuàng)業(yè)之前,魯為民曾在美國做過一個云計算項目。即使現(xiàn)在他也經(jīng)常返回硅谷,和朋友交流最新的云技術(shù)和行業(yè)動態(tài),以便在國內(nèi)嘗試。
魯為民并不否認(rèn)曾經(jīng)對巨頭的顧慮,但他認(rèn)為,目前這個行業(yè)越來越成熟,無論百度還是騰訊、阿里,聽得最多的關(guān)鍵詞都是“開放”,比如百度要開放數(shù)據(jù),騰訊要開放服務(wù),均是以一種開放的心態(tài)來和第三方合作。
“云服務(wù)被視為一個很好的模式,但目前還很難賺錢?!濒敒槊癖硎荆壳霸诩夹g(shù)層面,國內(nèi)和國外相差無幾,主要的差距還是在應(yīng)用層面,“在中國,某種程度上技術(shù)是超前的,但應(yīng)用跟不上,可能還需要十年時間才能完全匹配”。
承上啟下的中間平臺
《21世紀(jì)》:魔泊云(MoPaaS)的商業(yè)模式是什么?
魯為民:經(jīng)過市場分析,我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)并不在意你是做云計算的哪一塊兒,他們希望自己的業(yè)務(wù)可以盡快部署好,所以MoPaaS的定義是基于IaaS(互聯(lián)網(wǎng)即服務(wù))之上、SaaS(軟件即服務(wù))之下的所有內(nèi)容。MoPaaS希望在中間起到了承上啟下的重要作用,并立志于打造一個融合的生態(tài)環(huán)境。
你可以將其理解為一個云開放平臺,上接IaaS提供商,下游和SaaS合作,中間層除了自己提供的一些開發(fā)、調(diào)試工具和資源外,也會接入很多第三方的資源,讓開發(fā)者在我們的平臺上可以得到一站式的服務(wù)。
同時我們也為客戶提供私有云平臺的技術(shù)解決方案,涉及的領(lǐng)域包括:國內(nèi)外一些有實力的IT整體解決方案的公司,學(xué)校園區(qū)等政府機構(gòu),以及金融保險公司等等。
《21世紀(jì)》:IaaS、PaaS和SaaS等云計算的三個層級中,PaaS被認(rèn)為難以建立很好盈利模式的環(huán)節(jié),你們?yōu)楹我廊粚W⑦@個領(lǐng)域?和之前的PaaS有何不同?
魯為民:一般情況下,IaaS只為客戶提供虛擬主機等最基礎(chǔ)的服務(wù),但這對于開發(fā)者而言顯然是不夠的,所以需要MoPaaS這樣的平臺提供應(yīng)用開發(fā)、測試、調(diào)試等工具和資源等,上層承載SaaS,提供在線軟件服務(wù)。
我將之前的PaaS歸為第一代 PaaS,他們有幾個問題:一是與提供基礎(chǔ)的IaaS割裂,沒有很好的連接融合,滿足不了開發(fā)者的需求;二是主要面對個體開發(fā)者,導(dǎo)致盈利很難;還有一些PaaS選擇了相對封閉的模式,不夠開放。因此,很多人不看好這種模式。
但我們一直認(rèn)為,這個領(lǐng)域還是存在很大的機會,盡管目前很多企業(yè)已經(jīng)升級為SaaS,但對于主流SaaS提供商而言,大多不會把更多精力投入到底層IaaS和中間層PaaS上,所謂術(shù)業(yè)有專攻。
同時,傳統(tǒng)的IT公司轉(zhuǎn)型做IaaS和SaaS是比較容易的事情,但對于PaaS這部分需要有強大的技術(shù)實力來支持,雖然門檻很高,但市場機遇也更廣闊。
我們目前的模式和以前有所不同,是一個云開放平臺,不僅面對個人開發(fā)者,也面臨企業(yè)級用戶,可以解決盈利的問題。
《21世紀(jì)》:目前有哪些合作伙伴?利益如何分配?
魯為民: MoPaaS整合了上下游的一些云計算公司,下游的IaaS和上游的SaaS,只要是在這個生態(tài)中的都可以是我們的合作伙伴。目前我們跟一些大的云公司,例如華為、金山云、騰訊云、青云、Ucloud等都建立了合作關(guān)系。SaaS的部分我們整合了一些類似支付、CSDN、OSC、Gitcafe、Github、人臉識別技術(shù)等SaaS的技術(shù)功能。而合作的方式是多方面的,例如資源的互相調(diào)用,提供解決方案,以及分成,甚至建立合資公司等等。
大數(shù)據(jù)還是有很多局限
《21世紀(jì)》:你剛回國也做過一年的大數(shù)據(jù),為什么放棄而轉(zhuǎn)做云計算?
魯為民:大數(shù)據(jù)當(dāng)時是比較新的東西,了解的人不多。當(dāng)時我們基于hadoop做了一些數(shù)據(jù)的處理、存儲和檢索的應(yīng)用。但后來發(fā)現(xiàn),很少有人用,那么用戶離技術(shù)太遠(yuǎn),沒有一個好的框架讓用戶來使用一個好的工具。
我們之后就覺得與其提供這種零散的服務(wù),不如找一個好的框架把服務(wù)包裝起來,而當(dāng)時 PaaS剛剛在硅谷開始,所以順著這個方向完成轉(zhuǎn)型。
《21世紀(jì)》:大數(shù)據(jù)和云計算常被同時提起,你如何看待這兩者之間的關(guān)系?
魯為民:兩者關(guān)系緊密,就像我們的轉(zhuǎn)型,以前的大數(shù)據(jù)很自然而然地成為我這個云平臺的一部分。這些數(shù)據(jù)除了我們自己使用之外,也可以提供給客戶。
PaaS主要是跟應(yīng)用接近,因為我們是支撐應(yīng)用?,F(xiàn)在很多應(yīng)用離不開數(shù)據(jù),比如一個應(yīng)用想了解用戶的行為,那么就需要收集很多大數(shù)據(jù),此外,用戶和應(yīng)用的交互很多方面也是通過數(shù)據(jù)來完成的。我們的云平臺實際很重要的模塊,就是提供各種各樣的數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)服務(wù)是屬于平臺服務(wù)的一部分。
從大的方面看,這兩者之間是提供相互支撐的。大數(shù)據(jù)是云計算主要的一個應(yīng)用,同時云計算為大數(shù)據(jù)提供一些能力,對有效地處理大數(shù)據(jù)有很大幫助。
《21世紀(jì)》:你如何看待目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展?
魯為民:大數(shù)據(jù)本身是一種實實在在的技術(shù),所以應(yīng)該不是一種泡沫。但在應(yīng)用方面,在市場普及過程中,讓人們覺得無所不能,其實大數(shù)據(jù)還是有很多局限。
大數(shù)據(jù)應(yīng)該關(guān)注的是,如何讓數(shù)據(jù)有用;另一方面,數(shù)據(jù)是不是越多越好?因為大家覺得是大數(shù)據(jù)了,不應(yīng)該把數(shù)據(jù)浪費掉。但實際上不管你的計算能力有多強,總有一個計算負(fù)擔(dān)限度,首先計算的負(fù)擔(dān)越大,產(chǎn)生有效結(jié)果的可能性就越小。
現(xiàn)在大家都覺得算法可以解決這個問題,其實不行,包括深度學(xué)習(xí)實際上只是個算法。如果數(shù)據(jù)雜質(zhì)太多就會拉低結(jié)果的準(zhǔn)確性。我覺得應(yīng)該把數(shù)據(jù)當(dāng)作一種鏈的概念來處理。就是數(shù)據(jù)從進來到出來,每一個環(huán)節(jié)都應(yīng)該有一定的處理,像清洗、刪選等。同時數(shù)據(jù)鏈的每個環(huán)節(jié)應(yīng)該都有交互,數(shù)據(jù)處理完之后的信息必須提供給環(huán)節(jié),或者后階段的環(huán)節(jié)反饋給前面產(chǎn)生一個更好的結(jié)果。只有從系統(tǒng)的科學(xué)角度來考慮才能處理,而不是直接把數(shù)據(jù)拿來就學(xué)習(xí),這不太可能。
算法提供的東西實際上越來越有限,更多的是數(shù)據(jù)本身,如何用最少的有效數(shù)據(jù),讓計算變得更簡單,這樣才能對它進行實時的處理,才能及時地給用戶提供有效的數(shù)據(jù)。
投資者還在觀察PaaS
《21世紀(jì)》:從市場來看,目前IT行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的需求有何不同?這兩個行業(yè)在使用云計算過程中存在什么樣的問題?
魯為民:傳統(tǒng)的企業(yè)以及IT行業(yè)對PaaS都有需求,IT企業(yè)接觸PaaS相對更早一些,傳統(tǒng)企業(yè)相對較慢一些。傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)團隊可能要重新學(xué)習(xí)新的技術(shù)規(guī)范,因此,傳統(tǒng)企業(yè)中,高層都會大力支持,但下面的執(zhí)行團隊可能還需要一些時間適應(yīng)。
《21世紀(jì)》:資本目前如何看待云計算的創(chuàng)業(yè)公司?
魯為民:資本層面上來說,從去年到現(xiàn)在,對IaaS模式已經(jīng)很熟悉了,一些創(chuàng)業(yè)公司都獲得了很大的融資,至少在這部分已經(jīng)形成共識。
而PaaS,投資者還在觀察,但是我相信不會太遠(yuǎn)了,我們已經(jīng)獲得了資本市場的一些融資,因為價值已經(jīng)體現(xiàn)了,收入也增加了,相信接下來資本市場會更關(guān)注這一塊兒。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10