
大數(shù)據(jù)分析美國(guó)音樂排行榜50年的演化史
進(jìn)化生物學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家一起研究流行音樂的演變。他們的分析樣本是1960到2010年,美國(guó)Billboard Hot 100排行榜的17000首歌曲,這是迄今為止流行音樂史上最具實(shí)質(zhì)性的科學(xué)研究。
研究人員分析了音樂排行榜的風(fēng)格、多樣性的發(fā)展趨勢(shì),以及音樂革命的時(shí)點(diǎn)。他們發(fā)現(xiàn),與主流的看法相反,由披頭士和滾石樂隊(duì)等引發(fā)的所謂美國(guó)流行音樂的“英國(guó)入侵”,并沒有開啟搖滾革命,只是契合了當(dāng)時(shí)的發(fā)展趨勢(shì)。美國(guó)流行音樂史上最偉大的音樂革命也不是1964年,而是1991年當(dāng)嘻哈音樂進(jìn)入到音樂排行榜的時(shí)候。
研究發(fā)現(xiàn)1986年是排行榜音樂風(fēng)格最最單一的一年,研究人員認(rèn)為這歸因于鼓機(jī)和采樣器的突然普及。從此之后,音樂的多樣性得到了恢復(fù),雖然2010年音樂風(fēng)格的多樣性又一次出現(xiàn)了下降,但科學(xué)家們對(duì)排行榜多樣性的觀點(diǎn)卻沒有那么悲觀:沒有證據(jù)顯示排行榜同質(zhì)化的一般趨勢(shì)。
來自倫敦瑪麗女王大學(xué)和帝國(guó)理工學(xué)院的研究人員,在音樂網(wǎng)站Last.fm的幫助下,用信號(hào)處理和文本挖掘的前沿分析方法分析了歌曲的音樂特征。他們的系統(tǒng)將數(shù)千首歌曲根據(jù)和旋變化和音調(diào)進(jìn)行自動(dòng)分組,讓研究人員能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,識(shí)別出一致性程度的趨勢(shì)。
倫敦瑪麗女王大學(xué)電子工程和計(jì)算機(jī)學(xué)院的Matthias Mauch,,論文的第一作者說:“我們首次大規(guī)模地測(cè)試音樂特征。通過直接分析歌曲,測(cè)量它們的組成,并理解它們?nèi)绾巫兓?,我們可以比音樂專家們告訴我們的,或者我們自己了解的知道的更多?!?/span>
“毫無(wú)疑問,有些人會(huì)不贊同我們的科學(xué)方法,認(rèn)為這種研究對(duì)于一個(gè)情感領(lǐng)域的研究過于冰冷,但是我認(rèn)為通過更多地了解音樂,我們可以為音樂增加更多的奇跡。我們想要分析不同國(guó)家在不同時(shí)期的更多的音樂,從而建立一個(gè)音樂如何演化的全面的圖景?!?/span>
這篇論文的主要作者帝國(guó)理工學(xué)院教授Armand Leroi說:“能夠科學(xué)地研究流行音樂的發(fā)展是非常令人興奮的。但現(xiàn)在我們想走的更遠(yuǎn),不僅僅要找出流行音樂是如何發(fā)展變化的,還要找到背后的原因?!?/span>
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