就在幾年之前數(shù)據(jù)分析科學還依舊局限于研究領(lǐng)域，得益于這些研究者們的貢獻，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了潮流，人們正爭先恐后地進入該領(lǐng)域。
從今年年初到現(xiàn)在，幾乎所有的CEO，CIO，CDO，CMO，SVP，CCVP都在試圖解答這個無解的問題，尋找未來面臨的問題的解決方案。這些典型的問題包括如下。
 
如果讓我的公司華麗地進行革新？
如果將自己的服務(wù)和產(chǎn)品打入市場？
如何讓員工轉(zhuǎn)變原有觀念，接受根據(jù)有洞察力和創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)分析理念？
如果數(shù)據(jù)分析能力還不夠成熟的情況下，如何做出漂亮的產(chǎn)品？
對于政府主導的項目，我們該如何推動社會的發(fā)展，比如通過數(shù)據(jù)分析來減少犯罪率。
 
舉個例子：如果你在石油部門工作，試想下如何才能提高石油的產(chǎn)量？因為先進的科技以及商業(yè)利益的驅(qū)使已經(jīng)加速了資源的消耗，我們不得不采用比較困難的方法，比如采集深海石油或者巖石層的石油，對于地質(zhì)勘探這個問題我就不再班門弄斧了，WAZ和NATS能提供更多有價值的數(shù)據(jù)。試想一下如果你擁有一雙發(fā)現(xiàn)黃金的眼睛，這會意味著什么？
沒有任何一個行業(yè)可以說自己和數(shù)據(jù)完全無關(guān)，隨著產(chǎn)生和獲取數(shù)據(jù)的途徑越來越多，有遠見和智慧的公司機構(gòu)已經(jīng)意識到了數(shù)據(jù)分析能力的重要性，以至于各種CXO們?yōu)檫@些問題寢食難安。
先來了解下什么是數(shù)據(jù)學&數(shù)據(jù)分析師
維基百科的定義是這樣的：
維基百科：什么是數(shù)據(jù)學？ 數(shù)據(jù)學是從數(shù)據(jù)中獲取信息的科學，它包括了很多組成要素，依托于各個領(lǐng)域的技術(shù)和理論，其中包括信號分析，數(shù)學，概率論，機器學習，統(tǒng)計學，計算機編程，數(shù)據(jù)工程，模式識別，數(shù)據(jù)可視化，不確定模型，數(shù)據(jù)倉庫和用于分析數(shù)據(jù)和開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高性能運算技術(shù)。數(shù)據(jù)學并不局限于單純大數(shù)據(jù)而已，盡管大數(shù)據(jù)是其重要的組成部分。
那么什么是數(shù)據(jù)分析師？
什么是數(shù)據(jù)分析師？數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者稱為數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析需要專業(yè)的知識背景，數(shù)據(jù)分析工作需要具備的能力包括數(shù)學，概率學，計算機學，盡管他們未必要擁有這些領(lǐng)域的學位證書。不過通常數(shù)據(jù)分析師們只擅長其中某個領(lǐng)域，所以數(shù)據(jù)分析工作通常需要一個團隊來完成，這個團隊中人們各司其職，相互協(xié)助和合作。
為什么數(shù)據(jù)分析如此重要？為什么是現(xiàn)在？
現(xiàn)在結(jié)束上面無聊的概念部分，讓我們來探討下為什么這個詞，當今社會究竟發(fā)生了什么？
我曾經(jīng)和我之前的一個合伙人有過一次有趣的談話，我們探討了咨詢行業(yè)為什么變化如此之大的問題。你們可能并沒有注意到Booz，Monitor Group這些老牌咨詢公司已經(jīng)被其傳統(tǒng)的運作方式拖垮了，如果不去改變傳統(tǒng)的運作模式，會有越來越多的公司陷入同樣的麻煩之中。
他們面臨的問題在于“基于固有模式的咨詢服務(wù)”，如果你是相關(guān)行業(yè)的從業(yè)者，肯定知道我說的是什么意思。但越來越多的客戶更加關(guān)心的問題是“如果”，他們不再關(guān)心你的長篇大論，因為他們自己就可以完成這些事情。
現(xiàn)在的客戶遠比你想象的NB的多，他們會在找到你之前自己查找搜集和處理相關(guān)資料。他們真正需要的是專業(yè)的，具有遠見和說服力的具有預測性的建議。如果你不能提供這樣的服務(wù)，那么你就出局了。
企業(yè)數(shù)據(jù)管理服務(wù)領(lǐng)域同樣面臨著相同的挑戰(zhàn)，我們正從單純的“描述性或者因果分析”以及“請告訴我將會發(fā)生什么”的模式轉(zhuǎn)變到“有預測性的，相關(guān)和全面的如果-那么模式?！?br />
現(xiàn)在我們已經(jīng)正式開始步入大數(shù)據(jù)時代，兩個重要因素正促進這種改變。其一，各領(lǐng)域產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以為我們所用，其二，基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）的巨大發(fā)展，而這些改變在以前是不可想象的。
這些改變促進了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展——通過基于地理位置的通訊，實時定位以及嵌入式傳感器將原本簡單的物體變得具有智慧。下面這幅圖展示了我想表達的內(nèi)容，看看你的公司正處在哪一階段？
總結(jié)
當今社會產(chǎn)生的巨大個人數(shù)據(jù)將是一個重大的商業(yè)機遇，不論去分析交易記錄去規(guī)避風險或者預測用戶的行為來制定用戶推廣計劃，你要做的不僅僅是建設(shè)一個看起來很酷的平臺，你更需要組件一支NB的隊伍和詳細的計劃。
不要再單一通過數(shù)據(jù)分析來進行歸納總結(jié)來制定商業(yè)計劃書，我們還需要關(guān)注數(shù)據(jù)分析和機器學習的結(jié)合，因為他們可以給我們帶來海量數(shù)據(jù)背后巨大的價值。它可以幫助你解決更高層次的問題并帶給你前所未有的的商業(yè)價值。