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大數(shù)據(jù)究竟是什么5_數(shù)據(jù)分析師?
2015-05-19
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大數(shù)據(jù)究竟是什么5_數(shù)據(jù)分析師


大數(shù)據(jù)可以抽象的分為大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析,這兩者的關(guān)系是:大數(shù)據(jù)存儲的目的是支撐大數(shù)據(jù)分析。到目前為止,還是兩種截然不同的計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)存儲致力于研發(fā)可以擴(kuò)展至PB甚至EB級別的數(shù)據(jù)存儲平臺;大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。

提到存儲,有一個著名的摩爾定律相信大家都聽過:18個月集成電路的復(fù)雜性就增加一倍。所以,存儲器的成本大約每18-24個月就下降一半。成本的不斷下降也造就了大數(shù)據(jù)的可存儲性。

比如,Google大約管理著超過50萬臺服務(wù)器和100萬塊硬盤,而且Google還在不斷的擴(kuò)大計算能力和存儲能力,其中很多的擴(kuò)展都是基于在廉價服務(wù)器和普通存儲硬盤的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,這大大降低了其服務(wù)成本,因此可以將更多的資金投入到技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中。

以Amazon舉例,Amazon S3 是一種面向 Internet 的存儲服務(wù)。該服務(wù)旨在讓開發(fā)人員能更輕松的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)模計算。Amazon S3 提供一個簡明的 Web 服務(wù)界面,用戶可通過它隨時在 Web 上的任何位置存儲和檢索的任意大小的數(shù)據(jù)。 此服務(wù)讓所有開發(fā)人員都能訪問同一個具備高擴(kuò)展性、可靠性、安全性和快速價廉的基礎(chǔ)設(shè)施,Amazon 用它來運(yùn)行其全球的網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)。再看看S3的設(shè)計指標(biāo):在特定年度內(nèi)為數(shù)據(jù)元提供 99.999999999% 的耐久性和 99.99% 的可用性,并能夠承受兩個設(shè)施中的數(shù)據(jù)同時丟失。

S3很成功也確實(shí)卓有成效,S3云的存儲對象已達(dá)到萬億級別,而且性能表現(xiàn)相當(dāng)良好。S3云已經(jīng)擁萬億跨地域存儲對象,同時AWS的對象執(zhí)行請求也達(dá)到百萬的峰值數(shù)量。目前全球范圍內(nèi)已經(jīng)有數(shù)以十萬計的企業(yè)在通過AWS運(yùn)行自己的全部或者部分日常業(yè)務(wù)。這些企業(yè)用戶遍布190多個國家,幾乎世界上的每個角落都有Amazon用戶的身影。

? 感知技術(shù)

大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的。以傳感器技術(shù),指紋識別技術(shù),RFID技術(shù),坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力提升同樣是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化,都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。

而隨著智能手機(jī)的普及,感知技術(shù)可謂迎來了發(fā)展的高峰期,除了地理位置信息被廣泛的應(yīng)用外,一些新的感知手段也開始登上舞臺,比如,最新的”iPhone 5S”在home鍵內(nèi)嵌指紋傳感器,新型手機(jī)可通過呼氣直接檢測燃燒脂肪量,用于手機(jī)的嗅覺傳感器面世可以監(jiān)測從空氣污染到危險的化學(xué)藥品,微軟正在研發(fā)可感知用戶當(dāng)前心情智能手機(jī)技術(shù),谷歌眼鏡InSight新技術(shù)可通過衣著進(jìn)行人物識別。

除此之外,還有很多與感知相關(guān)的技術(shù)革新讓我們耳目一新:比如,牙齒傳感器實(shí)時監(jiān)控口腔活動及飲食狀況,嬰兒穿戴設(shè)備可用大數(shù)據(jù)去養(yǎng)育寶寶,Intel正研發(fā)3D筆記本攝像頭可追蹤眼球讀懂情緒,日本公司開發(fā)新型可監(jiān)控用戶心率的紡織材料,業(yè)界正在嘗試將生物測定技術(shù)引入支付領(lǐng)域等。

其實(shí),這些感知被逐漸捕獲的過程就是就世界被數(shù)據(jù)化的過程,一旦世界被完全數(shù)據(jù)化了,那么世界的本質(zhì)也就是信息了。

就像一句名言所說,“人類以前延續(xù)的是文明,現(xiàn)在傳承的是信息?!?/span>

大數(shù)據(jù)的實(shí)踐

? 互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。據(jù)IDC預(yù)測,到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量?;ヂ?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前哨陣地,隨著WEB2.0時代的發(fā)展,人們似乎都習(xí)慣了將自己的生活通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)化,方便分享以及記錄并回憶。

互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)很難清晰的界定分類界限,我們先看看BAT的大數(shù)據(jù):

百度擁有兩種類型的大數(shù)據(jù):用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù);爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數(shù)據(jù)。搜索巨頭百度圍繞數(shù)據(jù)而生。它對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取、網(wǎng)頁內(nèi)容的組織和解析,通過語義分析對搜索需求的精準(zhǔn)理解進(jìn)而從海量數(shù)據(jù)中找準(zhǔn)結(jié)果,以及精準(zhǔn)的搜索引擎關(guān)鍵字廣告,實(shí)質(zhì)上就是一個數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析和挖掘的過程。搜索引擎在大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)有:更多的暗網(wǎng)數(shù)據(jù);更多的WEB化但是沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);更多的WEB化、結(jié)構(gòu)化但是封閉的數(shù)據(jù)。

阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn),挖掘出商業(yè)價值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)。如微博和高德。

騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活和行為,從里面挖掘出政治、社會、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息,甚至預(yù)測未來。

在信息技術(shù)更為發(fā)達(dá)的美國,除了行業(yè)知名的類似Google,F(xiàn)acebook外,已經(jīng)涌現(xiàn)了很多大數(shù)據(jù)類型的公司,它們專門經(jīng)營數(shù)據(jù)產(chǎn)品,比如:

  • Metamarkets:這家公司對Twitter、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的問題進(jìn)行了分析,為客戶提供了很好的數(shù)據(jù)分析支持。
  • Tableau:他們的精力主要集中于將海量數(shù)據(jù)以可視化的方式展現(xiàn)出來。Tableau為數(shù)字媒體提供了一個新的展示數(shù)據(jù)的方式。他們提供了一個免費(fèi)工具,任何人在沒有編程知識背景的情況下都能制造出數(shù)據(jù)專用圖表。這個軟件還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提供有價值的建議。
  • ParAccel:他們向美國執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供了數(shù)據(jù)分析,比如對15000個有犯罪前科的人進(jìn)行跟蹤,從而向執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供了參考性較高的犯罪預(yù)測。他們是犯罪的預(yù)言者。
  • QlikTech:QlikTech旗下的Qlikview是一個商業(yè)智能領(lǐng)域的自主服務(wù)工具,能夠應(yīng)用于科學(xué)研究和藝術(shù)等領(lǐng)域。為了幫助開發(fā)者對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,QlikTech提供了對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理等功能的工具。
  • GoodData:GoodData希望幫助客戶從數(shù)據(jù)中挖掘財富。這家創(chuàng)業(yè)公司主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管,提供數(shù)據(jù)存儲、性能報告、數(shù)據(jù)分析等工具。
  • TellApart:TellApart和電商公司進(jìn)行合作,他們會根據(jù)用戶的瀏覽行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過鎖定潛在買家方式提高電商企業(yè)的收入。
  • DataSift:DataSift主要收集并分析社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的數(shù)據(jù),并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點(diǎn),并制定有針對性的營銷方案。這家公司還和Twitter有合作協(xié)議,使得自己變成了行業(yè)中為數(shù)不多可以分析早期tweet的創(chuàng)業(yè)公司。
  • Datahero:公司的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得更加簡單明了,方便普通人去理解和想象。

舉了很多例子,這里簡要?dú)w納一下,在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型代表性包括:

1-用戶行為數(shù)據(jù)(精準(zhǔn)廣告投放、內(nèi)容推薦、行為習(xí)慣和喜好分析、產(chǎn)品優(yōu)化等)
2-用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)(精準(zhǔn)營銷、信用記錄分析、活動促銷、理財?shù)龋?/span>
3-用戶地理位置數(shù)據(jù)(O2O推廣,商家推薦,交友推薦等)
4-互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)(P2P,小額貸款,支付,信用,供應(yīng)鏈金融等)
5-用戶社交等UGC數(shù)據(jù)(趨勢分析、流行元素分析、受歡迎程度分析、輿論監(jiān)控分析、社會問題分析等)

? 政府的大數(shù)據(jù)

近期,奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”,并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分,未來,對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。

在國內(nèi),政府各個部門都握有構(gòu)成社會基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù),比如,氣象數(shù)據(jù),金融數(shù)據(jù),信用數(shù)據(jù),電力數(shù)據(jù),煤氣數(shù)據(jù),自來水?dāng)?shù)據(jù),道路交通數(shù)據(jù),客運(yùn)數(shù)據(jù),安全刑事案件數(shù)據(jù),住房數(shù)據(jù),海關(guān)數(shù)據(jù),出入境數(shù)據(jù),旅游數(shù)據(jù),醫(yī)療數(shù)據(jù),教育數(shù)據(jù),環(huán)保數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)在每個政府部門里面看起來是單一的,靜態(tài)的。但是,如果政府可以將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來,并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的關(guān)聯(lián)分析和統(tǒng)一管理,這些數(shù)據(jù)必定將獲得新生,其價值是無法估量的。

具體來說,現(xiàn)在城市都在走向智能和智慧,比如,智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市,這些都依托于大數(shù)據(jù),可以說大數(shù)據(jù)是智慧的核心能源。從國內(nèi)整體投資規(guī)模來看,到2012年底全國開建智慧城市的城市數(shù)超過180個,通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資規(guī)模接近5000億元?!笆濉逼陂g智慧城市建設(shè)拉動的設(shè)備投資規(guī)模將達(dá)1萬億元人民幣。大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個領(lǐng)域提供決策支持。在城市規(guī)劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規(guī)劃提供決策,強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實(shí)時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應(yīng)突發(fā)狀況,為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在輿情監(jiān)控方面,通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析,能提高輿情分析的及時性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服務(wù)能力,應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件,打擊違法犯罪。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)的挖掘,可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件,提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。

另外,作為國家的管理者,政府應(yīng)該有勇氣將手中的數(shù)據(jù)逐步開放,供給更多有能力的機(jī)構(gòu)組織或個人來分析并加以利用,以加速造福人類。比如,美國政府就籌建了一個data.gov網(wǎng)站,這是奧巴馬任期內(nèi)的一個重要舉措:要求政府公開透明,而核心就是實(shí)現(xiàn)政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)公開。截止目前,已經(jīng)開放了有91054 個datasets;349citizen-developed apps;137 mobile apps;175 agencies and subagencies;87 galleries;295 Government APIs。

? 企業(yè)的大數(shù)據(jù)

企業(yè)的CXO們最關(guān)注的還是報表曲線的背后能有怎樣的信息,他該做怎樣的決策,其實(shí)這一切都需要通過數(shù)據(jù)來傳遞和支撐。在理想的世界中,大數(shù)據(jù)是巨大的杠桿,可以改變公司的影響力,帶來競爭差異、節(jié)省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉(zhuǎn)化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群并創(chuàng)造市場。

那么,哪些傳統(tǒng)企業(yè)最需要大數(shù)據(jù)服務(wù)呢?拋磚引玉,先舉幾個例子:1) 對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)(精準(zhǔn)營銷);2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)(服務(wù)轉(zhuǎn)型);3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)(生死存亡)。

對于企業(yè)的大數(shù)據(jù),還有一種預(yù)測:隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn),數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會向傳統(tǒng)企業(yè)的供應(yīng)鏈模式發(fā)展,最終形成“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”。這里尤其有兩個明顯的現(xiàn)象:1) 外部數(shù)據(jù)的重要性日益超過內(nèi)部數(shù)據(jù)。在互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)時代,單一企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)與整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較起來只是滄海一粟;2) 能提供包括數(shù)據(jù)供應(yīng)、數(shù)據(jù)整合與加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多環(huán)節(jié)服務(wù)的公司會有明顯的綜合競爭優(yōu)勢。

對于提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)來說,他們等待的是合作機(jī)會,就像微軟史密斯說的:“給我提供一些數(shù)據(jù),我就能做一些改變。如果給我提供所有數(shù)據(jù),我就能拯救世界?!?/span>

然而,一直做企業(yè)服務(wù)的巨頭將優(yōu)勢不在,不得不眼看新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入戰(zhàn)局,開啟殘酷競爭模式。為何會出現(xiàn)這種局面?從 IT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看,第一代 IT 巨頭大多是 ToB 的,比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP、HP這類傳統(tǒng) IT 企業(yè);第二代 IT 巨頭大多是ToC 的,比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 這類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。大數(shù)據(jù)到來前,這兩類公司彼此之間基本是井水不犯河水;但在當(dāng)前這個大數(shù)據(jù)時代,這兩類公司已經(jīng)開始直接競爭。比如 Amazon 已經(jīng)開始提供云模式的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),直接搶占 IBM、Oracle 的市場。這個現(xiàn)象出現(xiàn)的本質(zhì)原因是:在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動下,傳統(tǒng) IT 巨頭的客戶普遍開始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù),正是由于客戶進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng),所以傳統(tǒng) IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。如果他們不進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng),他們業(yè)務(wù)必將萎縮。在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后,他們又必須將云技術(shù),大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)最具有優(yōu)勢的技術(shù)通過封裝打造成自己的產(chǎn)品再提供給企業(yè)。

以IBM舉例,上一個十年,他們拋棄了PC,成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù),而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢,更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。”IBM積極的提出了“大數(shù)據(jù)平臺”架構(gòu)。該平臺的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計算(StreamComputing)、數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)和信息整合與治理(Information Integration and Governance)

IBM大數(shù)據(jù)

另外一家亟待通過云和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略而復(fù)蘇的巨頭公司HP也推出了自己的產(chǎn)品:HAVEn,一個可以自由擴(kuò)展伸縮的大數(shù)據(jù)解決方案。這個解決方案由HP Autonomy、HP Vertica、HP ArcSight 和惠普運(yùn)營管理(HP OperationsManagement)四大技術(shù)組成。還支持Hadoop這樣通用的技術(shù)。HAVEn不是一個軟件平臺,而是一個生態(tài)環(huán)境。四大組成部分滿足不同的應(yīng)用場景需要,Autonomy解決音視頻識別的重要解決方案;Vertica解決數(shù)據(jù)處理的速度和效率的方案;ArcSight解決機(jī)器的記錄信息處理,幫助企業(yè)獲得更高安全級別的管理;運(yùn)營管理解決的不僅僅是外部數(shù)據(jù)的處理,而是包括了IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

36大數(shù)據(jù)
? 個人的大數(shù)據(jù)

個人的大數(shù)據(jù)這個概念很少有人提及,簡單來說,就是與個人相關(guān)聯(lián)的各種有價值數(shù)據(jù)信息被有效采集后,可由本人授權(quán)提供第三方進(jìn)行處理和使用,并獲得第三方提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。

舉個例子來說明會更清晰一些:

未來,每個用戶可以在互聯(lián)網(wǎng)上注冊個人的數(shù)據(jù)中心,以存儲個人的大數(shù)據(jù)信息。用戶可確定哪些個人數(shù)據(jù)可被采集,并通過可穿戴設(shè)備或植入芯片等感知技術(shù)來采集捕獲個人的大數(shù)據(jù),比如,牙齒監(jiān)控數(shù)據(jù),心率數(shù)據(jù),體溫數(shù)據(jù),視力數(shù)據(jù),記憶能力,地理位置信息,社會關(guān)系數(shù)據(jù),運(yùn)動數(shù)據(jù),飲食數(shù)據(jù),購物數(shù)據(jù)等等。用戶可以將其中的牙齒監(jiān)測數(shù)據(jù)授權(quán)給XX牙科診所使用,由他們監(jiān)控和使用這些數(shù)據(jù),進(jìn)而為用戶制定有效的牙齒防治和維護(hù)計劃;也可以將個人的運(yùn)動數(shù)據(jù)授權(quán)提供給某運(yùn)動健身機(jī)構(gòu),由他們監(jiān)測自己的身體運(yùn)動機(jī)能,并有針對的制定和調(diào)整個人的運(yùn)動計劃;還可以將個人的消費(fèi)數(shù)據(jù)授權(quán)給金融理財機(jī)構(gòu),由他們幫你制定合理的理財計劃并對收益進(jìn)行預(yù)測。當(dāng)然,其中有一部分個人數(shù)據(jù)是無需個人授權(quán)即可提供給國家相關(guān)部門進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控的,比如罪案預(yù)防監(jiān)控中心可以實(shí)時的監(jiān)控本地區(qū)每個人的情緒和心理狀態(tài),以預(yù)防自殺和犯罪的發(fā)生。

以個人為中心的大數(shù)據(jù)有這么一些特性:

1- 數(shù)據(jù)僅留存在個人中心,其它第三方機(jī)構(gòu)只被授權(quán)使用(數(shù)據(jù)有一定的使用期限),且必須接受用后即焚的監(jiān)管。
2- 采集個人數(shù)據(jù)應(yīng)該明確分類,除了國家立法明確要求接受監(jiān)控的數(shù)據(jù)外,其它類型數(shù)據(jù)都由用戶自己決定是否被采集。
3- 數(shù)據(jù)的使用將只能由用戶進(jìn)行授權(quán),數(shù)據(jù)中心可幫助監(jiān)控個人數(shù)據(jù)的整個生命周期。

展望過于美好,也許實(shí)現(xiàn)個人數(shù)據(jù)中心將遙遙無期,也許這還不是解決個人數(shù)據(jù)隱私的最好方法,也許業(yè)界對大數(shù)據(jù)的無限渴求會阻止數(shù)據(jù)個人中心的實(shí)現(xiàn),但是隨著數(shù)據(jù)越來越多,在缺乏監(jiān)管之后,必然會有一場激烈的博弈:到底是數(shù)據(jù)重要還是隱私重要;是以商業(yè)為中心還是以個人為中心。

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }