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Excel圖表和數(shù)據(jù)分析
2014-11-04
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Excel學(xué)習(xí)筆記一Excel圖表和數(shù)據(jù)分析

      從理論指導(dǎo)角度，數(shù)據(jù)分析可以劃分為基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的和基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法，很顯然基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的相對(duì)容易理解一些，而數(shù)據(jù)挖掘對(duì)高等數(shù)學(xué)要求會(huì)高一些，相信畢業(yè)十幾年的同學(xué)很可能連A*X**2+B*X+C=0都快忘記了，甚至我不確定等小孩上了初中能不能教的了他數(shù)學(xué)。


     從分析的出發(fā)點(diǎn)看，數(shù)據(jù)分析可以劃分為基于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的和基于純數(shù)學(xué)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)是建立在對(duì)業(yè)務(wù)理解的基礎(chǔ)上，有些經(jīng)驗(yàn)論的色彩，大多情況下是驗(yàn)證自己的想法，或者更方便找出業(yè)務(wù)問題和業(yè)績；而基于純數(shù)學(xué)驅(qū)動(dòng)基本上都是通過某些挖掘算法找出數(shù)字之間的規(guī)律，然后把這種規(guī)律翻譯成業(yè)務(wù)，理論上是非?？尚械?，但實(shí)際工作中鮮有成功案例。大多數(shù)情況下是把兩者結(jié)合到一起，即通過拍腦袋的方式定義數(shù)據(jù)的輸入和輸出，而挖掘算法只是為了證明一下自己的決策有多高明。

     從分析的輸出上，數(shù)據(jù)分析可以以圖表、文字、表格、業(yè)務(wù)推導(dǎo)過程或者一系列高深的數(shù)學(xué)公式的方式呈現(xiàn)，顯而易見圖表給人的印象是最深刻的，表格次之，文字效果最差，最后是那些沒人看得懂的過程或公式；Excel的優(yōu)勢(shì)恰恰就是表格和圖表。

     從分析工具而言，包括了入門級(jí)的Excel、最近紅的發(fā)紫的R語言，專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件工具SPSS，最強(qiáng)大的SAS，很顯然絕大多數(shù)人只會(huì)Excel，不過Excel也有很多的自帶的數(shù)據(jù)分析庫，并且Excel的應(yīng)用商店云化后的力量不可小覷，未來是否有能力與專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘工具相媲美還很難說，而且Excel的一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)在于其龐大的客戶群。

     從圖表的角度，Excel比不上那些專業(yè)的BI工具，從統(tǒng)計(jì)角度，Excel比不了那些專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件；但Excel提供的功能對(duì)于我們這些非專業(yè)人士已經(jīng)足夠了，通過透視表做一些多維分析，通過應(yīng)用商店找一些炫的圖表，通過插件做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，通過VBA和不厭其煩的調(diào)試也可以做一些”專業(yè)“的圖表，這也是我們的目的。

     Excel提供的圖表種類包括柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖、XY（散點(diǎn)圖）、股價(jià)圖、曲面圖、雷達(dá)圖、組合，實(shí)際上最常用的是柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、組合圖；較常用的是面積圖、雷達(dá)圖和XY（散點(diǎn)圖）；基本不用的是股價(jià)圖、曲面圖。

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