
搜前途通過(guò)大數(shù)據(jù)解放HR_數(shù)據(jù)分析師
如今,一提到HR,人們最先想到的是那些帶我們面試的人事美女們,實(shí)際上HR的工作不只是人才招聘,還包括人力資源規(guī)劃、培訓(xùn)與開(kāi)發(fā)、薪酬管理、績(jī)效管理和員工關(guān)系管理五大部分,HR絕對(duì)不是悠閑的代名詞。
近年來(lái)隨著就業(yè)壓力不斷加劇,人才招聘問(wèn)題被無(wú)限放大,加之企業(yè)用人荒,HR們經(jīng)常被困在浩如煙海的簡(jiǎn)歷里,無(wú)暇他顧。而當(dāng)前人才招聘的效率低下,為了節(jié)約時(shí)間HR只能快速篩選簡(jiǎn)歷,但是人才質(zhì)量下降;如果保證質(zhì)量,HR精篩簡(jiǎn)歷又必須花大量時(shí)間和精力。如何提高招聘效率,解放HR,是提高企業(yè)人力資源管理的關(guān)鍵。
HR整天忙著篩篩篩
HR的工作主要為六部分,每一名HR的日常工作都或多或少的涉及到六大模塊的每一部分?,F(xiàn)實(shí)卻是每到企業(yè)招聘高峰時(shí),HR的工作重心往往要向招聘傾斜,其他工作又不能放下,所以只能加班加點(diǎn)。據(jù)調(diào)查,績(jī)效管理這項(xiàng)流程每年耗時(shí)近200萬(wàn)個(gè)小時(shí),德勤還為此重新設(shè)計(jì)了績(jī)效管理方法。
一些互聯(lián)網(wǎng)公司品牌形象好,薪酬福利很具有競(jìng)爭(zhēng)性,備受求職者追捧,新浪的市場(chǎng)總監(jiān)申晨在與大學(xué)生的交流講座中提到“新浪每天都能收到1萬(wàn)余份畢業(yè)生簡(jiǎn)歷,人力主管對(duì)每份簡(jiǎn)歷的初篩工作都要在30秒之內(nèi)完成”,HR只能重點(diǎn)照顧求職者的名字、上一次工作經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)、教育程度和期待薪資,以及個(gè)人照片等。時(shí)間緊,人手少,任務(wù)重,難度高,到底該采用什么方式,才能既便捷、高效,又準(zhǔn)確地從一大批應(yīng)聘者中選拔出合適的人才?這實(shí)在讓人頭疼。
職業(yè)大數(shù)據(jù)解放HR
HR所有工作的主要矛盾點(diǎn)之一即簡(jiǎn)歷篩選,的確如新浪這樣的企業(yè)每天上萬(wàn)份簡(jiǎn)歷的篩選,如果精篩,恐怕新浪會(huì)有一半的員工在做招聘了。如何使用機(jī)器替代人工,并和人的主觀判斷相符,且篩選更加迅速,是當(dāng)下人力資源領(lǐng)域一個(gè)值得思考的問(wèn)題。過(guò)去為了速度,只能通過(guò)關(guān)鍵詞篩掉不合格的簡(jiǎn)歷,而不是選,計(jì)算機(jī)現(xiàn)在還難以做像人一樣思考,因此計(jì)算機(jī)只能幫HR篩,不能幫HR選。
HR對(duì)簡(jiǎn)歷的篩選包括求職者的專業(yè)、工作經(jīng)歷、特長(zhǎng)、個(gè)人意愿等綜合因素,如果通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)簡(jiǎn)歷分析,涉及到海量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算,真正實(shí)現(xiàn)有相當(dāng)大的難度。什么樣的人適合什么樣的工作,無(wú)論是從組織選人角度,還是從個(gè)人職業(yè)發(fā)展角度,都是一個(gè)不可小視的重要環(huán)節(jié)。組織選錯(cuò)了人,不僅難以提高工作績(jī)效,還可能帶來(lái)負(fù)面的損失;個(gè)人選錯(cuò)了工作,不僅影響了能力的發(fā)揮,而且還會(huì)影響自己的終生發(fā)展。而這個(gè)環(huán)節(jié)現(xiàn)在卻被草草對(duì)待,搜前途為了實(shí)現(xiàn)人崗匹配,改變招聘的現(xiàn)狀,通過(guò)研究大數(shù)據(jù)算法,研究出基于職業(yè)大數(shù)據(jù)的Spider算法,在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)簡(jiǎn)歷內(nèi)容的分析,從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)計(jì)算機(jī)完成簡(jiǎn)歷初篩的工作,大大降低了HR的工作量,同時(shí)其分析結(jié)果也能幫助求職者做職業(yè)通路引導(dǎo),分析求職者的職業(yè)能力,在求職者和企業(yè)兩端同時(shí)發(fā)力,從根本上提高招聘效率,真正將HR從繁瑣低效的招聘工作中解脫出來(lái)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11