大數據與用戶思維3_數據分析師
所以我們說講大數據，除了上帝，任何人都必須用數據說話！這位也是在我美國的鄰居，現在由于寫了一本書非常火，又寫了第二本，寫了第二本又搬家，然后現在阿里副總裁，從一屆書生到一個阿里副總裁，只用了一年半時間。你想一想，現在這個世界全是大數據，（涂子飛）怎么找到阿里，阿里怎么找到涂子飛，中間還通過咱們國務院副總理的推薦，國務院副總理跟他又不認識，全部都是這種互聯(lián)網，你仔細想一下，這個世界完全發(fā)生了我們想象不到的變化。
我說大數據有兩個重要的定義。第一個定義是大量數據。別以為大量數據是這個數據的量特別大，價值密度很低，沒啥價值，表面上看就跟你的垃圾郵件一樣，沒啥價值。然后種類也很低，很高速。但是事實上它到了有用的時候，它就有價值了。說這個垃圾郵件，20年前，有個小姑娘剛上班，給你發(fā)了一封垃圾郵件，你給刪了，沒刪。20年后又碰到她了，說當時有封垃圾郵件我還記得，我現在給你調出來，跟當時的感覺完全不一樣。我們在講這個大數據，表面上沒價值的東西，到時候會有價值。然后另外一種講法叫全量數據。就是數據和背后的數據、可視化、過程、個性，不一定數據大，但是全量的，這就是為什么我們說講座，為什么聽網上的感覺不好，為什么我要來。你感受到這種氣息，感受到我臺上臺下，甚至還感受到剛才我所講到的那些，人生物體能知道，大腦并不知道的一些信息，能夠感覺到這個活力。那么實際上是利用大數據，我們的演講，我們的所有這些事情，領袖命令，他靠的是這個東西。為什么歌星你聽他的碟是一回事？到現場是一回事。羅大佑的歌你讓別人唱，總覺得那個嗓子好聽，但味道不足，羅大佑你唱，怎么唱都好聽是吧？你那個感覺就是不一樣的一件事。
所以我們在講大數據有幾個特點，所有的數據變成大數據以后呢，實際上有很大的變化。原來要數據挖掘，大數據要專家，現在是用戶。專家和用戶最大的一個區(qū)別是什么？是原因你要通過代理商來挖掘數據，這件事很無趣。現在大數據是你直接給自己調了數據，那么用什么？就是用人的眼睛。上天給了我們一雙非常好的眼睛，這雙眼睛一般來說很難騙我們，也能騙。所以我們說大數據時代實際上很重要的一點叫數據主權，誰有數據誰說了算。那么它帶來的思維模式的變化有這么幾個，第一個是用戶決策代替專家決策是不是？你仔細想想，第二個是看得見代替想象，看得見，這個美女劈腿，你很難說，她是某一種形象，你看得見。然后用戶主權代替客戶主導，屌絲代替白骨精，你仔細想想是不是？然后碎片化代替結構化，社會化代替單位化，我們叫社會，我們今天很難說，今天我們在講那個周平代表科委，你們代表誰，我們就說實際上不是這樣，社會化。粉絲代表群眾，現在都講粉絲，大家都叫習大大，不說群眾了。然后另外一個微創(chuàng)新代表結構化改進，羊毛出在狗身上，驢替它買單。每個人代替每類人，實際上是大數據才能夠達到這樣的。
這樣的一個思維模式我們再看，實際整個這個大數據時代跟過去不一樣了，過去我們要會數學，會英語，會語文，會什么，唐詩宋詞，會很多東西?，F在這些東西都不關鍵了，現在關鍵的是印度，大家知道印度電影比中國電影好看，我覺得。那個貧民窟百萬富翁，（三寶大鬧百蘭谷）好看吧？好看的原因是印度的教育學家，他們對人類學的觀察十幾年，二十年，就得出了一個哲學。所以說印度人到美國，管理層都是他們，一個很重要的原因，實際上他們有基礎，別看印度窮，但實際上中間有一個很著名的教育學家，叫（舒加特?比特拉）。這個人就是貧民窟百萬富翁的那些人的朋友，這是印度的哲學。他就說在未來世界里，可能數據是一種體育運動，每個人都必須會，但是它不代表你什么。但是說實際上每個人必須會的三樣技能是什么呢？就是這三樣，如何閱讀？如何搜索“如何辨別真?zhèn)?？那今天我就把題目給大家，你們自己想。
比如說互聯(lián)網都在了，實際上會搜索這件事情，不是每個人都會的。你仔細想想方舟子和崔永元，他倆的水平差距就在崔永元永遠用谷歌搜索，百度搜索引擎，方舟子永遠用專業(yè)搜索引擎。第二個閱讀，這是如何閱讀，崔永元只能閱讀中國人寫的，而且中國人寫的，他認為他寫的最好。最后一個更要命了，如何辨別真?zhèn)?？這個方舟子，他雖然是一個理科生，他是文科狀元，大家知道吧？語文考一百分的。然后更關鍵的是，他自己嚴苛的科學性的，所以被方舟子打假是一件很痛苦的事，很少打錯。這里面說的是人今后就是需要這三樣，如何閱讀？如何搜索？如何辨別真?zhèn)?？這個包括你們自己的小孩，包括自己，知識的結合在網上，關鍵是我們今天轉的那些，大家知道絕大多數保健知識全是錯的。就是誰都可以寫東西，這件事很可怕的。但是你相信醫(yī)生也很可怕，我告訴你，你們家里有人有病了，你要自己沒個判斷力，你相信醫(yī)生你就倒霉了，我告訴你。
女：醫(yī)生現在是商業(yè)化的問題。
魏忠：不是商業(yè)化的問題，這些人的變化太快，你要做判斷。我20年前做了闌尾手術，結果半夜去一次，去腸胃科，第二次去內科，第三次去這個科，到最后去腸胃外科，人家一問，闌尾炎，其他人都不知道，你說這事情。然后這個事情越牽越細，每個人只能知道那一點，就特別討厭。但是知道太多的人，像我這樣，很容易被人當成騙子，這就是現代社會很麻煩的問題。要不你很專，你很專呢，很容易誤診對不對？你只能知道這一塊，你很全了。你不精，這個問題，所以說現代社會這三種問題，如何閱讀？如何搜索？你看中國學生和美國學生最大的區(qū)別就是這三點，閱讀，美國學生一本書就這么厚，閱讀量比我們大的，真是一百倍了，就這樣閱讀，不一樣的，你看那個東西就能看出來了。然后第二個是如何搜索，這個差距更大。再加上我們中國的搜索工具，大家知道都被（和諧）過，能辨別真?zhèn)危恳粠湍X殘，這個是很大的問題。
所以說人眼很厲害，人眼睛實際上很難被騙過的，X軸，Y軸，Z軸，這種人都能感受出來，色彩，然后你仔細想想還有什么？轉角、仰角，眼睛一眼，我們?yōu)槭裁唇醒垡姙閷?？是不是這個道理。你一眼就能看出來好不好。但是說人眼睛是最好的視覺方法，也不是完全，它有時候也會騙你，你看這三根還是四根，有很多這種實驗？
女：三個。
魏忠：三個嗎？有三根還是四根？
女：四根。
男：不存在。
魏忠：就很容易騙你，但是總體來說，實際上人眼不容易被騙，因此我們說我們今天的護士，最有名的，南丁格爾講，也將醫(yī)院放在前面。南丁格爾本身是一個修女，但是事實上她是一個統(tǒng)計學家，也是第一個統(tǒng)計學家，她就是把戰(zhàn)場上隨著時間死的人，他受傷以后再死的，她按時間，12個月這么排起來。這一張圖說要把戰(zhàn)場前移，戰(zhàn)場前移以后，馬上死亡率大幅下降，這也就是拯救了很多這種人，就是我們今天在講，國際護士節(jié)的來臨。
實際上我們很多這種可視化的東西，像大數據，一眼就能夠看出來，美國的中部地區(qū)是很保守的地區(qū)，看到沒有？毒品用量很少，東西部地區(qū)就很厲害。這個是高等教育的，有很多這種可視化的圖，能夠把我們的數據之間邏輯非常清晰的，不用專家就能告訴我們。實際上現在還有一種，就是如何用數據編謊言，也是一種學問。你看林書豪的突破，現在線路弄特別好。最近大家看足球也是，就把他們的線路弄得非常清楚，這個時候我們再講學習行為分析，動作分析，我們現在這種大數據出來以后，一滴血就能看出來你適合短跑還是長跑。我們講劉翔那個說Nothingisimpossible，怎么可能呢，你生下來你就不一樣。愛因斯坦還是愛迪生說過，這個人類1%的靈感加99%的努力，但后邊的一句話被我們刪掉了，其實那1%的靈感最重要。這是我們很多的數據行為分析，現在你跑一圈?，F在有一些，你看我們的數學潛力，你過去發(fā)表的論文和你自己的知識點，你馬上知道你學術潛力行不行。它不能知道你行的人，我不知道誰強，你不行的人，我一眼就能看出來。這次不是中國科技大獎給了中南大學的那個校長，張那個，透明技術，馬上炒翻天了，假的。為什么呢？大家看他引用的文獻都是很差的文獻，這個不可能。所以現在這個方舟子為什么被封殺掉？這個人很可惡，老說真話是吧？而且他說真話，他不用去調查，他直接用公開數據就能說真話。所以說我們在講，實際上我們叫大數據中間可視化是一個很重要的體現方式?？梢暬粌H僅是顯示數據，它要理解數據，不需要其他人，用戶直接理解。
這是我花了一張圖，這張圖是我在國外沒事的時候，把那個《論語》，孔子不是寫《論語》嗎？《論語》他和學生的所有對話畫出來，我全部都一句話一句話輸進去，畫出來。你發(fā)現這個孔子示范學院里面只有一個老師，孔子接觸最多的人，非富即貴?？鬃硬辉试S他的學生互相說話，偶爾有幾個互相說話，說了最多的人，還被他執(zhí)出家門。然后你看子貢子路，這都是他的什么人，非富即貴。然后孔子接觸特別多的人，你像子貢，子路，他允許他當代理的，他最后實際上一事無成，孔子只說過一句話的人，最后成為他的衣缽的傳人，他不是偉大的教育家，他看不清楚學生好壞。那么另外很重要的一點，孔子學術古怪更加厲害，他所有的文章都不是自己寫的，你這個誰能反駁我嗎？所以說我們中國的起源。但是你再看，你要把柏拉圖的什么東西放出來，柏拉圖的理想國放出來，圖形完全不一樣。那為了試圖把我們公司，我在美國兩年沒在，他們員工都在干什么，誰跟誰是一伙的，我把QQ的聊天記錄搞出來。這是我們公司的QQ聊天記錄，誰是邊緣的人，誰是核心的人，誰的話語權比較大，誰是很厲害的，另外有人利用這個就當了總統(tǒng)，這就是奧巴馬。所以Facebook的創(chuàng)始人就說，你這個人你必須給他寫封信，這個人要見一下，這個人晚上要跟他一起共寢，這個人要怎么怎么，給他發(fā)了郵件，因為他后面帶了2500萬人，非常清晰，而且這個圖非常漂亮，這個就是我跟你講，他用數據分析已經不能說明問題了，就拿這張圖給奧巴馬，所以奧巴馬就不敢隨便亂來了，看見沒有？然后美國用反恐也是這樣，看出哪幾個人是核心人物，這是我們在講這個事。這是美國國會參眾兩院，看見沒有，他們每個議題表決的時候，他們弄得非常清楚，說民主黨和共和黨，誰投票情況，看到沒有？他基本上是黨派，但是有幾個人，這個人比民主黨派多是不是，這個是我們在講的。第三塊我們在講大數據，可視化，帶來的思維模式的不一樣。
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