
如何在大數(shù)據(jù)時代生存_數(shù)據(jù)分析師
這兩年“大數(shù)據(jù)”成為熱詞后,諸如“貝葉斯算法”這樣的統(tǒng)計學名詞也隨之在IT領域熱起來,但僅僅這些是不夠的,當把互聯(lián)網(wǎng)分析趨勢的方法應用于各個傳統(tǒng)行業(yè)時,一個更大的問題出現(xiàn)了:對于特定的公共與商業(yè)問題,如何為它們提供一種量化決策方法?對這個問題的解決方案只有和大數(shù)據(jù)處理方式相結合,才能完成大數(shù)據(jù)決策時代的真正革命。
誰應該看這本書呢?政府官員、公共政策制定者、投資人、CEO、CFO、CIO、風險管理者、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能從業(yè)者等,都是本書的目標讀者群。
基于數(shù)據(jù)的量化管理方式,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨變得更迫切,這也是當今每一位政府官員以及CEO 們每天都要面對的。而那些看起來難以量化的問題,在本書作者看來,都有一套完整的方法,都是可以量化的,而且并不復雜。作者將這門通用的量化學問稱為“應用信息經(jīng)濟學”。
本書的第4部分尤其是第13章,作者探討了“利用互聯(lián)網(wǎng)輿論進行市場預測”這一大數(shù)據(jù)領域常常引用的話題。他從另一個角度論述了互聯(lián)網(wǎng)在量化商業(yè)問題上的價值,甚至包括如何量化健康、幸福等這類抽象的事物。當這種方法用于更為復雜的命題時,需要的量化分析模型就不那么簡單了,這正好是本書談論的重點。
正在熱衷于大數(shù)據(jù)應用的人士、商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫從業(yè)者、普通的IT人士,可以重點看看第4部分以后的內(nèi)容,結合前面一些量化“基礎知識”擴展對于“企業(yè)級決策”的宏觀視野,尤其從管理層的決策視角去作量化。
本書最有價值的地方,就是提出了一套完整的量化方法論,一套類似咨詢公司的行動計劃,通過對重大商業(yè)決策的變量定義、不確定與價值建模,對于任何投資與商業(yè)決策,都可以進行風險量化分析。
作者出身于咨詢公司,學術與實際經(jīng)驗兼?zhèn)?。本書不是一本“忽悠”的書,而是一本對于界定問題給出清晰分析方法的實用書籍。讀者如能抓住作者思維方法的精髓,并應用到自己的專業(yè)領域,從而避免低效的投資與管理決策,那么,其所得定會大大多于閱讀本書所花的時間。
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