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如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代生存_數(shù)據(jù)分析師
2015-05-12
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如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代生存_數(shù)據(jù)分析師


這兩年“大數(shù)據(jù)”成為熱詞后，諸如“貝葉斯算法”這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞也隨之在IT領(lǐng)域熱起來(lái)，但僅僅這些是不夠的，當(dāng)把互聯(lián)網(wǎng)分析趨勢(shì)的方法應(yīng)用于各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)時(shí)，一個(gè)更大的問(wèn)題出現(xiàn)了：對(duì)于特定的公共與商業(yè)問(wèn)題，如何為它們提供一種量化決策方法？對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解決方案只有和大數(shù)據(jù)處理方式相結(jié)合，才能完成大數(shù)據(jù)決策時(shí)代的真正革命。

誰(shuí)應(yīng)該看這本書(shū)呢？政府官員、公共政策制定者、投資人、CEO、CFO、CIO、風(fēng)險(xiǎn)管理者、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能從業(yè)者等，都是本書(shū)的目標(biāo)讀者群。

基于數(shù)據(jù)的量化管理方式，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨變得更迫切，這也是當(dāng)今每一位政府官員以及CEO 們每天都要面對(duì)的。而那些看起來(lái)難以量化的問(wèn)題，在本書(shū)作者看來(lái)，都有一套完整的方法，都是可以量化的，而且并不復(fù)雜。作者將這門(mén)通用的量化學(xué)問(wèn)稱為“應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”。

本書(shū)的第4部分尤其是第13章，作者探討了“利用互聯(lián)網(wǎng)輿論進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)”這一大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常常引用的話題。他從另一個(gè)角度論述了互聯(lián)網(wǎng)在量化商業(yè)問(wèn)題上的價(jià)值，甚至包括如何量化健康、幸福等這類抽象的事物。當(dāng)這種方法用于更為復(fù)雜的命題時(shí)，需要的量化分析模型就不那么簡(jiǎn)單了，這正好是本書(shū)談?wù)摰闹攸c(diǎn)。

正在熱衷于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人士、商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從業(yè)者、普通的IT人士，可以重點(diǎn)看看第4部分以后的內(nèi)容，結(jié)合前面一些量化“基礎(chǔ)知識(shí)”擴(kuò)展對(duì)于“企業(yè)級(jí)決策”的宏觀視野，尤其從管理層的決策視角去作量化。

本書(shū)最有價(jià)值的地方，就是提出了一套完整的量化方法論，一套類似咨詢公司的行動(dòng)計(jì)劃，通過(guò)對(duì)重大商業(yè)決策的變量定義、不確定與價(jià)值建模，對(duì)于任何投資與商業(yè)決策，都可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化分析。

作者出身于咨詢公司，學(xué)術(shù)與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)兼?zhèn)?。本?shū)不是一本“忽悠”的書(shū)，而是一本對(duì)于界定問(wèn)題給出清晰分析方法的實(shí)用書(shū)籍。讀者如能抓住作者思維方法的精髓，并應(yīng)用到自己的專業(yè)領(lǐng)域，從而避免低效的投資與管理決策，那么，其所得定會(huì)大大多于閱讀本書(shū)所花的時(shí)間。

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