
大數(shù)據(jù)推動汽車產(chǎn)業(yè)融合催生技術(shù)變革_數(shù)據(jù)分析師
近年來,電子信息領(lǐng)域新技術(shù)發(fā)展迅速,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等新技術(shù)正在向傳統(tǒng)行業(yè)滲透,在汽車和交通等行業(yè),與此相關(guān)的車路協(xié)同系統(tǒng)、出行智能化便捷服務、車聯(lián)網(wǎng)等成為目前發(fā)展的熱點技術(shù),并正在引起行業(yè)巨大的變革。
4月9-10日,“2015中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)研究峰會”在天津舉辦。峰會以“大數(shù)據(jù)推動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為主題,圍繞大數(shù)據(jù)時代下的汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展、跨行業(yè)多角度數(shù)據(jù)交流、汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等議題展開討論。
傳統(tǒng)的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)來源不暢、結(jié)構(gòu)單一、應用較淺,無法滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)的快速普及,正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣,使傳統(tǒng)的汽車數(shù)據(jù)收集、分析和利用方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。
“大數(shù)據(jù)時代的來臨給汽車產(chǎn)業(yè)帶來的是電動化、輕量化、智能化、網(wǎng)絡化的相互融合。”中國智能交通協(xié)會會長吳忠澤認為,“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的大數(shù)據(jù)1.0時代后,開始進入了以大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造實際價值為標志的2.0時代,技術(shù)日趨精細,專業(yè)服務日益多樣。”
數(shù)據(jù)收集
車企、經(jīng)銷商、互聯(lián)網(wǎng)及消費者等多渠道的數(shù)據(jù)收集方式日趨完善。車企大數(shù)據(jù)包括客戶信息、交易信息、車輛信息、生產(chǎn)信息、采購信息、維修信息、投訴信息等。經(jīng)銷商通過移動互聯(lián)、后臺音頻整理、證照識別錄入等新技術(shù)的使用,實現(xiàn)從消費者“關(guān)注”到“消費”整個過程核心行為要素的實時監(jiān)測,確保消費者入店行為數(shù)據(jù)的全錄入,同時監(jiān)測車輛4s店維修保養(yǎng)信息。
通過統(tǒng)計微博、峰會、網(wǎng)頁等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),企業(yè)可以監(jiān)控客戶進入首頁,查看車輛詳情及停留時間,洞察客戶對車輛的關(guān)注點和走勢,掌握不同客戶的潛在需求及預期,監(jiān)控產(chǎn)品輿情反饋等等。
在消費者方面,車聯(lián)網(wǎng)將對客戶使用車輛的信息進行監(jiān)測,包括車主行為數(shù)據(jù),車況數(shù)據(jù),位置數(shù)據(jù),駕駛數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析需要將多渠道、標準不一的客戶數(shù)據(jù)進行整合,建立汽車大數(shù)據(jù)庫,主要分六步:數(shù)據(jù)融合、用戶識別、全網(wǎng)用戶識別、用戶標簽、用戶聚類、用戶細分。
數(shù)據(jù)融合是把分散在不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合在一起,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等;用戶識別是通過數(shù)據(jù)清洗,識別出每個客戶的詳細信息。全網(wǎng)用戶識別是采集客戶的網(wǎng)上行為數(shù)據(jù),進行全網(wǎng)客戶識別,產(chǎn)生360度全方位客戶視圖;用戶標簽是將每個客戶的特點、愛好、生活習慣,進行細致區(qū)分,并以標簽化進行用戶定義;用戶聚類是指根據(jù)客戶的標簽進行分組;用戶細分是對客戶完成精準細分,針對目標客戶開展一對一精準營銷。通過這六步即建成統(tǒng)一、整合、可直接使用的數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)利用
汽車行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),包括:用戶洞察、開展精準營銷、改善客戶管理及服務、改善產(chǎn)品研發(fā)和提升產(chǎn)品質(zhì)量、業(yè)務運營監(jiān)控、汽車后市場、交通領(lǐng)域、汽車流通等方面。通過對多渠道的汽車大數(shù)據(jù)進行融合及挖掘,能夠深刻地了解客戶需求及動向、掌握客戶信息、進行市場細分、競爭分析、掌握客戶滿意度等。大數(shù)據(jù)還可用于開展精準營銷,通過整合汽車媒體、微信、官網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)渠道潛客數(shù)據(jù),擴大線索入口,提高非店面的新增潛客線索量,并挖掘保有客戶的增購、換購、薦購線索,從新客戶和保有客戶兩個維度擴大線索池;運用大數(shù)據(jù)原理,定義線索級別并進行購車意向分析,優(yōu)化潛客培育,提高銷售線索的轉(zhuǎn)化率,提升銷量。
機遇與挑戰(zhàn)
目前,汽車行業(yè)對大數(shù)據(jù)的收集、分析和利用仍處于探索階段,在這個進程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。
吳忠澤概括總結(jié)了四個方面:一是汽車廠商眾多,相關(guān)數(shù)據(jù)檢測方式多樣,信息模式復雜,造成數(shù)據(jù)種類繁多,且缺乏統(tǒng)一的標準,各廠商的數(shù)據(jù)資源缺乏互通共享;二是在數(shù)據(jù)開放的同時,如何從法律和行政法規(guī)上確保和加強數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管,提高數(shù)據(jù)資源的安全性,尊重和保護相關(guān)政府部門、汽車制造商以及個人的機密和隱私不收侵犯;三是如何提升汽車數(shù)據(jù)資源的綜合利用效率,將汽車相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行有效地聯(lián)系、匯聚和發(fā)展,改善汽車使用者的服務水平;四是,目前我們尚缺乏有效的市場化推進機制,基于汽車大數(shù)據(jù)的信息服務產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈尚未真正形成;五是前次和大數(shù)據(jù)缺乏頂層設計,汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘沒有打通,豐富且分散的數(shù)據(jù)資源不能有效協(xié)調(diào)利用。
今后一段時間,中國汽車產(chǎn)業(yè)的一個重要發(fā)展方向便是迎接大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn),立足國情、運用新技術(shù)手段,結(jié)合智能交通系統(tǒng)建設發(fā)展,加快汽車大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā),促進汽車制造商的服務轉(zhuǎn)型。
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