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看清本質(zhì)最重要 關(guān)于大數(shù)據(jù)你真的了解嗎
2015-05-10
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看清本質(zhì)最重要 關(guān)于大數(shù)據(jù)你真的了解嗎_數(shù)據(jù)分析師


在信息大爆炸的今天，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)成為大家津津樂(lè)道的熱門名詞。無(wú)論是消費(fèi)、金融、電信、交通，甚至是政治、慈善等等地方幾乎都可以看到大數(shù)據(jù)的身影。大數(shù)據(jù)分析，也得到大眾的認(rèn)可和追捧。

與此同時(shí)，我們也要理性看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是人類發(fā)展的得力助手，但并不是阿拉丁神燈，能滿足人們的各種需求，大數(shù)據(jù)核心不在數(shù)據(jù)有多龐大，而是它蘊(yùn)含的是計(jì)算和思維方式的轉(zhuǎn)變，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)可能常常會(huì)有一些疑惑。

大數(shù)據(jù)是新時(shí)代產(chǎn)物?

追溯數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，早在1887年，美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家赫爾曼·霍爾瑞斯為了統(tǒng)計(jì)1890年的人口普查數(shù)據(jù)發(fā)明了一臺(tái)電動(dòng)器來(lái)讀取卡片上的洞數(shù),該設(shè)備讓美國(guó)用一年時(shí)間就完成了原本耗時(shí)8年的人口普查活動(dòng)，由此在全球范圍內(nèi)引發(fā)了數(shù)據(jù)處理的新紀(jì)元。

可見(jiàn)數(shù)據(jù)分析一點(diǎn)也不新，其概念誕生已久，只是在近些年才大熱而已。于過(guò)去相比，現(xiàn)在的科技更發(fā)達(dá)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)可穿戴設(shè)備等等每天收集著海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的處理更依賴計(jì)算機(jī)，但最后的分析與解讀人要人類完成。

多大才稱得上大數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)量到底多大才能叫大數(shù)據(jù)并沒(méi)有嚴(yán)格的劃分，大數(shù)據(jù)的“大”是宏觀多變的意思，并是不指單純的大小。大數(shù)據(jù)應(yīng)該從其背后蘊(yùn)含的大價(jià)值來(lái)理解，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)很多了，人類利用分析數(shù)據(jù)的能力很強(qiáng)了，我們能從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)以前不能發(fā)現(xiàn)的價(jià)值這個(gè)角度來(lái)理解。

統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)絕對(duì)客觀?

雖然數(shù)據(jù)都是有計(jì)算機(jī)在采集處理，但是也不可能做到絕對(duì)客觀，計(jì)算機(jī)只是在按照程序機(jī)械的采集，比如在某寶上，銷量高的商品不代表真的賣出去了，因?yàn)橄衲欠N只有一個(gè)商品銷量奇高的店，99%都是刷單的結(jié)果。人的行為很復(fù)雜，絕對(duì)客觀的統(tǒng)計(jì)本就很難，就更不要說(shuō)沒(méi)有感情的機(jī)器在統(tǒng)計(jì)，因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)我們可以說(shuō)它是相對(duì)客觀的。

數(shù)據(jù)可以告訴我們不知道的內(nèi)幕?

數(shù)據(jù)能告訴我們的只有數(shù)據(jù)，想要知道數(shù)據(jù)背后的內(nèi)幕，則需要分析人員不僅僅單純的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，更要了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析和總結(jié)。

幾年前，谷歌的一個(gè)研究小組在科學(xué)雜志《自然》上宣布其可以追蹤美國(guó)境內(nèi)流感的傳播趨勢(shì)，而這一結(jié)果僅利用谷歌搜索隱形的熱門關(guān)鍵字便作出了結(jié)論。但在運(yùn)行了十幾個(gè)冬天之后，谷歌的預(yù)測(cè)比實(shí)際情況要夸張一倍。

究其原因，是因?yàn)楣雀璨恢浪阉麝P(guān)鍵詞和流感傳播之間到底有什么關(guān)聯(lián)。谷歌的工程師們沒(méi)有試圖去搞清楚關(guān)聯(lián)背后的原因。因此僅通過(guò)數(shù)據(jù)要找出事件背后的內(nèi)幕是很困難的。

大數(shù)據(jù)是資訊部門的問(wèn)題?

大數(shù)據(jù)的收集與儲(chǔ)存，的確可以歸類為資訊部門的業(yè)務(wù)。但定義該收集什么，如何收集，收集后該如何應(yīng)用，絕對(duì)是業(yè)務(wù)主導(dǎo)部門該負(fù)責(zé)的。要求 IT 部門把大數(shù)據(jù)做好，就好像要求財(cái)務(wù)部門提昇公司獲利一樣，是本末倒置的。

未來(lái)大數(shù)據(jù)可以改變一切?

關(guān)于大數(shù)據(jù)的作用以及溢美之詞早已泛濫于網(wǎng)絡(luò)，似乎給了人們一種“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能”的感覺(jué)。但大家可能有所忽視，大數(shù)據(jù)是對(duì)過(guò)去與發(fā)生的事情進(jìn)行總結(jié)，其本身是沒(méi)有創(chuàng)新性的，所以對(duì)于不同領(lǐng)域，不同項(xiàng)目必須要根據(jù)具體問(wèn)題具體分析解決。大數(shù)據(jù)角色應(yīng)該是我們工作生活的得力助手而非主宰。

結(jié)語(yǔ)

人類無(wú)法存儲(chǔ)海量的信息，而丟失信息和誤存儲(chǔ)信息的比率又大得驚人，所以，大數(shù)據(jù)對(duì)我們而言才如此迷人。盡管迷人，但機(jī)器終究是機(jī)器，它無(wú)法取代人類的思考。就像基于數(shù)據(jù)和規(guī)則的人工智能始終無(wú)法取代具有創(chuàng)造性的人腦一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代提供給我們的將是更快的運(yùn)算、更豐富的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，但如何使用，關(guān)鍵還在于我們自己。

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