大數(shù)據(jù)背后潛藏巨大商業(yè)機(jī)會(huì)_數(shù)據(jù)分析師

隨著技術(shù)發(fā)展，世界已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，而數(shù)據(jù)背后潛藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。60秒鐘，F(xiàn)licker上會(huì)有3125張照片上傳，F(xiàn)acebook上新發(fā)布70萬(wàn)條信息，YouTube有200萬(wàn)次觀賞。圖片、聲音、文字以及這背后用戶(hù)的習(xí)慣和軌跡構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)時(shí)代迎面襲來(lái)。

用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛(ài)好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)、潮流都將成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者關(guān)注的熱點(diǎn)，而這一切的獲取和分析都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。一方面，社會(huì)化媒體基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)挖掘和分析將會(huì)衍生很多應(yīng)用;另一方面，基于數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo)咨詢(xún)服務(wù)也正在興起。

這些專(zhuān)注于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將成為電子商務(wù)乃至互聯(lián)網(wǎng)第三方服務(wù)業(yè)中的新興力量。

數(shù)據(jù)背后潛藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。以前只有Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，不同公司在不同維度的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

《爆發(fā)》作者、全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究專(zhuān)家巴拉巴西教授表示，一項(xiàng)新的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化到商業(yè)模式會(huì)涉及很多的因素和很長(zhǎng)的時(shí)間，比如社交網(wǎng)絡(luò)理論的提出到Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)興起，經(jīng)過(guò)了數(shù)十年的時(shí)間。而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)發(fā)展也會(huì)有這樣的滯后性，但資本市場(chǎng)早就開(kāi)始聚焦于具備數(shù)據(jù)匯聚以及挖掘分析能力的公司，并開(kāi)始投資大數(shù)據(jù)挖掘的早期項(xiàng)目。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值

首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生。

“假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺(tái)，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá)，企業(yè)的出海將會(huì)更有把握。”馬云在2012年網(wǎng)商大會(huì)上的演講中形象地表示了數(shù)據(jù)的重要性。

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能。挖掘用戶(hù)的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶(hù)興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對(duì)各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力。

騰云天下數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)張夏天表示，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC(互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ)，全稱(chēng)為User Generated Content，即用戶(hù)生成內(nèi)容的意思)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶(hù)信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問(wèn)題的一種方法，即通過(guò)收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

據(jù)前瞻網(wǎng)記者了解，雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶(hù)，降低營(yíng)銷(xiāo)成本，提高企業(yè)銷(xiāo)售率，增加利潤(rùn)。

百分點(diǎn)的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萌表示，未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來(lái)，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。

據(jù)前瞻網(wǎng)記者了解，據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。

大數(shù)據(jù)已有商業(yè)模式

目前，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，從流量購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買(mǎi)。

雖然市場(chǎng)大環(huán)境不好，但是具備數(shù)據(jù)挖掘能力的公司卻倍受資本青睞。

分析師表示，大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的視角和工具。從資本角度來(lái)看，什么樣的公司有價(jià)值，什么樣的公司沒(méi)有價(jià)值，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性和這家公司能運(yùn)用、解釋數(shù)據(jù)的能力，就可以看出這家公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而這幾個(gè)能力正是資本關(guān)注的點(diǎn)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)興起將大數(shù)據(jù)帶入新的征程，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)將在行為分析的基礎(chǔ)上向個(gè)性化時(shí)代過(guò)渡。創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”告訴廣告商什么是正確的時(shí)間，誰(shuí)是正確的用戶(hù)，什么是應(yīng)該發(fā)表的正確內(nèi)容等，這正好切中了廣告商的需求。

獨(dú)到科技創(chuàng)始人張文浩認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶(hù)以及實(shí)時(shí)和完整的數(shù)據(jù)，同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)也記錄了用戶(hù)群體的情緒，通過(guò)深入挖掘這些數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶(hù)，然后將這些分析后的數(shù)據(jù)信息推給需要的品牌商家或是微博營(yíng)銷(xiāo)公司。

實(shí)際上，將用戶(hù)群精準(zhǔn)細(xì)分，直接找到要找的用戶(hù)正是社交內(nèi)容背后數(shù)據(jù)挖掘所帶來(lái)的結(jié)果。而通過(guò)各種算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息交易，正是張文浩為自己的社交數(shù)據(jù)挖掘公司設(shè)計(jì)的盈利模式。目前，這家僅僅五六個(gè)人的小公司拿到了天使投資。張文浩表示，目前，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，從流量購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買(mǎi)。未來(lái)的市場(chǎng)將更多地以人為中心，主動(dòng)迎合用戶(hù)需求，前提就是要找到這部分人群。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，北京騰云天下科技有限公司從開(kāi)發(fā)者角度找到數(shù)據(jù)挖掘的方向，通過(guò)提供免費(fèi)的技術(shù)服務(wù)，幫助開(kāi)發(fā)者了解應(yīng)用狀況?！皩?duì)于騰云天下來(lái)說(shuō)，服務(wù)的同時(shí)也聚集了數(shù)據(jù)，盈利方向是為開(kāi)發(fā)者提供更有價(jià)值的信息服務(wù)和增值服務(wù)?！睆埾奶毂硎尽?/span>

大數(shù)據(jù)的多重挑戰(zhàn)

如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。

伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是人，不再是網(wǎng)頁(yè)。數(shù)據(jù)大爆炸下，怎樣挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。

據(jù)前瞻網(wǎng)記者了解，在中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，騰訊首席科學(xué)家孫國(guó)政表示，“現(xiàn)在我們面臨的挑戰(zhàn)一方面是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)處理，更重要的是大數(shù)據(jù)如何為用戶(hù)、為廣大網(wǎng)民服務(wù)的問(wèn)題?！?/span>

首先，如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。張夏天認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)算法和計(jì)算平臺(tái)的挑戰(zhàn)加大，計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大增。總量上升，質(zhì)量下降，這是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)。

其次，巧婦難為無(wú)米之炊，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵還是在于誰(shuí)先擁有數(shù)據(jù)。多盟聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張鶴表示，智能手機(jī)是根據(jù)用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)而不是根據(jù)媒體營(yíng)銷(xiāo)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)分析能夠針對(duì)每一位用戶(hù)的手機(jī)信息做精準(zhǔn)匹配，但目前大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有真正來(lái)臨。多盟雖然每天可覆蓋1800萬(wàn)用戶(hù)，但對(duì)用戶(hù)行為的描述，還需要更大的數(shù)據(jù)量。

從市場(chǎng)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)還面臨其他因素的挑戰(zhàn)。架勢(shì)無(wú)線(xiàn)CEO葉忻直言，大數(shù)據(jù)很有前景，但是市場(chǎng)中數(shù)據(jù)噪音太多，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值大大降低。如無(wú)線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)中水軍及刷量行為會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性造成干擾，影響其價(jià)值。