電信運(yùn)營商如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師

作為一種革命性的信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在賦予數(shù)據(jù)生命和更多的商業(yè)價值。借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到交通系統(tǒng)建設(shè)，用大數(shù)據(jù)預(yù)測賽事結(jié)果，以大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療……可以說，大數(shù)據(jù)正在我們的生活中發(fā)揮大用途。對于個人而言，大數(shù)據(jù)帶來了便利;對于企業(yè)而言，如何應(yīng)用好大數(shù)據(jù)更是關(guān)系到未來的競爭甚至存亡。

大數(shù)據(jù)時代到來，企業(yè)面臨的競爭環(huán)境發(fā)生了巨大變化。企業(yè)擁有的知識、情報和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量及其應(yīng)用效率已成為企業(yè)能否取得市場競爭優(yōu)勢的重要因素之一。為此，國內(nèi)電信運(yùn)營商的集團(tuán)公司和很多省分公司將大數(shù)據(jù)作為其在移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性工作，開始試點了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用，以充分挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，創(chuàng)造新的利潤點。那么，電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)上可以有哪些應(yīng)用?該如何建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?國內(nèi)電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)建設(shè)中又存在哪些問題?

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“內(nèi)+外”

按服務(wù)對象的不同，電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可分為對內(nèi)應(yīng)用和對外應(yīng)用兩種。

典型對內(nèi)應(yīng)用包括內(nèi)部經(jīng)營分析應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、客戶精準(zhǔn)營銷等。電信運(yùn)營商在內(nèi)部經(jīng)營分析上應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對原有的基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)營分析系統(tǒng)進(jìn)行改造升級，提升數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載及讀取、分析的效率。如某運(yùn)營商省公司利用大數(shù)據(jù)改造經(jīng)分系統(tǒng)后，經(jīng)營分析報告數(shù)據(jù)生成的時間縮短了近50%。在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，利用大數(shù)據(jù)分析，可突破傳統(tǒng)的智能網(wǎng)優(yōu)以CDT和MR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)源較為單一的限制，不僅可采集MR/CDT數(shù)據(jù)，同時還分析相關(guān)接口信令信息，相關(guān)位置數(shù)據(jù)，網(wǎng)管數(shù)據(jù)等，分析更全面且實時性更強(qiáng)。在客戶精準(zhǔn)營銷方面，利用大數(shù)據(jù)對DPI等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可獲取客戶的行為偏好，開展產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦;對客戶的通話、上網(wǎng)時長等進(jìn)行分析，可開展客戶流失預(yù)警，支撐精準(zhǔn)客戶維系等。其他一些對內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還包括基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈分析、基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)輿情分析等。

大數(shù)據(jù)對外的應(yīng)用包括商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供和政府公共服務(wù)提供，在商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供方面如為移動互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)主提供RTB數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，為銀行提供征信服務(wù)，為景區(qū)提供游客來源地聚類分析數(shù)據(jù)服務(wù)等;在政府公共服務(wù)提供方面，為政府提供基于位置的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用，包括實時路況分析、城市規(guī)劃與應(yīng)急響應(yīng)支持、公共安全與管理等。

四大問題亟待解決

目前國內(nèi)電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用中主要存在以下一些問題。

大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃：目前國內(nèi)電信運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲和應(yīng)用分散在電信運(yùn)營商的集團(tuán)與省公司及省公司的不同部門，因缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，大數(shù)據(jù)建設(shè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)重復(fù)存儲、功能重復(fù)建設(shè)的問題，造成投資浪費(fèi)。

數(shù)據(jù)缺、重、散、慢、差：在具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，電信運(yùn)營商系統(tǒng)林立，數(shù)出多門，系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián)、共享，數(shù)據(jù)整合困難;數(shù)據(jù)時效性差，使用者無法及時獲取所需數(shù)據(jù);此外還存在數(shù)據(jù)不完整，數(shù)據(jù)不一致等問題，影響了大數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用效果。

大數(shù)據(jù)對外應(yīng)用探索不足：電信運(yùn)營商目前開展的大數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)部多于外部，Informa Telecoms & Media抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有不足30%的運(yùn)營商在開展大數(shù)據(jù)對內(nèi)應(yīng)用的同時開展了對外應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)新的盈利增長點作用未充分發(fā)掘。需進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新，挖掘大數(shù)據(jù)對外新應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)建設(shè)人才管理配套機(jī)制不完備：建設(shè)大數(shù)據(jù)需要企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用能力、業(yè)務(wù)理解能力、具有數(shù)據(jù)洞察能力的綜合型人才(數(shù)據(jù)科學(xué)家)，而互聯(lián)網(wǎng)公司對該類人才的需求量也非常大，且吸引力遠(yuǎn)超電信運(yùn)營商。電信運(yùn)營商必須對現(xiàn)有的人才引進(jìn)機(jī)制進(jìn)行改革，才能保證大數(shù)據(jù)建設(shè)人才需求。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)按需開展

在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面，大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)體系種類繁多。常使用的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包含NoSQl系列技術(shù)、并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)、流式計算技術(shù)和基于大數(shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四大類技術(shù)。運(yùn)營商需針對不同的應(yīng)用場景選取合適的技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)。對于NoSQl系列技術(shù)，可用于處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如使用Hadoop系列的HBase、Hive技術(shù)對DPI數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。可使用并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行經(jīng)營分析，或代替?zhèn)鹘y(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行OLTP等，以獲得更高的處理速度和性能。使用流式計算處理一些計算實時性要求較高的應(yīng)用場景，如實時異常話單檢測，場景營銷及對外提供的一些信息化服務(wù)產(chǎn)品如基于手機(jī)的實時人口密度統(tǒng)計等。基于大數(shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的有RHadoop、Mahout等，可用于預(yù)測分析一些數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。電信運(yùn)營商也可綜合使用上述四類技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺，為各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的服務(wù)基礎(chǔ)。此外為確保已有投資的有效利用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫往往也在該平臺中存在，如作為數(shù)據(jù)量較少的數(shù)據(jù)集市的存儲載體，存儲其他大數(shù)據(jù)技術(shù)計算的結(jié)果。

電信運(yùn)營商深度擁抱大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面來臨，面向未來的大數(shù)據(jù)建設(shè)，電信運(yùn)營商應(yīng)強(qiáng)化規(guī)劃引導(dǎo)、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)全面統(tǒng)籌。電信運(yùn)營商建設(shè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)在集團(tuán)和省公司層面分別指定部門統(tǒng)一組織開展整個集團(tuán)和省公司層面的大數(shù)據(jù)規(guī)劃，在規(guī)劃的指引下，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用的全面統(tǒng)籌，包括：清理分散在各部門中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開展應(yīng)用規(guī)劃，明確應(yīng)用建設(shè)與運(yùn)營分工，建設(shè)運(yùn)營商集團(tuán)和省公司層面統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全管控等。

夯實基礎(chǔ)，提升大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的基礎(chǔ)來源數(shù)據(jù)缺、重、散、慢、差等問題，開展運(yùn)營商IT域、業(yè)務(wù)平臺及其他相關(guān)系統(tǒng)的清理，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，完善企業(yè)數(shù)據(jù)模型，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。從源頭確保大數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用效果。

持續(xù)優(yōu)化機(jī)制，為大數(shù)據(jù)建設(shè)提供有力保障。優(yōu)化機(jī)制包括兩方面的內(nèi)容，一方面為優(yōu)化創(chuàng)新機(jī)制，加強(qiáng)在統(tǒng)一統(tǒng)籌管控下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新激勵，尤其是大數(shù)據(jù)對外應(yīng)用的創(chuàng)新激勵。另一方面為優(yōu)化人才管理機(jī)制等，為大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用提供人才保障。

總工點評：

利用自身海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，探索基于大數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品與應(yīng)用，是電信運(yùn)營商推動產(chǎn)業(yè)升級、提升企業(yè)核心競爭力、應(yīng)對激烈市場競爭的重要手段。綜合全球來看，雖然大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用取得了很大進(jìn)展。但在電信運(yùn)營領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用很多工作還都處于試點階段。中國三大電信運(yùn)營商無論是在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是建設(shè)方面仍有許多工作待探索。江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計院近年來一直進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用研究，擁有江蘇省智慧城市大數(shù)據(jù)工程實驗室等省級大數(shù)據(jù)工程試驗室，承擔(dān)了中國電信集團(tuán)DMP原型系統(tǒng)建設(shè)等一系列大數(shù)據(jù)建設(shè)、研究項目。希望能同國內(nèi)運(yùn)營商一道，共同推動大數(shù)據(jù)在電信及其他行業(yè)建設(shè)與應(yīng)用。