教育大數(shù)據(jù),想說愛你不容易_數(shù)據(jù)分析師

近兩年，“大數(shù)據(jù)”在教育領(lǐng)域日益成為熱點名詞，和“在線教育”相呼應。從今年新東方、學大等教育機構(gòu)發(fā)布的教育產(chǎn)品來看，幾乎每一款產(chǎn)品都會提到大數(shù)據(jù)。既然如此受到重視，那么在當下教育領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”有何特點？又有何作為？

專家指出，目前國內(nèi)教育領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”仍處于概念階段，大家都在起步和探索過程中，尚無比較成功的大數(shù)據(jù)應用案例，不少大數(shù)據(jù)應用也都處于較淺的層次。不過，隨著教育大數(shù)據(jù)的不斷積累和深入發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”必將有利于我們的個性化教育，對教學和管理產(chǎn)生深刻影響。

隨著“大數(shù)據(jù)”概念不斷升溫，教育行業(yè)如今也被認為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個重要應用領(lǐng)域。幾乎每家不甘落后的教育機構(gòu)都在擁抱大數(shù)據(jù)，把大數(shù)據(jù)當作在激烈競爭中脫穎而出的秘密武器。

“其實，十幾年前我們就在做數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘。如今大數(shù)據(jù)這個概念興起，主要基于兩點，一是數(shù)據(jù)海量增長，處理樣本數(shù)變多；二是物理運算能力增強，給處理海量數(shù)據(jù)帶來可能?！痹谟嬎銠C博士、朗播網(wǎng)CEO杜昶旭看來，大數(shù)據(jù)既沒有那么神秘，但也不像有些人想象得那么簡單。

干擾性數(shù)據(jù)多 影響統(tǒng)計分析精度

杜昶旭認為，與其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)相比，教育行業(yè)大數(shù)據(jù)目前數(shù)據(jù)量比較小，教育數(shù)據(jù)噪聲也比較高。他解釋，目前在線教育不像電商，用戶數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)可以累積到海量。而且教育垂直屬性特別明顯，大量數(shù)據(jù)會分流向不同垂直領(lǐng)域。

而不同垂直領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)融合度比較低，比如語文和數(shù)學的數(shù)據(jù)很難放到一起來分析；數(shù)據(jù)噪聲簡單講指干擾性數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，比如錄播視頻，用戶行為很簡單，有暫停、關(guān)閉、重看等等，但是這些操作的原因很多，并不一定是沒看懂內(nèi)容，所以干擾性數(shù)據(jù)非常多，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的精度會受影響。

“此外，教育數(shù)據(jù)標準化程度非常低。數(shù)據(jù)大致可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以描述人一個人打比方，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是人的身高、體重、性別；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則可以是人的聲音、照片等?！倍抨菩裾f，很多教育數(shù)據(jù)比如視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型構(gòu)建會比較復雜，“所以，教育大數(shù)據(jù)需要解決數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理的問題?！?/span>

優(yōu)質(zhì)技術(shù)分析 要有一流試題保障

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院院長呂森林也指出，教育大數(shù)據(jù)分析并不是有數(shù)據(jù)就可以，如果數(shù)據(jù)中有很多垃圾數(shù)據(jù)，那么分析得出的結(jié)論也可能是垃圾結(jié)論。

“比如題庫類產(chǎn)品，一道題可能需要20多個指標來分辨學生各方面的情況，如區(qū)域、學科、難度、知識點等等，如果試題質(zhì)量比較低，區(qū)分度比較低，那做大數(shù)據(jù)分析的意義就不會太大。此外，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析多集中在選擇、判斷等客觀題，對帶有步驟的主觀題、作文等進行統(tǒng)計分析則有更高難度?！币虼?，題庫的大數(shù)據(jù)分析看起來比較簡單，但實際上技術(shù)、資金門檻都比較高。